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将来の工場は、工場の床をはるかに超えて世界に影響を与えるでしょう

第4次産業革命が世界経済を再形成する中、マネージャーと労働者はデジタルテクノロジーを採用しています。

この傾向により、インターネットと工場が統合され、スマートな工場とより効率的で費用効果の高い製造が生まれました。新しいデータ駆動型の生産システムは、パフォーマンスが20〜50%向上しており、商品の輸送方法やサプライチェーンの運営方法を変革しています。そして、ロボットが人間に取って代わる職場を作るどころか、新しいテクノロジーは仕事の繰り返しを減らし、より魅力的で多様化させることができます。

インダストリー4.0の工場の機械、ソフトウェア、および製品は、製造プロセスの各ポイントで相互に通信します。彼らは、センサー、データ分析、モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティング、ロボット工学、人工知能(A.I.)などのテクノロジーを通じて、データを生成し、従業員と交換します。これにより、スマートファクトリーは顧客の要求にリアルタイムで適応し、高度にパーソナライズされた製品を提供できます。さらに、マシンはインターネットを介して自動的に更新し、専門家に連絡してトラブルシューティングを行うことができます。スマートセンサーにより、製品の高度な追跡と障害発生時の迅速なリコールが可能になります。このような豊富なデータにより、企業は業務をさらに最適化でき、2024年までに2,448億ドルに達すると見込まれているスマートファクトリー市場の成長を促します。

生産工程の変革はまた、大量在庫の時代が終わりに近づいていることを意味します。デジタルテクノロジーにより、企業は接続されたサプライチェーンを作成し、必要な場合にのみ部品を製造および出荷できます。ロボットは人間の労働者よりも効率的に注文を選択、並べ替え、処理できますが、エンジニアは予測分析を使用してリスクと顧客の行動を予測できます。センサーなどのIoTデバイスは、A.I。を利用したソフトウェアに、配信時間を最小限に抑える方法を提供するために必要なデータを提供できます。そしていつの日か、高速道路で自律型トラックが世界中に製品を届けるのを目にするかもしれません。したがって、経営幹部の70%が、デジタルイノベーションがサプライチェーンの将来に大きな影響を与えることを期待しているのも不思議ではありません。

多国籍消費財企業であるProcter&Gambleは、スマートファクトリーがいかに効果的であるかを実証しました。チェコ共和国にあるRakona工場では、食器用洗剤と布地エンハンサーを製造しています。 2010年から2016年にかけて、経営陣は液体製品の生産能力を増強し、コストを削減し、新規事業を誘致する必要があり、大きな変化を遂げました。多くの革新的なテクノロジーが導入されましたが、その中には他のテクノロジーよりも印象的なものもあります。

たとえば、マネージャーがタスクをスケジュールし、その実行を追跡できるようにするために、新しいデジタルツールが導入されました。また、システムはワーカーのライブパフォーマンスメトリックを表示するようになり、これによりプロセスの信頼性とマシンの有効性が向上しました。センサーは、pH値、色、粘度、およびその他の製品の詳細を自動的に監視するため、手動でのサンプリングが不要になり、従業員は時間どおりに品質の偏差を見つけることができます。センサー、カメラ、スキャナーを搭載した新しいパッキングシステムとラッパーシステムも導入されており、ラインが稼働している場合でもパッケージのレシピを変更できます。

Rakonaの工場は、Webベースのエンドツーエンドのサプライチェーン同期ソフトウェアの恩恵を受けました。これにより、マネージャーは、さまざまな条件がサプライチェーンにどのように影響するかをテストし、製造業務のボトルネックを特定し、製品をより早く市場に投入できます。これらすべての対策の結果、工場は在庫を43%削減し、プラント全体のコストを20%削減しました。さらに、生産性が160%向上し、顧客満足度が116%向上しました。

時間通りの配達とラピッドプロトタイピングもスマートファクトリーの重要な要素です。たとえば、米国の新興企業Fast Radiusは、3D印刷施設を、毎日300便を処理する世界最大のパッケージング施設であるUPS WorldPort内に配置したため、これらの原則を採用しました。同社は、積層造形ソリューションだけでなく、従来のCNC機械加工と迅速な射出成形機能もクライアントに提供しています。また、ロジスティクスおよび小包配達会社であるUPSのパートナーシップと財政的支援のおかげで、Fast Radiusは業界最速の配達時間を誇り、ジャストインタイム生産を真に追求することができます。 2018年には、革新的なビジネスモデルなどにより、世界経済フォーラムの将来の工場リストにも含まれました。

製造業の革新により、企業は製品の輸送を管理する方法も再考する必要があります。そのために、UberやTeslaなどによる自動運転セミトラックの開発計画は今後の兆候であり、これらの車両はいつの日か自律的に商品を配達し、顧客に請求する可能性があります。スマートファクトリーは商品の高速輸送を必要とするため、テクノロジーはグローバルサプライチェーンの非効率性にも取り組んでいます。そのために、IBMと海運大手のMaerskは、荷送人、港湾、銀行、税関を単一のネットワークにまとめるブロックチェーンベースのプラットフォームであるTradeLensを開発しました。目的は、これらの関係者が改ざん防止のデジタルレコードに情報を記録し、事務処理ベースのサプライチェーンよりも迅速に商品を追跡、課税、移動できるようにすることです。

スマートファクトリーの利点は明らかですが、最先端のソリューションを工場のフロアに展開することは困難な作業です。ビッグデータ、A.I。、3D印刷などのテクノロジーに投資する企業の70%以上が、パイロット段階を超えてプロジェクトを進めることができません。このようなひどい実績の理由の1つは、現在の従業員がスキルアップを必要とするだけでなく、会社は多くの場合見つけるのが難しいソフトウェアおよびエンジニアリングの専門家を多数雇わなければならないことです。

また、企業が導入する必要のあるテクノロジーソリューションの数には制限があります。インダストリー4.0の専門家であるフランクピラーは、企業に「労働力をサイボーグに変えたり、テクノロジーに労働者を導いたりせずに、労働力にツールボックスを提供して、自分の仕事をより効率的で楽しいものにする」と警告しています。そして私たちが前進するにつれて、起業家が効果的な技術主導の工場を建設し、一般的な落とし穴を回避する方法についての経験を共有することがますます重要になります。

将来の工場は、生産プロセスを再考するだけではありません。これらは、多くの製造業やサプライチェーン企業がビジネスモデルを構築する方法の根本的な変化です。スマートファクトリーは、無駄を最小限に抑え、利益を最大化し、顧客を幸せにします。彼らの業務は、仕事をより面白くて楽しいものにし、新しい機会につながるデジタルテクノロジーを中心に構築されています。

ただし、変化への適応は簡単ではありません。メーカーにとって、それは新しいビジネスモデルを実装し、古い慣行を放棄することを意味します。しかし、第4次産業革命の先駆者たちへの見返りは印象的です。彼らは自社の将来を保証し、今後何年にもわたって成長を保証するからです。

Richard van Hooijdonk は、国際的な基調講演者、トレンドウォッチャー、未来派です。


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