工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

新しい標準のためのサプライチェーンの将来性

北米のサプライチェーンの幹部は、控えめに言っても、最近多くのことを考えています。貿易の緊張により、企業はサプライチェーンを迅速にシフトし、生産性向上の果てしない推進に対応するようになりました。その間、政治的、環境的、経済的な不確実性が迫っています。さらに、今日のデジタル接続された顧客は、サービスへの期待がますます高まっており、玄関先までの迅速な配達を低価格で望んでいます。

この新しい標準を成功させるための解決策は、より接続されたよりスマートなサプライチェーンへの移行を加速し、企業が機会を迅速に予測し、問題が発生する前に対処できるようにすることです。しかし、どのように?ここにいくつかのヒントがあります。

エンドツーエンドの情報障壁を打ち破ります。 企業は、内部機能間だけでなく、外部のサプライヤ、パートナー、顧客との情報の流れを遅らせる障壁を取り除くことで、統合されたサプライチェーンに向けて前進することができます。サプライチェーン全体の透明性と信頼性を高めることは、相互接続され、自己組織化されたエコシステムを作成するための次のステップです。データはエコシステム全体でシームレスに利用できるようになり、パートナーは関連情報に同時にアクセスできるようになり、最適化された意思決定と実行が可能になります。最前線の労働者と経営幹部は、需要の変化と問題が発生する前にそれを検出する機能に磨きをかけることで、必要に応じて業務をシフトする方法をよりよく理解できます。

分析を使用してアクションを推進します。 サプライチェーン全体でデータと分析を活用することは、可視性、リアルタイムの接続性、および予測可能性の向上を促進するための鍵です。その過程で、企業はパターンを検出し、適切な応答をトリガーできます。高度な分析と人工知能は非常に強力なアクセラレータであり、効率的な意思決定を推進し、変化する条件に自律的に適応できるシステムを実現する可能性があります。

企業は、テクノロジーを使用して大量の生データを解釈することにより、サプライチェーンの重要な側面をリアルタイムで最適化できます。自律的なコース修正は、ロボットプロセスの自動化とA.I.ベースの決定を使用して、自己組織化された自己学習型のサプライチェーンを作成することで実行できます。これにより、企業は、限られた人間の介入で、運用条件や顧客の好みの変化に応じて業務を迅速にピボットできます。

従業員の関与とスキルアップ。 応答性の高いサプライチェーンを構築するには、企業は、バックエンドテクノロジーから工場、倉庫、エンドカスタマーエクスペリエンスに至るまで、プロセスのすべての側面を通じて継続的なイノベーションを実践する必要があります。しかし、変革はただ起こるだけではありません。それは人主導である必要があります。

人材を最大限に活用することで、経営幹部は、将来のビジネスニーズを満たし、迫り来る不確実性に対応できるテクノロジー対応の労働力を構築できます。スキルアップは非常に重要です。潜在的な候補者にとって魅力的であり、既存の従業員の間に熱意と自信を築き、デジタルサプライチェーンへの移行の鍵となる将来のリーダーを育成します。この取り組みには、デジタルイネーブラーに関するトレーニングと、ビジネス主導の必須事項に向けた「草の根」イノベーションの環境の育成が含まれます。

明日のサプライチェーンは、情報が端から端まで自由に流れる、接続された自己組織化されたエコシステムになります。将来のサプライチェーンは完全にデジタル化され、非常に柔軟になるため、分散型およびローカライズされた製造の使用が増え、個々の顧客の要求に迅速に対応できる単一のカスタマイズ機能により、これらのエコシステムが動的に適応することが期待できます。

企業は、透明性を高め、データを分析し、従業員をスキルアップすることでサプライチェーンをデジタル化するため、サイバーセキュリティとデジタルプライバシーを優先して資産を保護する必要もあります。

この新しい標準で運用および繁栄する唯一の方法は、サプライチェーンがこれまで以上に接続され、よりスマートに、より高速になることです。

Mark Hermansはマネージングディレクターであり、StefanSchraufはPwCのパートナーです。


産業技術

  1. サプライチェーンと機械学習
  2. 製造業におけるデジタルサプライチェーンの5つの推進要因
  3. ニューノーマルのためのスマートマニュファクチャリングの再考
  4. 中国の旧正月がサプライチェーンにとって何を意味するか
  5. サプライチェーンで持続可能性を育てる方法
  6. サプライチェーンにとって、カスタマーエクスペリエンスは新しい差別化要因です
  7. ブロックチェーンはサプライチェーンに最適ですか?
  8. ヘルスケアサプライチェーンにおけるAIの可能性
  9. ブロックチェーンはいつサプライチェーンの準備が整いますか?
  10. サプライチェーンを再考しますか?倉庫から始める
  11. 今すぐサプライチェーンを最大限に活用する方法