エッジコンピューティングはトラックの未来ですか？

技術が進歩するにつれて、トラック業界内の運用を最適化する機会が増えます。

連邦自動車運送業者安全管理局の2017年電子ロギングデバイス（ELD）の義務を含む、トラック輸送における最近の技術開発。あらゆる規模の運送業者は、突然、ドライバーの位置とサービス時間を監視するための高度なシステムを備えていることが期待されていました。しかし、その使命は、ほとんどの人がせいぜい時代遅れだと考える業界のテクノロジーをアップグレードする機会も提供しました。

これに応じて、ELDベンダーは新しい市場に対応するために出現し始めました。ほとんどの場合、必須データがリモートで収集され、インターネット接続を介して外部サーバーに転送され、処理後にユーザーに返されるクラウドコンピューティングモデルが選択されました。

同時に、ELD市場には、エッジコンピューティングという別のテクノロジーが登場しました。クラウドコンピューティングとは異なり、ロジックとデータ処理を中央サーバーからネットワークの最も遠いポイント（またはエッジ）に移動します。エッジコンピューティングモデルでは、データはその原点に最も近いポイントで収集、処理、分析され、その結果がクラウドに送信されて表示、レポート、共有されます。エッジコンピューティングテクノロジーは、ネットワーク接続が利用できない場合でもシームレスに機能します。

エッジコンピューティングモデルは、ライブデータコンピューティングの拡張機能を提供します。ソースでデータ処理が行われ、ネットワークのエコシステムのエッジでエネルギー効率の高い大量のコンピューティング能力を利用することで、ネットワークの固有の遅延が大幅に改善され、データ送信の要件と電力が削減されます。

テレマティクスのエッジコンピューティング

テレマティクスのお客様は、新しい分散エッジコンピューティングアーキテクチャを使用して、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させる機会があります。

エッジコンピューティングで設計されたシステムでは、テレマティクスデータのすべての収集と処理は、車両の運転室内で行われます。このオフラインコンピューティングアーキテクチャは、前世代のクラウドコンピューティングよりも信頼性が高く、ネットワークサービスが利用できない場合や、クラウドサーバーに問題がある場合に故障することがよくあります。

エッジコンピューティングの理論的根拠を理解するために、クラウドコンピューティングの失敗の最近の実際の例を考えてみましょう。 2019年の終わりから2020年の初めに、2つの最大のフリート管理テレマティクスプロバイダーであるQualcomm Inc.とOmnitracsの顧客は、数十万台の車両とドライバーに影響を与えるELDの停止を経験したと報告されています。このタイプのインシデントは、クラウド内のネットワーク接続またはサーバーの可用性に関係なく、キャブ内のライブデータを継続的に収集して処理するエッジコンピューティングテレマティクスシステムには影響しません。その結果、フリートマネージャーは、ドライバーのソースからのデータが正確ですぐに利用できることを確信できます。

エッジコンピューティングは、フリートの運用を完全に可視化して、常にELDコンプライアンスをサポートするためのリソースを提供します。多くの場合、ドライバーがセル範囲外の遠隔地を通過すると、フリートはその視界を失います。エッジコンピューティングデバイスを使用すると、ネットワークとサービスが利用可能になると、データが同期されてクラウドに送信され、共有、表示、およびレポートが可能になります。フリートマネージャーは、ドライバーと通信し、勤務時間データを確認し、バックホールの機会をリアルタイムで最適化することができます。

ELDとフリート管理のためのエッジコンピューティングシステムが必要ですか？簡単な答えはイエスです。エッジコンピューティングテレマティクスは、キャブ内で行われるデータのすべての収集と処理により、リアルタイムの可視性を提供します。このオフラインコンピューティングアーキテクチャは、前世代のクラウドコンピューティングよりも信頼性が高く、ネットワークサービスが利用できない場合や、クラウドサーバーに問題がある場合に故障することがよくあります。

レイテンシの解決

レイテンシーは、データを要求してから送信を開始するまでの遅延です。キャブ内のエッジコンピューティングテクノロジーのレイテンシーは、4GLTEネットワークのレイテンシーの15分の1です。多くのレガシーフリート管理プロバイダーは、4GLTEの2倍の速度である3Gで動作する数十万のユニットをまだ持っています。

キャブ内のエッジコンピューティングテクノロジーを使用すると、バイオメトリクス（指紋または顔認識）を介してデータを保護できます。さらに、攻撃者がビジネスに有意義な影響を与えるには、複数のモバイルエッジコンピューティングシステムを同時に攻撃する必要があるため、セキュリティリスクが大幅に軽減されます。

エッジコンピューティングを使用すると、伝送エラーが大幅に削減されます。適切に設計されたエッジコンピューティングELDおよびフリート管理システムは完全に冗長であり、すべてのデータはレコードデータベースのシステムに入力される前に確実に検証されます。

今日の最先端のスマートフォンのスーパーコンピューティング能力を利用することで、企業はELDおよびフリート管理テクノロジーの総所有コストを削減できます。高価で信頼性が低く、独自仕様のハードウェアを購入する時代は終わりました。さらに、エッジコンピューティングシステムのインストールはわずか10秒で完了します。つまり、フリートの所有者は、ハードウェアをインストールするときに1日以上トラックを停止することはありません。

エッジコンピューティングを使用すると、単一のアプリケーションに固定された高価な専用ハードウェアは不要になります。システムは、標準のiOSまたはAndroidデバイス上に構築して、コストを削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

最近のGartnerのレポートによると、現在エッジコンピューティングを利用しているのはエンタープライズシステムの10％のみですが、その使用は2025年までに75％に増加すると予測されています。次世代のフリート管理システムプロバイダーはすでにエッジコンピューティングを提供しています。より速く、より信頼性が高く、より安全で、より手頃な価格のテクノロジーを採用することで、艦隊は真に重要なことに集中できます。つまり、ビジネスの運営と貨物の移動です。

KenEvansはの創設者兼CEOです。 コネキシアル 、トラック運転手向けのテクノロジーのプロバイダー。