工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

食品の配達を本当に遅らせるものと、ロジスティクス技術がどのように役立つか

レストランおよび外食産業は、過去数年間で大規模な変革を遂げました。 COVID-19のパンデミックと家庭でのライフスタイルは、人々がレストランで食事をしたり楽しんだりする方法を変え、フードモビリティの新しい世界への道を開きました。非接触型の食品配達が主流になり、パンデミックはクラウドキッチンとサードパーティの食品配達プラットフォームに大きな後押しをもたらしました。

消費者データ会社Statistaのレポートによると、オンライン食品配達市場からの収益は、北米で今年33,430百万ドルに達し、2022年には6.5%以上成長すると予測されています。食品の注文の利便性と短納期は、この急速な成長の最大の推進力です。

クラウドキッチンまたは「ゴーストキッチン」は、新しいプレーヤーに活況を呈している食品配達業界に参入する機会を与えましたが、サードパーティのプラットフォームにより、従来のレストランはオンラインで確固たる存在感を見つけることができました。

UberEatsの調査によると、レストランの90%以上が、パンデミック後もサードパーティの配送サービスを引き続き使用すると回答しています。 84%が、配信アプリにより、他の方法ではアクセスできない顧客にリーチできるようになったと回答しています。

顧客の期待も高まっています:

競争の激化に打ち勝ち、顧客の期待に応えるために、ブランドは食品配送サプライチェーンの最も重要な要素であるラストマイルロジスティクスに焦点を当てる必要があります。ラストマイルのスピードと効率は、食品配達ビジネスを成功または失敗させる可能性があります。しかし、なぜフードデリバリービジネスでロジスティクスがそれほど重要なのですか?

レストランのサプライチェーンは非常に複雑で、時間に敏感です。オンラインで注文した瞬間から、時計は常に刻々と過ぎています!食品がレストランで調理されている間、配達業者がレストランから小包を選び、食品の品質を損なうことなく短時間で顧客に配達するように割り当てられる必要があります。

わずかなパッケージの取り扱いの誤りや遅延でさえ、顧客体験に悪影響を与える可能性があります。

ロジスティックの課題

フードデリバリーサプライチェーンの複雑さを考えると、ブランドはラストワンマイルでいくつかの一般的な課題に直面することがよくあります。

賢くなる

人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、データサイエンス、ロケーションインテリジェンスの革新により、サプライチェーンはグローバルに変革されており、レストランのサプライチェーンも例外ではありません。

ジオコーディングおよびロケーションインテリジェンスツールは、配達先住所を仮想地図上に正確にマッピングするのに役立ち、エージェントが顧客の場所を特定するために多くの時間を費やすことなく、顧客に迅速に連絡できるようにします。

高度なルートプランニングソリューションは、食品配送ビジネスのロジスティクス計画を自動化し、注文のスケジューリングを高速化し、すべての注文に対して数秒以内に最適なルートを生成できるようにします。スマートルーティングは地上の制約を考慮に入れており、走行距離が短くなるため、燃料消費量が少なくなり、ロジスティクスコストが削減されます。

AI対応のライダー割り当てソフトウェアを使用すると、マネージャーは適切なエグゼクティブを見つけて、注文時のレストラン/顧客の場所への近さ、ライダーのサービスの優先領域、配達の専門知識などの複数の要因に基づいて配達タスクを割り当てることができます。すぐ。

ライブ可視化ツールを使用すると、配信操作をリアルタイムでリモート監視でき、予測アラートは配信の不要な遅延を回避するのに役立ちます。履歴およびリアルタイムのデータ分析は、長期的にはロジスティクス計画とサプライチェーンの意思決定を改善するのに役立ちます。

競争が絶えず激化するビジネススペースでは、テクノロジーを巧みに利用してラストワンマイルの運用を微調整することは大きな影響を及ぼします。今こそ、レストランや食品配達プラットフォームがロジスティクステクノロジーを活用して、ラストマイルのギャップを修正し、優れた顧客満足度を確保し、時代の先を行く時です。

KrishnaKhandelwalはLocusの最高経営責任者です。


産業技術

  1. 食品および飲料業界がドライバー不足をどのように克服できるか
  2. 自動化が今日の倉庫作業員にどのように役立つか
  3. 支出管理ソリューションが私立大学にどのように役立つか
  4. AIが企業がサイバー脅威に対処するのをどのように支援できるか
  5. 投資銀行家がロジスティクスとサプライチェーン技術の市場をどのように見ているか
  6. デジタルツインがロジスティクスパフォーマンスの向上にどのように役立つか
  7. 追跡ソフトウェアが労働者の安全を確保するのにどのように役立つか
  8. ラストマイルデリバリーの7つの課題とその解決方法
  9. 材料サプライヤーがデジタルマーケティングを採用すべき理由–そして私たちがどのように支援できるか!
  10. 腐食防止の重要性とポリウレタンがどのように役立つか
  11. AIOpsと可観測性がITにどのように役立つか