Google Cloud Platform：チートシート

Platform of Google Cloudは、Googleのデータセンターからのウェブアプリケーションを促進するためのGoogle AppEngineの基盤となるフレームワークを中心に開発されたクラウドコンピューティングサービスポートフォリオです。 Google App Engineが2008年にリリースされて以来、Google Cloudプラットフォームは、市場で利用可能なクラウドコンピューティングの主要なプラットフォームのひとつに発展しましたが、すべてにもかかわらず、全体のシェアに関してはMicrosoftAzureとAmazonWeb Services（AWS）に後れを取っています。業界。つまり、Googleはクラウド戦争でその地位を維持し続け、他のクラウドサプライヤーで経済的になり、大規模なクライアントを徐々に引き付けるためにGoogleCloudプラットフォームへの投資を続けています。

CXO、運用管理者、ITパイオニア、および設計者がクラウドサプライヤーとしてのGoogleの仕事をよりよく理解できるように、このチートシートに最も重要なリソースと詳細をまとめました。これは「生きている」ブログであり、関連する場合は更新および更新され、新しいデータが公開されます。

Google Cloud Platform

ウェブアプリケーションへの熱意の高まりを捉えるために、2008年4月にGoogle App EngineがPaaSの「Platformasa Service」リソースとしてリリースされ、デザイナーはGoogleの基盤にアプリケーションを組み立てて使用できるようになりました。 2011年9月にアプリケーションエンジンがレビューを残し、2013年にGoogle CloudPlatformの名前が正式に採用されました。

したがって、Google App Engineのプレゼンテーション以降、組織はさまざまな補完的な機器を作成します。たとえば、これはサービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）の一部であり、Google ComputeEngineと呼ばれるデータストレージレイヤーであり、利用を支援します。仮想マシンの。 IaaSサプライヤーとしての開発に続いて、Googleは、DNS、ロードバランサー、データ分析、モニタリングツールサービスを含む追加のアイテムを追加し、Google Cloud PlatformをAzureやAWSと同等の機能に近づけ、市場での競争に備えるように改善しました。クラウド。

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Google CloudPlatformの製品のカテゴリは次のとおりです。

1. 計算： シールドされたVM、Compute Engine、App Engine、コンテナセキュリティ、GPU、クラウド機能など
2. API管理： API収益化、APIアナリティクス、開発者ポータル、クラウドヘルスケアAPI、クラウドエンドポイント
3. 機械学習と人工知能： Cloud AutoML（ベータ版）、AIハブ（ベータ版）、Cloud TPU、Diagflow Enterprise Edition、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Natural Language、Cloud Text-to-Speech、Cloud Speech-to-Text、Cloud Vision、Cloud Translation、Cloud Inference API（アルファ版）、クラウドビデオインテリジェンスなど
4. データベース： Cloud Bigtable、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Spanner、Cloud Memorystore
5. モノのインターネット（IoT）： エッジTPU（ベータ版）とクラウドIoTコア
6. データ分析： Cloud Dataflow、Big Query、Cloud Datalab、Cloud Dataproc、Cloud Composer、CloudDataprepなど
7. 管理ツール： モニタリング、クラウドコンソール、スタックドライバー、デバッガー、トレース、ログ記録など
8. 開発者ツール： コンテナレジストリ、クラウドSDK、クラウドタスク、クラウドソースリポジトリ、クラウドビルドなど、およびVisual Studio、PowerShell、IntelliJ、Eclipse用のクラウドツール
9. メディア： ZyncRenderとAnvato
10. マルチクラウドとハイブリッド： Google Kubernetes Engine、サーバーレス、Google Kubernetes Engine（ベータ版）上のIstio、Anthos Config Management、Stackdriver、Google Kubernetes EngineOn-Premなど
11. ネットワーキング： クラウド負荷分散、仮想プライベートクラウド（VPC）、クラウドCDN、クラウドアーマー、クラウド相互接続、クラウドNAT、クラウドDNS、クラウドVPN、ネットワークテレメトリ、ネットワークサービス層
12. 移行： 転送アプライアンス、クラウドデータ転送、VM移行、Velostrata、BigQueryデータ転送サービスなど
13. ストレージ： クラウドファイルストア、永続ディスク、クラウドストレージなど
14. セキュリティ： Cloud Identity、Access Transparency、Cloud Security Scanner、Cloud Key Management Service、Cloud Data LossPreventionなど

Google CloudPlatformの影響

Googleの多くの革新により、Google Cloud Platformは、当初は内部で使用するために構築された内部デバイスであったツールのセットで構成されています。最終的に、これは問題があることが示されます。 Googleは当初、SMBとスタートアップ向けのクラウドサービスに重点を置き、スタートアップに10万ドルのFirebaseクレジットとクラウドプラットフォームを提供しました。多くの組織がAzureやAWSなどのさまざまなプラットフォームを利用しています。つまり、Google Cloud Platformは、追加の柔軟性や機能を必要とする既存のAzureまたはAWSクライアントの不可欠なサプライヤーとして機能する可能性があります。

これはアプリケーションがホストおよび構築されるプラットフォームであるため、クラウドサプライヤーの選択も同様にエンジニアに影響を与えます。デザイナーの場合、Google Cloud PlatformはNode.js、Go、Ruby、Python、.NET、PHP、Javaをサポートしています。設計者は、クラウドサプライヤの選択に関するあらゆる議論に参加して、自分たちとそのグループが満足して作業できる段階であることを確認する必要があります。

Google Cloud Platformは重要ですか？

Google Cloudのプラットフォームが会社にとって重要であるかどうかに関係なく、熟練して機能する必要がある会社の機能ワークロードとツールの種類に依存します。 Google Cloud Platformは、AzureとAWS、またはその他のクラウドサプライヤーと同様の仮想マシン機能のコアデータストレージを提供します。 Googleの品質は、巨大な情報処理デバイス、機械学習と人工知能（AI）、およびコンテナのサポートにあります。

GoogleのDataflowとBigQueryは、データをうまく処理する組織に確かな処理機能と分析機能をもたらします。一方、GoogleのKubernetesコンテナテクノロジーは、コンテナのデプロイとコンテナクラスタの管理を容易にします。 GoogleのCloudMachine Learning Engineとさまざまな機械学習APIにより、組織はクラウドでAIを簡単に使用できます。

Googleは、AWS Lambdaなどの困難なサーバーレスステージに焦点を合わせ続けるために、コンピューティングのサーバーレスインフラストラクチャを非常に迅速に開発しています。 Google Cloud Platformは、アプリケーションの分析や開発など、サーバーレスの取り決めを横断的に誇示しています。さらに、分析とオープンソース検索を支援するためにElasticCloudが組み込まれています。

Google Cloud Platformの使用方法

Google Cloud Platformは無料でアクセスできるアイテムであるため、サービスを利用するのはそれほど難しくありません。大きな問題は2つあります。プラットフォームが業界に最適かどうかを判断することと、移行計画です。 Googleは、Cloud Platformに費用をかけずに階層を提供します。また、会社のクレジットを含む1年間の無料トレイルも提供します。 Googleは、Google Cloudのスタートアッププロモーションよりも、関連するインキュベーター、投資家、またはアクセラレーターと連携するスタートアップを選択するための無料クレジットを提供しています。ライブ移動用の機器が追加で提供され（Live Migrationというタイトルが付けられています）、ホストフレームワークイベント中に仮想マシンインスタンスが非常に多く実行され続けることができます。

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