シーメンスとGoogle Cloudが提携、AI駆動の製造ソリューションを大規模展開へ
シーメンスとGoogle Cloudが、産業用製造におけるAIベースのソリューションを大規模に展開するための協力を発表しました。工場プロセスの最適化とショップフロア生産性の向上を目指します。
「シーメンスは産業オートメーションとソフトウェアのリーダーであり、Google Cloudはデータ分析とAI/MLのリーダーです。この協力により両者の強みを融合し、製造業へAI/MLを大規模に導入します。産業ユースケースでのAI導入をシンプルにすることで、ショップフロアで働く従業員の重要な業務を支援します」—— ドミニク・ウェー(Google Cloud 製造・インダストリアル担当マネージングディレクター)
製造業におけるデータとレガシーシステム
「データが今日の産業プロセスを駆動する」と言われながら、多くの製造業者は依然としてレガシーソフトウェアと複数のシステムを用いて情報を分析し、「孤島」化したAIプロジェクトに留まっています。
この協力の一環として、シーメンスは自社の工場オートメーションソリューションに、Google CloudのデータクラウドとAI/ML技術を統合します。これにより、製造業者が将来のイノベーションを推進できるよう支援します。
「人工知能がプラントフロアを根本的に変革するポテンシャルは、まだ尽きていません。多くの製造業者が今日、AI『パイロットプロジェクト』の段階にとどまっています——これを変えたい。Google CloudのAI/ML技術と、シーメンスのIndustrial Edgeおよび産業オペレーション向けソリューションの融合は、製造業にとってゲームチェンジャーとなるでしょう」—— アクセル・ローレンツ(シーメンス デジタルインダストリーズ ファクトリーオートメーション制御担当VP)
シーメンスとGoogle Cloudの連携
Google CloudのデータクラウドとAI/ML機能を、シーメンスのデジタルインダストリアルファクトリーオートメーションポートフォリオと統合することで、以下を実現します:
- 工場データの調和
- クラウドベースのAI/MLモデルをデータ上で実行
- アルゴリズムをネットワークエッジに展開
これにより、製造業者は以下のアプリケーションを活用できます:
- 製品の目視検査
- 機械の摩耗予測
両社の総合目標は、「産業エッジとの連携におけるAI導入と、その大規模管理を容易にし、プラントフロアで働く従業員をエンパワーし、単調なタスクを自動化し、全体的な品質を向上させること」です。
製造関連の詳細情報は、最新号のManufacturing Globalをご覧ください。
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画像出典: 1 and 2
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