Siemens / Google Cloud：製造業におけるAIベースのソリューション

シーメンスとGoogleCloudは、AIベースのソリューションで協力して、工業生産の拡張展開を可能にします...

シーメンスとGoogleCloudによる最新の発表では、工場のプロセスを最適化し、製造現場の生産性を向上させるための新しい協力について詳しく説明しています。

「シーメンスは産業用自動化とソフトウェアの進歩のリーダーであり、GoogleCloudはデータ分析とAI/MLのリーダーです。この協力により、両方の長所が組み合わされ、AI/MLが製造業に大規模にもたらされます。 Google Cloudの製造および産業担当マネージングディレクターであるドミニクウィーは、次のように述べています。

製造におけるデータとレガシーシステム

「データは今日の産業プロセスを推進する」一方で、多くのメーカーは、AIプロジェクトの「島」とともに、レガシーソフトウェアと複数のシステムを使用して情報を分析し続けています。

シーメンスは、協力の一環として、Google Cloudのデータクラウドと人工知能/機械学習（AL / ML）テクノロジーをファクトリーオートメーションソリューションと統合します。そうすることで、この2つは、メーカーが将来的にイノベーションを推進するのに役立ちます。

「人工知能が植物の床を根本的に変える可能性は、尽きることはありません。多くのメーカーは今日でもAIの「パイロットプロジェクト」にとらわれています。私たちはそれを変えたいと考えています。 GoogleCloudのAI/MLテクノロジーとSiemensのインダストリアルエッジおよびインダストリアルオペレーション向けソリューションを組み合わせることは、製造業にとって大きな変革をもたらすでしょう」と、SiemensDigitalIndustriesのファクトリーオートメーションの制御担当副社長であるAxelLorenzは述べています。

シーメンスとGoogleCloud

GoogleCloudのデータクラウドとAI/ML機能をSiemensのデジタルインダストリアルファクトリーオートメーションポートフォリオと組み合わせることで、この2つは、メーカーがファクトリーデータを調和させ、データに対してクラウドベースのAI / MLモデルを実行し、ネットワークエッジでアルゴリズムを展開できるようにすることを目的としています。。

そうすることで、メーカーは製品を視覚的に検査したり、機械の摩耗を予測したりするアプリケーションを利用できます。

シーメンスとGoogleCloudの協力の全体的な目標は、「産業のエッジに関連するAIの導入と、その大規模な管理を容易にし、従業員が工場のフロアで作業する際の権限を与え、日常業務を自動化し、全体的な品質を向上させることです。。」

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画像ソース：1と2

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