ルネサス：RX23E-AグループがMCUと高精度AFEを1つのチップに統合

ルネサスエレクトロニクスは、32ビットRX23E-Aマイクロコントローラ（MCU）を使用する開発者向けに、ルネサスソリューションスターターキット（RSSK）を発表しました。 RX23E-Aは、高精度のアナログフロントエンド（AFE）を備えており、キャリブレーションなしで0.1％未満の精度を特長としています。開発キットは、センシング機器のさまざまなセンサータイプの評価とキャリブレーションにかかる時間を短縮するように設計されています。 RX23E-Aの統合デルタシグマ（ΔΣ）A / Dコンバーターの最大実効分解能は23.6ビットであり、このシングルチップは、MCUを専用のA / Dコンバーターと

Intelは、第2世代のニューロモルフィックコンピューティングチップであるLoihi 2を発表しました。これは、Intel4プロセステクノロジに基づいて構築された最初のチップです。最先端のニューロモルフィックニューラルネットワークの研究用に設計されたLoihi2は、さまざまな改善をもたらします。これらには、より多くのプログラム可能性を提供するニューロン用の新しい命令セットが含まれており、スパイクが1と0を超える整数値を持つことができ、より大規模なシステム用にチップの3次元メッシュにスケーリングする機能があります。 チップメーカーはまた、神経に触発されたアプリケーションを開発するためのオープン

ルネサスソリューションスターターキット（RSSK）は、RX23E-Aマイクロコントローラーの高精度24ビットデルタシグマADCを評価するためのハードウェア、ソフトウェア、およびツールを提供します。 RSSKを使用すると、アナログフロントエンド（AFE）の開発経験がないユーザーでも、アナログ特性をナノボルトレベルまで正確に評価できます。 RX23E-A 32ビットマイクロシステムは、キャリブレーションなしで0.1％未満の精度で温度、圧力、流量、および重量を測定するAFEを活用しているため、産業用自動化および測定機器に最適です。 RSSK評価ボードには、はんだ付けなしでさまざまなセン

LIDARは、自動車用カメラやミリ波レーダーなどのセンシングデバイスに加えて、道路状況や車や歩行者などの物体の位置と形状を高精度で検出および認識するためにますます不可欠な要素になりつつあります。ただし、LIDARには、距離測定性能のさらなる改善の必要性、使用環境や条件に関係なくより高い安全性と信頼性の提供、よりコンパクトなフォームを実現するためのソリッドステート設計への移行など、いくつかの技術的なハードルが残っています。より低いコストで。これらの課題に対処するために、さまざまなイニシアチブが進行中です。 LIDAR距離測定に使用されるさまざまな方法のうち、単一光子アバランシェダイオード（SP