AIoTがスマートトラフィックソリューションを実現する方法

パンデミック後の世界でデジタルトランスフォーメーションがますます重要視されるようになったAIとIoTの大きな進歩は、交通渋滞を完全に解消するための鍵となる可能性があります。

サンフランシスコのような主要都市は、2019年の週末の高速道路の詰まりにほぼ90％戻ったと報告しており、全国の通勤者は再びバンパーからバンパーへの交通にとどまっています。人々は2020年に空いている道路に沿って快適に惰性走行し、朝の通勤は痛みを伴うモーニングコールからコンピューター画面への素早い散歩に移りました。しかし今、世界が目を覚まし、直接のつながりを求めているため、道路が詰まり、60億ガロンのガソリンが高速道路でのアイドリングに失われ、赤信号が少し長すぎているようです。

交通渋滞は、待ち時間を超えた無数の問題のきっかけになります。アイドル状態の車は、ガスの浪費と二酸化炭素排出量の増加、せっかちな運転手、危険な道路状況により、潜在的な怪我や事故の発生率が高くなることを意味します。道路事業者に配布される不正確でタイムリーでないデータは、信頼できる気象道路予測と、立っている水または黒氷によるI-5の蓄積との違いである可能性があります。ドライバーは、高速道路に沿った移動を容易にするために、これらの道路事業者にリアルタイムで正常に提供されるリアルタイム情報に依存していますが、そのタイプのデータ転送を大規模に維持することは、口で言うほど簡単ではありません。そのため、世界中の都市が、スマートでない交通渋滞への継続的な双方向データ転送を容易にし、道路上の危険をドライバーに警告するための、効率的で技術的に高度なソリューションを求めています。

都市の住人にとって幸運なことに、モノのインターネット（IoT）と人工知能（AI）の大きな進歩は、主にパンデミック後の世界でのデジタルトランスフォーメーションの重要性の高まりによって推進され、交通渋滞を完全に解消するための鍵となる可能性があります。 IoTは、ソフトウェア開発、サプライチェーン管理、ユーザーエクスペリエンスなどを強化する実証済みの機能のおかげで、指数関数的に成長しています。 2024年までに830億を超える接続が見込まれ、2020年から130％増加しました。現在、IoTエコシステムは、都市部の交通渋滞の解決など、特定の課題を解決するための大規模な展開を可能にするのに十分な堅牢性を備えています。

接続されたデバイスに組み込まれたAI対応のインテリジェントな交通管理ソフトウェアは、交通渋滞と真に戦うために必要な規模で、交通パターンや気象条件などを分析するのに十分なほど高度になっています。では、このテクノロジーはどのように機能し、なぜ現在のトラフィック管理ソリューションよりも優れているのでしょうか？

それは、道路に沿って戦略的に配置され、道路脇のサーバーに接続してリアルタイムの情報を他のセンサーやオペレーターに中継するセンサーを備えたブラックボックスから始まります。次に、これらのオペレーターは、デジタルサイネージを変更するように職員に指示する信号を受信し、道路を閉鎖するように交通管制に警告し、より良いホットスポットの混雑したエリアの識別で都市全体の動きを管理するのに役立ちます。データは車両で処理され、クラウドに転送および集約され、最小限の遅延で返送されて、ローカライズされた交通安全メッセージを中継します。車両、オペレーター、および交通管制は互いに即座に通信でき、現在実施されている予防措置を一周する効果的な交通管理ソリューションを提供します。

AIoT対応のスマートトラフィックソリューションの実証済みの利点には、次のものがあります。

• 車両排出量の削減
• 正確なトラフィックカウントとリアルタイムの記録
• 信号機や高速道路での待ち時間の短縮
• 交通パターンや道路状況の変化に対する効率的な対応
• ヒューマンエラーを特定するためのアカウントとトレーニングで事故を減らします
• リアルタイムでの異常の検出、トラフィック容量と需要のバランス調整
• 都市部のより安全な道路と民間人

スマートトラフィックソリューションは、すでに世界中の主要都市に導入されています。これらのソリューションは適応性があり、AIを利用しているため、サービスを提供している都市のパターンについて詳しく知ることで、導入期間が長くなるほど、よりスマートで効果的になります。これは、AIを活用したソリューションの最大の可能性の1つであり、このように何度も実行されるのを見てきました。たとえば、人工知能ニューラルネットワークの作成を考えてみましょう。脳のシミュレーションを作成するときは、内部の会話を刺激するための最初の接続を開発する必要があります。この後、シミュレートされたトレーニングモデルでテストを実行することにより、さらに多くの接続が確立されます。ネットワークが拡張されると、さまざまな状況を自律的に実行し、新しい接続の作成を通じて学習および進化します。新しいニューラルネットワーク接続を物理的に実装する必要がなく、適応性があり、自給自足です。 AIoTトラフィック管理ソリューションも同様に機能します。センサーが道路状況、気象パターン、車両とドライバーの傾向を追跡する時間が長くなるほど、IoTセンサークラウドネットワークが独自に作成する接続が増えます。これは、より一般的には報酬とペナルティのシステムとして知られていますが、現在はAIoTのひねりが加えられています。

スマートな交通管理システムは適応し、最終的には予想されたリアルタイムの交通警報を遅れることなく道路事業者に提供します。接続が確立され、高速道路が開かれ、ガス排出量が減少し、道路がより安全になります。都市部の交通渋滞のソリューションとしてAIoTテクノロジーを活用することで、ドライバーは朝の通勤時にすべての青信号を出し、移動方法を変更して、世界中の都市で将来に向けてより環境に優しく、効率的で安全な道路状況を促進します。 。