2019年の3つの製造予測

新世代の人工知能（AI）ソリューションは、2019年に証明されることが期待されています。これにより、AIが実際に何であるか、そしてAIがどれだけ提供できるかについて、新しい信頼、緊急性、理解が構築されるはずです。音声主導のソリューションが主導権を握るはずです。企業がロボットプロセス自動化の使用を進めるにつれて、スマートウェアハウスでピックアンドプレースロボットが競争力を発揮するのを目にするかもしれません。以下は、2019年以降の製造業に関する3つの主要な予測です。

予測＃1：製造会社の50％が2021年末までに何らかの形でAIを使用するようになる

間違いなく、AIソリューションの実装は、すべての業界、ビジネス、プロセス、および企業をすべて、つまりすべてを変えるでしょう。もちろん、多くの企業にとって、ターゲットを絞ったAIソリューションはすでにここにあり、競争力を提供しています。今年は、新しいAIのリアリズムが広がり、新しいターゲットを絞ったプロジェクトベースのAIソリューションが本格化することになります。

AIの大きな障害は、常に「AI」という用語そのものでした。これは多くのメーカーを誤解させ、大規模なエンドツーエンドシステムを示唆しています。実際には、AIは、自然言語処理からビジョンの識別、チャットボット、分析、自動化まで、それぞれ独自の長所とアプリケーションを備えた、対象となるテクノロジーのコレクションです。彼ら全員が共有しているのは、知性の要素です。高度な精度と、間違いから学ぶための信じられないほど高速でスマートな能力です。

私は最近、北ヨーロッパの顧客と一緒にこの正確さを自分で見ました。家庭用ブランドとして、彼らはAI需要計画ソリューションを使用して、セクターの予測消費量を予測しました。 AIソリューションの前後の予測の正確さは目を見張るものがありました。 AIソリューションによって作成された需要計画の予測は、実際の市場の結果にはるかに近いことが証明されました。このビジネスにとって、具体的で達成可能な目標とは、具体的で測定可能な結果を​​意味します。

AIについて考えるときは、インターネットを実装できる以上にAIを実装できないことを覚えておく必要があります。プロジェクトを開始する前に、その理由を理解する必要があります。どのようなビジネス目標を目標としていますか？正確に何を改善および強化したいですか？目標をより的を絞ったものにするほど、結果の競争力と変革力が高まります。

予測＃2：製造計画担当者の25％が2020年末までにシステムと話し合う予定です

AIソリューションは、ほとんどの人が理解しているよりも賢く、雄弁です。 1年前、AIの顧客調査によると、AIを使用したことがないと答えた人の3分の2は、実際にチャットボットを使用していました。品質が非常に高かったため、チャットボットは人間の会話と見分けがつかなかった。同じ調査によると、回答者の84％が、自宅でAlexa、Siri、またはHomeの形式で音声起動AIを快適に使用できることがわかりました。シンプルさ、スピード、正確さが消費者にとって重要なメリットである場合は、製造ラインで何ができるか想像してみてください。

2018年3月にBMWがAlexaをモデルにスマートに統合したことは、広く称賛され、当然のことながらそうです。統合された音声アクティベーションは、肌の奥深くをはるかに超えて、運転体験全体にサービスとパフォーマンス機能のレイヤーを追加しました。あまり知られていないのは、音声起動ソリューションが自動車セクターの生産側でも使用されていることです。日本では、NECはすでに注文ピッキングプロセスで音声起動ソリューションを使用しています。このプロセスでは、回線担当者が音声で指示するだけで、注文が即座に作成されます。

予測＃3：ピックアンドプレースロボットは、2020年末までに製造品の25％を廃棄します

生産ラインのロボットは何十年もの間不可欠でしたが、AI対応のロボットは倉庫でどのような種類の節約と競争力を提供しますか？アマゾンが最近、迅速で無尽蔵のロボットを配置したスマートウェアハウスで話題を呼んだとき、ロボットが劇的に水準を引き上げたことが明らかになりました。目や肉がないため、ロボットは照明や暖房を必要としないため、エネルギーコストが急落します。休憩、シフト、または負荷に時間や重量の制限はありません。ロボット駆動のピッキングと配置の柔軟性、流暢さ、到達範囲、経済性は、時間や労力の無駄がなく、スペースの利用率がはるかに高いことも意味します。 24時間のブラックボックス倉庫は、大きくすることなく、より多くのことを保管および実行できるようになります。

完全に完全に消灯した倉庫は数年先にあるかもしれませんが、変革は始まっています。革新的な企業はすでに自動倉庫を使い始めています。かつては作業員のチームが必要だった重い部品を、無駄な労力、時間、追加コストなしで1台のロボットですぐに取り出せるようになりました。

今年は、これらのテクノロジーがビジネスの世界で注目を集めることになるでしょう。彼らはより的を絞ったプロジェクト主導型になり、大きな変化につながる小さな具体的な改善を達成することに焦点を合わせます。

多くの企業にとって、2019年は、実際にAIの山に登る必要がないことに気付く年になります。彼らは正しい小さな一歩を踏み出し続ける必要があります。そうしても、新しい高さに到達することができます。

作者について

Antonio Bourneは、IFSの製造業のグローバルインダストリーディレクターです。