シュナイダーエレクトリックエグゼクティブが産業用IoTとAIに門戸を開く

シュナイダーエレクトリックのIoTおよびデジタルオファー担当エグゼクティブバイスプレジデントであるCyrilPerducatは、実用主義者です。そのため、彼はモノのインターネットを単に「目的を達成するための手段」と見なし、人工知能は「過剰な空想に苦しむ可能性がある」と述べています。産業分野の一部の人々は、人工知能の可能性に夢中になり、サイエンスフィクションのような可能性を夢見始めたとPerducatは説明しました。彼らは「産業プロセスを自己認識させることができる」かどうか疑問に思うかもしれません、と彼は黙想しました。

しかし実際には、「AIには多くの段階があります」と、Perducat氏は自動運転車に言及しました。自動運転車の領域内には、受け入れられているフレームワークとなったプログレッシブ自動化の5つの層があります。レベル1には、アダプティブクルーズコントロール、駐車支援、車線維持支援などのいわゆる運転支援機能があります。スペクトルの反対側では、レベル5は、あらゆる状況で完全なロボット制御を提供します。

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同じ基本原理が、産業空間の人工知能にも当てはまります。将来的には、産業用システムはより自律的に成長し、データポイントから学習して、運用パフォーマンスを自動的に向上させます。しかし、最も有望なAIおよびIoTアプリケーションは、具体的な問題を解決するように設計されています。 「予知保全を行っている場合、プロセスに最も影響を与えるアラームを最初に確認できるように、アラームの階層を作成するにはどうすればよいですか？」 Perducatは尋ねました。

このアプローチの一例は、シュナイダーエレクトリックのEcoStruxure AssetAdvisorです。このツールは、配電およびデータセンター資産を持つ組織が「電気インフラストラクチャの信頼性」を理解するのに役立ちます。 「テレメトリデータとメンテナンスレポートの非構造化データの組み合わせを分析します。」 Asset Advisorは、潜在的な障害のパターンを特定し、緊急の障害を引き起こすリスクのある機器について推奨します。 「たとえば、病院で失敗のリスクが測定できる場合は、病院で外科的介入を行いたくないでしょう」とPerducat氏は述べています。同様に、差し迫った故障に直面している石油とガスの掘削作業も、ドリルが地面に突き刺さった状態でリグを修理するコストがかなり高くなる可能性があるため、特に優先度が高くなります。

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Perducatによると、同社のIoTプラットフォームであるEcoStruxureは、同様に問題解決に重点を置いています。同社の顧客の多くは、SCADA、M2M、およびIoTシステムを長年使用してきたため、広範なIoTテクノロジーではなく、対象となる問題を解決することを求めています。 「EcoStruxureは6つの垂直ドメインにまたがっています」とPerducat氏は述べています。 「スペースは、電力管理、建物管理、プラントおよびプロセス管理、機械システム管理、グリッド管理など、特定の問題スペースに関連する6つの垂直ドメインに分割されています。」これらの各分野で、同社は具体的な顧客の問題を解決する一連の製品（ハードウェア、ソフトウェア、またはサービスにまたがる）を定義しています。

場合によっては、1人の顧客が、新しいタイプの問題を解決するために製品の組み合わせを必要とすることがあります。たとえば、データセンターを管理している組織が、再生可能エネルギーのシェアを徐々に移行しながら、施設をより効率的に運用したいと考えている場合があります。このような顧客と協力するために、シュナイダーは配電、建物管理、グリッド管理のポートフォリオから技術的能力を活用します。

しかし、同社は顧客が複雑な問題に対処するのを支援するためにリソースをプールすることができますが、Perducatは、同社のリーダーは「すべてを行う魔法のプラットフォーム」としてEcoStruxureをマーケティングすることに興味がないと述べました。