PEGASUS：毒素・生物脅威を迅速検出する携帯型波導光学センサー

センサーフューションは、IoTの拡大と自律走行車両および高度運転支援システム（ADAS）の普及に伴い、現代技術の基盤となっています。概念自体は1960年代にさかのぼりますが、現在の業界では、どのセンサーストリームを組み合わせ、いかに実用的なインテリジェンスを抽出するかについて新たな知見が得られています。適切な組み合わせは、特定のアプリケーションとコスト、リスク、メリットのバランスによって決まります。 必要なセンサーフュージョンの程度はアプリケーションとコスト/リスクメリットによって決まる（画像：SAR Insight and Consulting） 個人や国家支援組織が自律システムへの脅威を増

センサ統合の設計がこれほど容易になったことはありません。Maxim Integrated Products, Inc.（NASDAQ: MXIM）のMAXM86146デュアルフォトディテクタ光学センサソリューションは、ヘルス&フィットネスウェアラブル向けに最薄の光学センサパッケージを提供します。心拍数、SpO₂監視、高度な活動分類のための埋め込みアルゴリズムを備え、デザイナーがデバイスを超コンパクトに保ちながらイノベーションに集中できるようにします。 MAXM86146は、ディスクリート実装比で光学スタック厚を45%削減。事前検証済みのバイオセンシングアルゴリズムが厳格な医療グレード基準を満た

概要 RGB LED と CdS セル（フォトレジスタ）を遮光チューブ内で組み合わせ、赤・緑・青の各光を対象物に照射・反射光を測定して RGB 値を取得。事前学習済みの多層パーセプトロン（MLP）で 10 色（赤、緑、青、黄、シアン、マゼンタ、白、黒、オレンジ、紫）を分類し、LCD に色名を表示するプロトタイプです。ニューラルネットライブラリ Neurona を Arduino 上で動作させます。 原理：RGB 色空間と MLP 分類 RGB 各成分 0-255 の 3 次元空間（1677 万色）において、学習データで各色領域を超平面で分離 ネットワーク構成：入力 3（R/G/B

ポハン工科大学（POSTECH）の研究者たちが、メガネや手袋にシールのように貼り付けられる小型ガスセンサーを開発しました。ホログラムディスプレイにより、センサーは揮発性ガスの検知をユーザーに即座に通知します。 このウェアラブル技術は、将来的に工場での有毒ガス漏れ、ボイラーの一酸化炭素漏れ、マンホール清掃時の有毒ガス窒息など、ガス事故の防止に役立つ可能性があります。 ウェアラブルガスセンサーの仕組み 300×300μmのセンサーは、メタサーフェスと液晶（LC）セルで構成され、有毒ガスに感応します。ガスが検知されると、セルの配向が変化してカスタマイズされた警告を形成します。 ホログラムは