スケーラブルなアプリケーションの構築を学ぶ場合は、キャリアを変えることができます

インターネットとウェブは、私たちが知っているように、行われている新しいことがたくさんあり、新しい専門家が新しい航海を引き受け、それによってすでに伸びている地平線を極限まで拡大したため、完全に変化しました。この普遍的なアプローチは、テクノロジーの全体的な負荷が何があっても増加すること、そしてB2CやB2Bなどの企業は、エンジンを稼働させ続けるための避難所と専用のリソースを探すための新しいベンチャーを探す必要があることを示しています。実際にゲームのトップにいて、スケーラブルなアプリケーションを開発する方法を知っている開発者の数は限られています。

あなたがこれらの開発者の中にいる場合は、デジタル市場でのあなたの価値が2週間以内に4倍になることを知ってください。それを知る前に、多くの企業や企業が彼らのためのアプリやソフトウェアシステムを開発するためにあなたと連絡を取ります。 Azureアプリサービスは、Microsoftが提供するオンラインデジタルクラウドプラットフォームであるAzureからの独立した統合です。このアプローチを使用すると、高度にスケーラブルなアプリケーションを開発するために必要なすべてのリソースを手に入れることができます。

初期準備

スケーラブルなシステムとは何ですか？上流階級の専門家によると、それは信頼性が高く、しばしば効率的な方法で実行し続けることができ、非常にストレスがかかり、耐荷重性のある条件下でも動作するために必要な技術リソースを備えたシステムです。システムがスケーラビリティー状態に入ったときの問題はごくわずかですが、発生する問題には異なる変数があり、多くの場合、複数の変数があります。この問題の解決策として適用できる2次元の考え方には、負荷メトリックと期間が含まれます。

負荷プロファイル

サーバー内で複数のシステムを実行している可能性があります。または、システムを外部委託している他のクラウドベースの統合を実行している可能性があります。まず最初に、各システムの負荷の意味を学びたいと思います。負荷の定義はシステムごとに異なります。たとえば、話しているWebサイトの場合、負荷の定義は、1秒または1分ごとにページにアクセスする訪問者の数です。ただし、データベースの場合、負荷の定義は、さまざまなユーザーがさまざまな時間にアクセスするデータの量である可能性があります。

ビジネスのケースと組織のアーキテクチャは、さまざまな組織の負荷の定義を示します。

一貫性を満たすスケーラビリティ

スケーラブルなデータベースシステムを考慮すると、ある種のマルチノードレプリケーションで確実に機能します。また、製品の説明、価格、および膨大な数の読み取り要求の処理に役立つ複製されたアプローチとして、それを指揮することもできます。サーバーシステムがユーザーから1000のリクエストを送信する必要があり、組織が10000のリクエスト内に登録する場合は、同じ量のデータをすべてのユーザーに複製する必要があるとします。このクラスターの1つのサーバーは、更新を受信し、コントローラーが要求を削除するのを支援するメインサーバーとして機能します。データポイントが効率的に変更されると、メインサーバーは他のサーバーシステムにその更新を続行するように通知し、このシステムに移行します。

このアプローチはマスタースレーブシステムとして知られており、データベース関連のセットアップやITの世界の他の定義内で非常に一般的です。開発者は、問題なく効率的に更新できるアプリケーションやソフトウェアシステムなどのシステムをスケールアップまたは開発しようとするときに、多くの要因を考慮する必要があります。これらの要因の多くには、開発中のアプリケーションがその肩にかかる膨大な負荷を確実に処理できること、およびユーザー数の増加によるデータの描画の増加にどのように対応するかが含まれる可能性があります。

負荷の処理を改善

サーバーシステムの負荷分散の適性に関連するさまざまな問題を見つけるために使用する魅力的なアプローチが多いほど、発生する可能性のある差し迫った将来の結果に備えることができます。

ここで検討する必要があるのは、負荷プロファイルとメトリック、負荷が変化する可能性のある量と速度、そして持続することですが、これらの状況に適切に対処するために必要なリソースまたは準備の種類が含まれます。これらはすべてそれほど問題ではありませんが、実際には、これらのシステムのパフォーマンスや信頼性を損なうことなく、これらの考慮事項を処理することができます。

リソースについて考える必要があります

リソースには2つの異なるタイプがあり、最初は上向きに拡大縮小できるものと、水平位置で拡大縮小できるものがあります。通常のアーキテクチャでは、ハイブリッドアプローチを使用する場合と同じように、1つだけで離陸せず、もう1つを残さないようにする必要があります。特に負荷が大きく変動する場合は、高度に最適化されたサーバーマシンを使用するよりも、小型のサーバーを使用する方がよい場合がよくあります。

それはすべて負荷に依存します。負荷がシフトしたり、大型または大胆なマシンがダウンしたりすると、消費電力が増加し、シャットダウンにかかる時間が煩わしくなります。なぜなら、最初から高性能で複雑なサーバーシステムで同じことを行うよりも、小さなスコープのサーバーを取り除く方がはるかに簡単で費用効果が高いからです。スケーラビリティのシステムを学習するときに必要なのはこれだけです。MicrosoftAzureforAWSの専門家は、正しいことを確認するために必要なすべてのことを学習するため、このアプローチの恩恵を受けることができます。