2020年のトップ10クラウドデータベース：どれを選択するか

ビジネスを成功させるには、すべてが常に最新であり、完全な在庫があることが必要です。同じことがデジタルビジネスにも当てはまります。あなたが利用しようとしているすべてのユーティリティは、これらが市場に出たらすぐに最新であり、最新の碑文が詰め込まれている必要があります。

デジタルビジネスは、データの継続的な入力に依存しています。インサイトを処理、解析、抽出するための適切なフローがなければ、エンドユーザーにイノベーションと繁栄をもたらすためにできることはほとんどありません。それは私たちにデータベースの使用をもたらします。データベースは、ランダムに収集された、または同じまたは異なるクエリの下で、または組織の要求に応じて厳密なパターンに従って収集された、さまざまな形式のデータのコレクションです。専門家に連絡して、クラウド認定の詳細を確認してください。

リレーショナル対。非リレーショナルデータベース：起源、継続、現在

データベースは、後で使用するためにデータを保存するだけではありません。データベースをさまざまな異なるソフトウェアシステムやツールに統合してリンクし、データを操作したり、データを処理したり、設定した要件に従ってノードを分類したりするなど、進行中の作業は多すぎます。データベースは、IT運用と同様に、クラウドサービスにおいて重要な役割を果たしています。さまざまな方法を使用してデータをデータベースに保存でき、要件があれば、専用データベースの単一チャネルにさまざまなタイプのデータを蓄積できます。

重要なのは、データベースがクラウドサービスの不可欠な部分になっているということです。クラウド管理ソフトウェアを使用している場合、またはさまざまなクラウドベンダーと時々やり取りしている場合は、クエリに通常必要なタイプのデータベースにデータを保存できることが不可欠です。

リレーショナルであり、使用されてきた最も一般的なデータベースは、Microsoft Access内で使用されており、より強力な含意であるMySQLです。これらのタイプのデータベースでは、列と行に配置されたときにさまざまなデータノードで行われている直接接続があります。

データがリンクされる専用の構造やメカニズムがないため、非リレーショナルデータベースは今日の製品になっています。それはすべてかなり無計画であり、敏捷性に基づく懸念のために、開発者とプログラマーにとって時間の必要性になっています。ビジネス分析、機械学習、さらにはビジネスインテリジェンスツールでさえ、これらのタイプのデータベースから同様に恩恵を受けることができます。これは、保存と処理の関連性、構造、メカニズムがない大量のデータの処理がかなり簡単になったためです。

必要なデータベースの種類は関係ありません。リレーショナルまたは非リレーショナルの場合がありますが、1日の終わりに、クラウドプロバイダーがデータベースに設定されたメトリックを決定します。専用データベースの選択に関する独自の原則とアイデアを得る前に、次のいくつかを確認してください。

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Microsoft AzureSQLデータベース

Azureは、開発者とプログラマーに、アプリを開発して顧客にリアルタイムで展開するために使用できるプラットフォームを提供するために、2010年にMicrosoftによって最初に作成されました。データベースをサービスとしてだけでなく、サービスとしてのプラットフォームとしても提供します。 Azureシステムの助けを借りて、クライアントは純粋にクラウド上でサービスを使用できます。必要に応じて、データベースは、ユーザーがデータベースを使用したい他のアプリケーション、ツール、またはソフトウェアとリレーショナルに統合できます。 Microsoftが提供するデータベースは、Azureクラウドサービス自体と同じ取引、ルックアンドフィールを備えています。

showを実行する堅牢なSQLエンジンがあり、データベースと機械学習関連のメカニズムとの互換性が確認されています。このサービスは、現在のプロジェクトを輝かせたり、乗り越えたりするために必要なすべてのSQL関連のツールとソフトウェアを提供します。

必要なのは、開始するためのMicrosoftアカウントだけです。プロセス全体がオンラインであるため、システムにアプリケーションをインストールする必要はありません。一方、プロセスは完全に無痛で簡単です。このプラットフォームで取得できるサブスクリプションのタイプは、「従量制」です。あなたはあなたが使用するサービスに対して支払う必要があるだけです。最初の12か月は完全に無料で、25の無料サービスも利用できます。

Amazonリレーショナルデータベース

AWSは、クラウドに関連する要件に基づいて、個人および企業にオンデマンドのクラウドコンピューティングを提供します。コンテンツ開発やデータベースストレージなど、アマゾンウェブサービスで利用できるサービスはたくさんあります。ただし、無制限のデータベースストレージとデータ最適化を提供するわけではなく、ユースケースに基づいて選択できるさまざまなパッケージがあります。 Amazonリレーショナルデータベースは、データエンジニア、ビジネスアナリスト、データベース管理者に等しく適したサービスとしてのデータベース（DBaaS）プラットフォームです。このプラットフォームを使用するには、ある程度の知識が必要です。 AWSシステムに既に精通している場合は、それが最善の決定です。

ただし、サインアップのプロセスはより複雑であり、サインアップするにはAWSベンダーからの技術サポートが必要です。このサービスでは、テンプレートの作成や要件に応じたコードの記述など、あらゆる種類のことを実行できます。サブスクリプションモデルは従量制であるため、使用したサービスに対してのみ料金を支払います。無料利用枠のオファーでは、約12か月間サービスを利用でき、その後は月額または年額で支払う必要があります。

SAP

究極のクラウドベースのデータベースであるHANAは、SAPによって提供されます。ハイエンドのコンピューティングソフトウェアとツールをユーザーに提供するために使用され、クラウドベースのデータベースサービスの提供に移行したのはごく最近のことです。

SAPデータベースを使用する場合に考えられる唯一の欠点は、SAPデータベースが完全なリレーショナルデータベースであるということです。つまり、処理または操作されて保存されるデータは、専用のパターンまたは対称性になります。十分な経験があるか、リレーショナルデータベースの操作について事前の知識を持っている人だけがそれを理解できます。

個別の適切にカスタマイズされたデータベースを必要とする十分な規模の企業の場合、SAPがそれを実行できます。 Sybaseは、HANAによって提供されている最も満足のいくツールであり、大規模なデータベースの開設へのアクセスを提供します。これは、AWSシステムでも提供されているものです。ただし、サブスクリプションモデルは上記の2つと同じです。あなたはあなたが使用するサービスに対してのみ支払います。データベースはシンプルでインタラクティブであり、とりわけ非リレーショナルです。つまり、データの入力、保存、またはその他の可能な用途のために、任意の設定や手法に従う必要はありません。

Oracle Database Cloud

オラクルデータベースはオープンソースプラットフォームの一部として機能し、オラクル自体がテクノロジーの一部を貸し出しています。これにより、顧客は、単一のプラットフォームからすべてのプラットフォームアプリケーションを構築、展開、統合、および管理しながら、自分の希望に応じてクラウドベースのサービスをカスタマイズできます。予測的洞察は、主に機械学習と人工知能関連の側面により、オラクルのテクノロジーによって提供されます。マルウェアやデータベースへの何らかのハッキングの試みによって損傷や不規則性が発生した場合、プラットフォームは自動的に修正または修復します。

データ管理が非常に簡単になり、単一のプラットフォームからすべてを処理できるようになります。これは、専用のプラットフォーム上でデータを保存、抽出、処理、および解析できることを意味します。特定のプロジェクトに関する設定された要件に応じてスケールアップおよびスケールダウンしながら、これらの複雑なプロセスをすべて制御できます。

オラクルのテクノロジーとセットアップも非常に簡単であり、ユーザーは「キャパシティー・フルフィルメント」を使用してロールアウトできます。これにより、要件に応じてスケールアップし、作業の拡張を支援できます。ここで提供される暗号化のレベルは非常に素晴らしく、クラックやハッキングが非常に難しいセキュリティのレイヤーが次々とあります。

自分でやらなければならないことは絶対にありません。データベースの開発、統合、展開、および管理に至るまで、何も心配する必要はありません。オラクルは、プロセスが自立的で自動であると主張しているため、現在使用されているリソースの管理に関しては、消費者が行動を起こすことに依存していません。

EnterpriseDB

この種のデータベースは、オープンソースのPostgreSQLデータベースに焦点を当てるために導入されましたが、時間の経過とともに変化し、Oracleベースのデータベースアプリケーションで動作できるように十分にカスタマイズされました。

EnterpriseDB * Plusであるデータベースの新しく改良されたバージョンにより、ユーザーおよび大企業は、Oracleオンプレミスデータベース用に設計されたアプリケーションを使用できます。このようにして、すべてのワークロードを新しく改善されたサーバー設計に移行すると同時に、HPまたはAWSクラウドシステムのいずれかで実行できます。また、データの転送中に何も失われないように、データの一貫したバックアップが作成されます。

この特定のタイプのデータベースから取り除くことができる主なアイデアは、統合の容易さです。さまざまなクラウドベンダーと連携する必要がある場合は、これが使用するデータベースのタイプです。それはユニークで、すべての専用の技術リソースを提供し、また月次および年次計画は非常に拡張可能です。これは、このデータベースが提供する、または店内にあるさまざまなパッケージから選択するか、独自の要件に対応するように特別に構築されたカスタマイズされたパッケージを使用できることを意味します。このように、あなたはあなたが使用しているリソースまたはサービスに対してのみ支払うことになります。

IBM Db2 on Cloud

IBM Db2 on Cloudは、主に、テクノロジーの巨人であるIBMによって準備されたさまざまなクラウド統合と特殊なクラウドサービスのサブドメインです。これは、包括的なクラウド管理プラットフォームの一部です。これはSQLベースのデータベースであり、実際にセットアップして数分で実行できるようになり、特定の規模に対応できます。ここでは、スケーラビリティが基本的な分母です。作業中のプロジェクトのタイプに応じて、複数のプロセスを追加したり、必要なだけのコンピューティング能力を追加したり、最小限に抑えたりすることができます。

あなたはあなたが使ったものに対して支払うだけで、残りはあなたが心配することではありません。ベンダーは、随時展開される一貫した更新パッチの形でセキュリティを維持し、柔軟なスケーリングを可能にします。機械学習を開いたり、機械学習指向のプロジェクトをより簡単に処理したりできるAI機能が組み込まれています。機密データをデータベースに保存する予定で、そのセキュリティや整合性が心配な場合は、いつでもVPN接続を使用できます。それはあなたのIPとあなたのアイデンティティをオープンにこぼす可能性のある他の基本的な追跡可能な部分を覆い隠します。

このデータベース内のAI機能は非常にユニークであるため、機械学習、ビジネスインテリジェンス、およびデータ指向の側面を心配することなく処理できます。現在のプロジェクトを常に把握し、割り当てられた時間内にプロジェクトを処理するために必要なすべてのコンピューティングパワーを利用できます。

このデータベースシステムは、プロジェクトに基づいて、または時間の経過とともに要件を変更する必要がある企業やハイブリッドビジネスのニーズをカバーすることを目的としています。

保証データ

Garantia Dataは、NoSQLデータベースシステムを中心にインターフェースを使用または構築し、AWSまたはその他のハイエンドクラウドコンピューティングシステムを使用してコンピューティング負荷全体をアウトソーシングしたい顧客や遠隔地のユーザーを支援してきました。ほとんどの場合、パブリックAWSクラウド内で要素を実行することに関心のある人は、このデータベースサービスを使用しますが、結局のところ、彼らも非常に満足しています。

単一のエンティティまたは複数のユーザーへのアクセスを提供しながら、プライベートデータを保存できます。認証されたユーザーのみがここに保存されているデータにアクセスできるようにするために、セキュリティ暗号化の複数のレイヤーを使用します。また、同時に、高度なアクセス制御システムを使用してデータベース内に保存されているデータへのアクセスを制限または許可し、2要素認証システムを使用して保存されているユーザーにアクセスしようとしているユーザーを検証または認証することもあります。データ。

また、これらはデータベースシステムのカスタマイズされたバージョンを取得し、必要に応じてすべての資産を別のクラウドコンピューティングシステムにシフトまたは変更するのに役立ちますが、最も好ましくは、クラウドシステム。

Google Cloud SQL

Google Cloud Platform（GCP）は長い間使用されており、ユーザーが運用に取り入れるための最高のクラウドコンピューティングインターフェースを出荷するだけでなく、企業向けのSQLベースのデータベースの開発に注意を向けています。そしてそれを必要とする企業。フルマネージドサービスは、特にMySQL、SQL Server、PostgreSQLなどの非リレーショナルデータベースに対してGoogle自体によって提供されます。このデータベースシステムに付属するパフォーマンス、実行、およびスケーラビリティについて満足することができますので、ご安心ください。

バックアップは、GCPクラウドとデータベースシステムの不可欠な部分です。サインアップするパッケージの種類に関係なく、Googleクラウドからバックアップと卓越した暗号化サポートを利用して、データを完全な状態に保つことができます。また、Googleはクライアントにグローバルネットワークを提供して、セキュリティを強化し、専用プロジェクトの時間枠を調整するために適切な速度を確実に得られるようにします。

ここに含まれているもう1つの優れた機能は、自動フェイルオーバー保護です。これは、サービスがシステムを完全なメルトダウンに陥ったり、ITインフラストラクチャの他の部分で潜在的な障害が発生したりするのを防ぐことを意味します。したがって、ここでの持ち帰り機能は、稼働時間を一貫した方法で取得することです。これにより、直面している挫折にもかかわらず、サービスがアクティブであり、常に顧客に届くようになります。

HIPAA、ISO27001、PCI DSS v3.0など、さまざまなコンプライアンスがGoogle Cloud Platformによって提供され、サポートされています。

OpenStack

オープンソースのデータベースシステムについて言えば、Google CloudPlatformが一番上にあります。しかし、少し苦労するために、OpenStackソリューションはアリーナに登場します。マネージドクラウドデータベースとホスト型クラウドデータベースの両方で取得できます。現在使用しているクラウドベースのリソースやサービスを使用して、問題を解決できる可能性があります。

OpenStackは非常にカスタマイズ可能であり、そのアーキテクチャーも非常に理解しやすく、実装も簡単です。この驚くべきプラットフォームのスケーリング機能をすでに検証している多くのプロのレビューアがいます。ダウンロードまたはリソースとして使用できるアップデートやその他の重要な要素に関して、リリースサイクルは約6か月です。それはあなたにお金に大きな価値を提供し、使いやすくなります。このデータベースは使いやすく、すべて自分で設定するのも簡単なので、複雑な属性はありません。

ただし、より安定していて、クラッシュやその他の技術的な問題が少ないものを楽しみにしている場合は、他の場所で見つけるのが最善です。これは、間違いなくコストパフォーマンスに優れていますが、ハイブリッド環境向けではないためです。またはビジネス。

MySQL

MySQLは最も人気のあるオープンソースデータベースシステムです。これは、誰でも無料で使用でき、それに応じてアーキテクチャと属性プロセスをカスタマイズできることを意味します。稼働時間は本当に素晴らしいです。このサービスは、現在30年近くアクティブになっています。データの保存にMySQLを使用するWebベースのアプリケーションは複数あります。これらの多くのクライアントの中で最も人気のあるのはGmailサービスです。これは、MySQLデータベースからレンダリングされた操作に大きく依存しているためです。

構造化照会言語を使用して、データベースによって指定された、または独自の専用要件から構築された相対的な対称性に基づいて、相対的な形式、テーブル、およびインデックスでデータを格納できるようにします。 MySQLデータベース上の多くのWebサイトはバックエンドデータを格納しており、FacebookとTwitterは依然として最も明白なクライアントです。

データが破損する可能性が少なくなり、同時に多くの異なるオペレーティングシステムもサポートします。これは、上記のようにバックエンドプログラミングとデータの保存に使用されるお気に入りのデータベースです。 SQL言語の形式とアーキテクチャをしっかりと把握していない限り、データベースを自分で処理することはできません。したがって、それを実行できる人が必要ですが、これが唯一のもっともらしい欠点です。

そこにはさまざまなクラウドコンピューティング認定があり、そのうちのいくつかはクラウドコンピューティングの専門知識を得るのに役立ちます。ただし、クラウドコンピューティングの認定資格は確かなキャリアを提供できるため、一貫性のない需要に対応する必要があります。

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