ザイリンクスSOMは、エッジAIとエンベデッドビジョンの幅広い採用を目標としています

ザイリンクスは、構築済みのソフトウェアスタックとすぐに導入できるアプリストアを備えたシステムオンモジュール（SOM）市場に参入することで、エッジ人工知能（AI）、特に組み込みビジョンの幅広い市場での採用を可能にする大きな一歩を踏み出しました。事前定義されたアプリケーション。

同社の新しいSOMポートフォリオの最初の製品はKriaK26 SOMであり、特にスマートシティやスマートファクトリーのビジョンAIアプリケーションと、すぐに使用できる低コストの開発キットであるKria KV260AIビジョンを対象としています。スターターキット。同社は、ビジョンAIの複雑化と、エッジでAIを実装するための課題に取り組んでいると述べました。したがって、マスマーケットの魅力を念頭に置いて価格設定されており、スターターキットはオンラインで199ドルで販売され、Kria K26 SOMは商用グレードバージョンで250ドル、工業グレードバージョンで350ドルで販売されています。

ザイリンクスによると、今日のビジョンAIは非常に複雑であり、多くの開発者が必ずしもハードウェアレベルの専門知識を持っているとは限りません。そのため、業界標準のソフトウェアスタックとアプリのライブラリを備えた構築済みのハードウェアプラットフォームを使用して、より高いレベルの抽象化に移行することで、チップレベルの設計の専門知識を必要とせずに、何百万人ものソフトウェア開発者がAI機能にアクセスできるようになります。

これは、Kriaの開発経験の一部です。膨大な数のオンラインリソースを通じて、探索、設計、そして最終的には本番環境への展開のための自己対応パスを提供します。愛好家、メーカー、商業開発者は同様に、チュートリアルビデオ、トレーニングコース、および高速化されたアプリケーション、設計サービスなどを提供するプロバイダーの広大​​なエコシステムを使用して、設計サイクルの各フェーズを加速できます。

この目的のために、同社は、ハードウェアの専門知識がなくてもAIやソフトウェア開発者がアダプティブコンピューティングにアクセスしやすくするために、ツールフローに多額の投資を行っていると述べました。 Kria SOMポートフォリオは、ハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを本番環境に対応したビジョンアクセラレーションアプリケーションと組み合わせることにより、このアクセシビリティを次のレベルに引き上げます。これらのターンキーアプリケーションは、すべてのFPGAハードウェア設計作業を排除し、ソフトウェア開発者がカスタムAIモデル、アプリケーションコードを統合し、オプションでビジョンパイプラインを変更するだけで、TensorFlow、Pytorch、Caféフレームワークなどの使い慣れた設計環境やCを使用できます。 、C ++、OpenCL、Pythonプログラミング言語-Vitis統合ソフトウェア開発プラットフォームとライブラリによって実現されます。

新しいKriaSOMは、標準のYoctoベースのPetaLinuxをサポートする組み込み開発者向けのカスタマイズと最適化も可能にします。ザイリンクスは、AIが使用する非常に人気のあるLinuxディストリビューションであるUbuntu Linuxサポートを提供するために、Canonicalとのコラボレーションを初めて発表します。開発者。これにより、AI開発者に広く精通し、既存のアプリケーションとの相互運用性が提供されます。お客様はどちらの環境でも開発でき、どちらのアプローチでも本番環境に移行できます。どちらの環境にも、ソフトウェアインフラストラクチャと便利なユーティリティが事前に構築されています。

「スマートビジョンアプリケーションの場合、開発者とイノベーターは、クラウドからデスクトップまで、慣れ親しんだUbuntuエクスペリエンスを望んでいます」とCanonical / Ubuntuのマーケティング担当副社長であるThibautRouffineauは述べています。 「ザイリンクスと協力して、Kria SOMのお客様に、すぐに使用できる生産性、開発から本番への摩擦のない移行、およびフィールドでの安定性とセキュリティの保証を提供できることを嬉しく思います。」

AIを追加するための開発時間を9か月節約

すぐに導入できるモジュールとアプリの導入は、エッジAIとビジョンAIの埋め込みから謎を取り除き、より幅広いエンドマーケットが利用できるようにするという成長傾向の一部です。

組み込みのコンピュータービジョンテクノロジーアナリストであるジェフビア氏によると、すべての企業に機械学習またはコンピュータービジョン部門があるわけではないため、エッジAIの実装に関しては知識とスキルに大きなギャップが生じます。来月2021年の組み込みビジョンサミットを開催するEdgeAI and Vision Allianceの創設者であるBierは、embedded.comとの最近のブリーフィングで、テクノロジーを利用できるようにするためにますます多くのベンダーが努力していると説明しました。

一例として、カメラから取得したデータに対してディープニューラルネットワーク（DNN）を運用するためのリソースやスキルを持っている企業は多くないと彼は言いました。したがって、彼は、多くの半導体企業がより多くのソフトウェアリファレンスデザインも提供していると述べました。

ザイリンクスの産業、ビジョン、ヘルスケアのディレクターであるChetan Khonaは、新しいSOMの発売イベントでの記者会見で、次のように述べています。お客様は、デバイスベースの設計ではなくモジュールベースの設計を使用することで、開発時間を最大9か月節約できます。」彼は、スターターキットを使用すると、ユーザーは「FPGAの経験がなくても」1時間以内に開始できると付け加えました。この点で、ユーザーはカメラ、ケーブル、モニターを接続し、プログラムされたmicroSDカードを挿入して、ボードの電源を入れます。次に、ユーザーは選択したアクセラレーションアプリケーションを選択し、そのアクセラレーションアプリケーションを実行できます。

ザイリンクスのシニアエグゼクティブであるKirkSabanは、次のように述べています。「急成長するSOM市場へのザイリンクスの参入は、データセンター向けのAlveoボードから始まり、組み込みシステム。ザイリンクスの製品およびプラットフォームマーケティング担当バイスプレジデントであるSabanは、次のように述べています。>>

Kria K26 SOMは、クアッドコアArm Cortex A53プロセッサ、250,000を超えるロジックセル、およびH.264 / 265ビデオコーデックを備えたZynqUltraScale + MPSoCアーキテクチャ上に構築されています。 SOMは、4GBのDDR4メモリと245 IOも備えているため、事実上すべてのセンサーまたはインターフェイスに適応できます。ザイリンクスによると、1.4テラオペレーションのAIコンピューティングにより、開発者は、セキュリティ、トラフィック、シティカメラ、小売分析、マシンビジョン、ビジョンガイドロボティクス。

ザイリンクスは、ソフトウェアベースの設計向けに高速化されたアプリケーションを提供する新しいアプローチの一環として、エッジアプリケーション向けの最初の組み込みアプリストアも発表しました。ザイリンクスのアプリストアは、データセンター向けのアプリのAlveoカタログを超えて構築されており、ザイリンクスとそのエコシステムパートナーが提供するKriaSOM向けの幅広いアプリをお客様に提供しています。 Khonaはさらに次のように説明しています。「アプリケーションのライブラリを構築しています。アプリストアはまだ自動化されていないため、IPベンダーに連絡する必要があります[エコシステムパートナーからの場合]。」ザイリンクスから直接入手できるアプリは、無料で提供されるオープンソースの高速化アプリケーションであり、スマートカメラの追跡や顔検出から、スマートビジョンによる自然言語処理まで多岐にわたります。

ザイリンクスは、KriaSOMをすでに導入している初期のアプリケーションをいくつか強調しました。これには、南アフリカで野生生物の安全のために追跡カメラを配備することができたKutleng EngineeringTechnologiesが含まれます。 Kutleng氏は、ザイリンクスの高速アプリケーションで利用できるビジョン機能を使用して、わずか2か月以内にいくつかの新製品の発売を迅速に追跡できたと述べました。さらに、インドのOptimized Solutions Limitedは、Kria SOMを使用したスマートシティアプリケーションのマルチオブジェクト検出、認識、識別のためにAIベースのビジョンを導入しました。