STMicroelectronics、STM32Cube.AI発表 – 組み込みニューラルネットワークでエッジデバイスを強化
STMicroelectronicsは、STM32マイクロコントローラファミリとSTM32CubeMXエコシステムを高度なAI機能で拡張。開発者が学習済みニューラルネットワークを活用し、モーション、振動、環境、マイク、画像センサからのリアルタイムデータ分類を、従来の手作り信号処理を上回る性能で実現できるようになります。
STM32Cube.AIの機能
STM32Cube.AIは、事前学習済みニューラルネットワークを、STM32 MCU上で最適化ライブラリを呼び出す高効率Cコードに変換。ツールボックスには、人間活動認識とオーディオシーン分類の例を含む、すぐに使える機能パックが同梱され、ST SensorTileリファレンスボードで即座に展開可能。ST BLE Sensorモバイルアプリで制御できます。
エンジニアリングサポート体制
STパートナープログラムの認定パートナーと、専用のAI & Machine Learning STM32オンラインコミュニティを通じて追加のエンジニアリングサポートを提供。コンセプトから量産までプロフェッショナルなガイダンスを確保します。
FP-AI-SENSING1機能パック
モーション（人間活動認識）とオーディオ（オーディオシーン分類）のエンドツーエンドワークフローを提供。SensorTileボードでデータ取得、ラベリング、ニューラルネットワーク学習を行い、同ハードウェアで推論を実行。BLE Sensorアプリがリモートコントローラと視覚表示を担当します。
迅速な実装を支援
STM32Cube.AIマッピングツール、簡潔なアプリケーション例、コンパクトなバッテリー駆動SensorTileハードウェア、パートナープログラム、コミュニティサポートにより、開発者はSTM32デバイス上でニューラルネットワークソリューションを迅速かつ確実に実装できます。
埋め込み
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- 組み込みシステムの基礎と実世界での応用
- 組み込みシステム：定義、アーキテクチャ、実世界での応用
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