エッジコンピューティングを解き明かす：アーキテクチャとエンタープライズ導入戦略

組織は、IoTインフラの導入と、デバイス生成データの膨大な量からインサイトを発見することに大きな課題を抱えている

エッジコンピューティングの一般的なイメージでは、コア企業システム外でのあらゆる処理を意味するように見えるが、それは曖昧でもある。例えばノートPCで作業することも、理論上は「エッジコンピューティング」と見なせる。

エンタープライズ目的では、エッジコンピューティングが何を包含し、アーキテクチャのどの部分に影響するかについて、より厳密な定義が必要だ。ほとんどの技術定義の最終権威として多くの人が参照するNIST（米国立標準技術研究所）も、エッジコンピューティングについて言及しており、IEEEが発表した論文を指し示している。同論文では、エッジをIoTとモバイルの領域とし、内側へ仮想化とデータセンターハイパーバイザーまで拡張するものとして特徴づけている。

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IT分野のもう一つの権威Gartnerは、エッジを「情報処理がエッジに近い場所にある分散コンピューティングトポロジーの一部。そこではモノと人が情報を生成または消費する」と定義する。

別のGartner定義ではさらに踏み込み、「極端な分散化を可能にし最適化するコンピューティングモデル。データとコンテンツのソースとシンクに可能な限り近い場所にノードを配置する。分散型アプローチとして、巨大な規模の経済性を活用するハイパースケールクラウドプロバイダーの中央集権傾向への完璧な補完となる」と定義する。

エッジコンピューティングを理解するもう一つの側面は、アーキテクチャへの適合だ。これは極めて重要で、企業には、ビジネス計画を支援するために導入される技術、それらソリューションの適合性、適用される標準とフォーマットのロードマップが必要だ。エッジコンピューティング参照アーキテクチャは、強力なエッジデータ処理、IoTデバイス管理の強化、BIサービスとの統合を企業にもたらす。

しかし、エッジアーキテクチャはまだ進行中の領域だと、ドイツ人工知能研究センターの論文著者らは指摘する。理想的なアーキテクチャは、クラウドとIoTデバイスの間に、コンピューティングと通信のための追加のエッジコンピューティング階層を持つものだと彼らは指摘する。「デバイス自体が生成するデータは、直接クラウドやバックエンドインフラに送られるのではなく、この階層で初期計算が実行される。この階層は、データを上位レイヤーであるインフラへ送る前に、集約、分析、処理するために使用される」

エッジアーキテクチャは、それが構築される企業の性質に適応する必要がある。例えば最近の投稿では、IntelとSAPが連携し、既存コアエンタープライズアプリケーションの到達範囲を拡張するIoTエッジコンピューティングアーキテクチャの一端を示した。「IoTの潜在力にもかかわらず、組織はIoTインフラの導入と、デバイス生成データの膨大な量からインサイトを発見することに大きな課題を抱えている」と文書著者らは指摘する。参照アーキテクチャには以下のコンポーネントが含まれる：

• データ取得とデバイス制御: アーキテクチャは「運用ドメインの一部である産業用センサーなど、様々なソースからのデータ取得と取り込みを可能にし、単一ダッシュボードからの制御を提供すべきだ。これら様々なソースからのデータは、様々なプロトコルを用いて制御エンティティに取り込まれる」
• センサー、ゲートウェイ、クラウド間のデータセキュリティ機能: アーキテクチャは「鍵、証明書、アイデンティティ管理にIntel®ハードウェアベース技術を用い、データパス全体でセキュリティ対応機能を提供する必要がある。セキュリティ機能により、デバイスはデータをプライベートまたは共有として区別できる。セキュリティ対応フローにより、データが意図されたデバイスのみに到達することを保証できる」
• より安全でハンズフリーなデバイスオンボーディング: 「物理ゲートウェイや認定センサーなどの新デバイスを自動的にオンボードし、プロビジョニングできる。余分な導入タスクを排除しながらセキュリティを向上させる」
• エッジデータの収集、保存、分析: 「エンタープライズIoTソリューションには、データを収集・保存・分析する堅牢なオフライン機能を持つエッジプラットフォームが必要だ」プラットフォームは「ドメイン固有のインサイト、リアルタイムイベントとアクション、信頼性の高いダッシュボード、エッジでのローカルビジネスプロセス実行を提供すべきだ」