ルネサス：モーター搭載家電向け故障検知e-AIソリューション
ルネサスエレクトロニクスは、ルネサスRX66T 32ビットマイクロコントローラを搭載した、モーター搭載家電向けの故障検知e-AIソリューションの発売を発表しました。 AI（e-AI）を組み込んだこのソリューションにより、冷蔵庫、エアコン、洗濯機などの家電製品のモーター異常による故障検出が可能になります。モーターの電流や回転数の状態を示す特性データを直接異常検出に利用できるため、1台のMCUでモーター制御とe-AIベースの異常検出の両方を実現できます。 RX66Tを使用すると、追加のセンサーが不要になるため、顧客の部品表のコストが削減されます。
家電製品が故障した場合、通常、モーターの動作は、リアルタイムで障害検出のために実行および監視されているときに異常に見えます。 e-AIベースのモーター制御ベースの検出を実装することにより、障害検出結果は、障害が発生したときにアラームをトリガーするだけでなく、予防保守にも適用できます。たとえば、e-AIは、修理やメンテナンスをいつ実行する必要があるかを推定し、障害の場所を特定できます。この機能により、家電メーカーは、製品に障害が発生する前に障害を予測する機能を追加することで、保守作業の効率を高め、製品の安全性を向上させることができます。
モーターを搭載した家電製品向けのルネサス故障検出e-AIソリューションは、高性能RX66T MCUを利用しているため、最大4つのモーターを制御できます。今日の洗濯機には通常、3つのモーターが組み込まれています。1つは洗濯槽を回転させるため、もう1つは水循環ポンプを駆動するため、もう1つは乾燥ファンを駆動するためです。したがって、ルネサスの障害検出e-AIソリューションを使用すると、これら3つのモーターを単一のRX66Tチップで制御すると同時に、3つのモーターすべての障害を監視できます。
新しいソリューションは、ルネサスモーターコントロール評価システムとRX66TCPUカードを利用しています。このハードウェアは、RX66T MCUで実行される一連のサンプルプログラムファイルと、モーターの状態を示すプロパティデータの収集と分析を可能にするGUIツールと組み合わされています。故障を検出するためには、正常状態の特性を知る必要があります。 GUIツールを使用すると、システムエンジニアはすぐにAI学習と最適化された障害検出機能の開発を開始できます。 AIモデルが開発されると、e-AI開発環境（e-AIトランスレーター、e-AIチェッカー、e-AIインポーターで構成される）を使用して、学習したAIモデルをRX66Tに簡単にインポートできます。
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