マシンパフォーマンス分析を使用してIIoTの成熟度をスケールアップする
データは製造業でますます重要になっていますが、それでも組織で最も使用されていない資産の1つです。マシンから無数のデータを収集できるため、不当です。データは、 IIoT実装のスケールアップに役立ちます マシンを（リモートで）制御可能にした後、いつでもマシンのすべての小さな部分で何が起こっているのかを理解できるようにします。
しかし、利用可能な膨大な量のマシンデータを貴重な洞察に変換するにはどうすればよいでしょうか。 ？ OEMがデータを使い始める際の最大のハードルは、大量のデータで失われることです。
一度に小さな一歩を踏み出すと、データの深淵を無駄に見つめるよりも早く結果が得られることを覚えておいてください。いくつかの手順を実行すると、可能性についての理解が深まります。次に、データ戦略について考え始めます 。
マシンデータを収集して分析する マシンパフォーマンス分析の重要性
データ分析から始めて、マシンで何が起こっているかを確認します。マシンのパフォーマンスの傾向を発見してそれらを最適化し、顧客により良いエクスペリエンスを作成する 。マシンデータをキャプチャすると、マシンのプロセスとマシンに影響を与える要因をよりよく理解できます。データインサイトは、運用上の節約や、本番データインサイトなどの追加サービスの提供など、ビジネスに多くのメリットをもたらすことができます。
マシンデータを新しい洞察に変換することで、ダウンタイムを削減し、マシンプロセスの継続的な改善に取り組むことができます。 IIoTプラットフォームは、マシンの洞察を共有し、パートナーや顧客とコラボレーションするための優れた方法です。
産業用IoT成熟度モデル
データ分析を開始するためのステップバイステップガイドとして、産業用IoT成熟度モデルを使用します。以前のブログでは、マシンを制御可能にしてインターネットに接続することにより、IIoTの実装を開始することについて話しました。 IIoTジャーニーの次のステップ、つまりマシンデータをマシンパフォーマンス分析に使用する準備はできていますか？
産業用IoT成熟度モデル データの使用を開始するためのサポートが必要ですか？
マシンデータから何を得ることができるかを発見するのが待ちきれませんか？マシンをインターネットに接続し、データ監視戦略を設定する準備ができましたか？
ホワイトペーパー「機械製造におけるIIoT成熟への道」で、機械データの収集を開始する方法、IIoTプラットフォームを使用してデータを分析する方法、および顧客向けの貴重な洞察レポートを作成する方法をご覧ください。強い> 「。IIoTの成熟度のどの段階にいるのかを知るだけでなく、IIoTの旅の次の段階で成長する方法の明確なガイドラインと具体的な例も得られます。
モノのインターネットテクノロジー
- IIoTシステムの状態を監視する
- Connext DDS 5.3が利用可能になり、IIoTシステムの設計に役立ちます。
- 選択した暗号化ライブラリを使用してIIoTシステムを保護してください！
- Connext ProfessionalToolsを使用して市場投入までの時間を短縮
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