MESのマシンデータの価値

製造業者は、生産の管理を支援するために製造実行システム（MES）を長い間使用してきました。また、スタンドアロンであろうと、より広範なERPシステムの一部であろうと、MESは生産の管理と改善に重要な役割を果たしてきました。

そうは言っても、レガシーMESソリューションには重大な欠点があります。

MESは、機器と生産プロセスの日常的な管理において製造データをより高いレベルに引き上げるのに役立ちましたが、それでも手動のデータ収集と入力によるプロセス主導の操作に依存しています。また、人主導であり、他のエンタープライズソフトウェアとの相互運用性の欠如に悩まされることがよくあります。

MESの有効性を向上させるために、製造業者は製造現場の貴重なリソースである機械データを活用できます。このデータは、ロックが解除されると、より良い意思決定、より効果的な管理、さらには自動化を可能にするために使用できるリアルタイム情報のストリームを提供します。

マシンデータとMES間のリンク

製造業者は、プラントフロアの現場の現実を理解する必要があります。そして、生産量、効率、品質、および稼働率を改善するために、これらの現実に対応できる必要があります。強力なMESは、意思決定者がこれらの現実に最適に対応する方法を決定するのに役立つ情報を提供できます...正確な生産および状態データが有効になっている場合。

マシンデータは、意思決定とプロセス管理の両方の責任の正確性と効率を高めることにより、情報チェーンの重要なリンクを提供します。マシンデータに基づくリアルタイムの実用的な洞察により、マネージャーとオペレーターはMESの機能を活用してプロセスとパフォーマンスを向上させることができます。

マシンデータがMESに価値を付加する方法

マシンデータを使用すると、メーカーはMESを次のレベルに引き上げることができます。ただし、最初に、メーカーはマシンデータを自律的に収集してMESに取り込む方法を見つける必要があります。 MachineMetricsのようなマシンデータプラットフォームを使用すると、マシンデータは自律的に収集、標準化、コンテキスト化されてからMESに送信され、そこでその価値をさらに高めることができます。

以下では、マシンデータがMESシステムのコア機能にどのように価値を付加するかを分析します。

データの収集と集約

手動のデータ収集は遅く、エラーが発生しやすく、偏りや欠落が発生する可能性があります。 MachineMetricsのようなマシンデータプラットフォームは、データ収集を自動化し、それを共通のデータ構造に標準化して、MESのようなシステムが情報を消費および使用できるようにします。

リアルタイムのマシンデータプラットフォームによって生成された洞察により、マネージャーは正確な洞察に基づいて行動を起こすことができます。手動でデータを収集して分析する時間を無駄にする代わりに、マネージャーとオペレーターは意思決定と部品の製造により多くの時間を費やすことができます。

リソース管理

単純な製造作業でさえ、リソースの管理が困難です。この難易度は、複雑な環境では指数関数的に増加します。リソース管理は完全に手動で行われるか、万能のMESを使用して不完全に行われます。リアルタイムの生産データにアクセスまたは収集する機能がないため、出力を手動で分析する可能性が高くなり、分析の速度が低下し、精度が低下します。

どのくらいの材料、労力、機械が必要ですか？今すぐ新しい顧客を引き受けることができますか？メンテナンスチームはどの程度効果的に機能していますか？今月はあと何個の部品を生産する必要がありますか？最新のプロセスのサイクルタイムはどれくらいですか？

答える必要のある質問はたくさんあります。データに欠陥があると、答えは非常に不正確になる可能性があります。

機械データプラットフォームの能力と組み合わせると、工場内の機器からの正確な生産データは、ボトルネックと容量の制約を浮き彫りにします。

これらの洞察は、マネージャーが設備や労働力などの十分に活用されていないリソースを簡単に特定し、適切に再割り当てできるようにするのに役立ちます。

スケジューリングと計画

スケジューリングと計画は、伝統的に多くの製造会社のビジネス機能と同じくらい芸術的な形でした。これは、手動で行われた場合でも、MESと同じサイロ化されたバブルで動作するスタンドアロンの計画ソフトウェアと組み合わせて行われた場合でも当てはまります。

このような場合、レビュー対象期間が長くなるほど、洞察の精度が低下します。これは、需要と供給の見積もりなどの長期計画だけでなく、サイクル時間、部品数、品質拒否などのより一般的な測定にも当てはまります。

メーカーは、傾向分析、プロセス改善、およびボトルネックにリアルタイムデータを使用するスケジュールを作成できます。これらのスケジュールは、シフト、マシン、オペレーター、またはジョブに対して計画できます。また、データは床の現在の状態を反映しているため、迅速に調整を行うことができます。

品質保証と品質管理

品質は、コストとブランドの面でメーカーを左右する可能性があります。また、ほとんどのMESでは、手動カウントに基づいて品質の数値を転送する必要があります。多くの場合、情報は複数回転送され、精度が低下したり、エラーが複雑になったりします。

マシンデータプラットフォームでは、拒否が正確にカウントされて報告されるため、データの品質が生産品質に影響を与えます。管理者とオペレーターが平均よりも高い品質の低いカウントを識別し、さらなる問題を防ぐための措置を講じることができるため、この利点はカウントだけにとどまりません。

機器のメンテナンス

機器や機械はメーカーの生命線ですが、それらを形に保つことは費用のかかる作業です。従来の保守哲学は、予防保守を中心に融合しました。しかし、これらのプログラムは手動で管理されていたため、過剰保守または過少保守の脅威は、コストと生産性を犠牲にする実際の問題でした。

リアルタイムのマシンデータを使用するマシンデータプラットフォームは、マシンの使用状況、状態、およびパフォーマンスデータを調べて、条件ベースのプログラムを有効にします。また、診断データを配信して、マシンの実際の状態を理解し、オペレーターに問題をすばやく警告して通知することもできます。 MachineMetricsは、メンテナンスが管理されている場合、FiiXやUpKeepなどのCMMSソリューションと直接統合することもできます。

MESでマシンデータを使用すると、メンテナンスマネージャーは、コストを削減し、摩耗を減らし、マシンの寿命を延ばし、容量を解放する予測的かつ規範的な計画を立てることができます。

生産パフォーマンス分析

MESシステムの目的は、管理者が生産プロセスのパフォーマンスを理解できるようにすることです。ただし、この機能は、入力されるデータと同じくらい優れています。手動データ、欠落データ、またはサイロ化された非構造化データは、MESの出力の精度が不足することを意味します。

マシンデータは、MESの可能性を解き放つより正確なレンズです。マシンデータプラットフォームを使用すると、ダウンタイム、サイクルタイム、容量、品質、およびその他の変数がキャプチャされ、工場のフロアを真に反映したものとしてMESで使用されます。

MESを使用してマシンデータを活用する方法

データ収集を自動化し、MESを次のレベルに引き上げる時が来ましたか？

MachineMetricsは、機械の状態と操作を自動的に追跡できるため、製造現場を完全に可視化して、より適切な意思決定を行い、プロセスを自動化できます。

MESのような管理ソリューションは、ネイティブ統合またはMachineMetricsAPIを介して簡単に統合できます。これにより、MESのコア機能が正確なリアルタイムの本番データに依存できるようになります。

MachineMetricsの統合の詳細を確認するか、チームと時間を設定して、マシンデータプラットフォームの真の影響を発見してください。

MESを次のレベルに引き上げる

デモを予約する