機械製造業者がデジタルサービスで収益を増やすための4つの方法

大手機械メーカーは、収益の20％が5年以内にデジタルサービスからもたらされると見積もっています。あなたのビジョンと計画は何ですか？

デジタル製品の作成と販売 は、機械製造業者が新しい（定期的な）収益源を生み出すための最良の機会の1つです。 5年間で、機械製造業者の収益の少なくとも20％がデジタルサービスからもたらされると予想されます。 5年後はどこにいますか？

IXONは、マシンビルダーがこの野心を達成するのを支援することを目指しています。新しいビジネスモデルの機会を利用してボールを転がすだけでなく、最小限の投資と迅速なROIで具体的なアイデアと具体的なソリューションを提供することによっても。

この記事では、機械メーカーの課題について説明し、新しいビジネスチャンスを紹介します。 それは既存のビジネスモデルを混乱させるでしょう。これらの新しいビジネスモデルの1つを実装することにより、ログに記録されたデータのインテリジェントな使用に基づいて節約を生み出すことができます。 。

デジタルサービス-機械製造業者にとっての収益機会

機械製造業者が今日直面している課題

機械メーカーがデジタルトランスフォーメーションの旅に関して今日直面している課題がいくつかあります。

非常に競争の激しい機械製造業界で事業を行っています は難しい。ほとんどの機械製造業者は、非常に複雑になる可能性のある独自の成功への道を作るのではなく、顧客のニーズによって主導されています。コストが最適化されたマシンを製造するには、デジタルジャーニーの開始方法と行き先を決定する必要があります。

巨額の投資に縛られることなく、機械の最適化を活用するためのデジタルの可能性の探求 、やりがいがあります。知識の欠如、デジタルテクノロジーの過負荷、およびマシンのライフサイクル中の潜在的なセキュリティリスクにより、これはさらに困難になります。

それが主な質問につながります。あなたとあなたの顧客の両方が利益を得ることができるビジネスモデルを使用して、5年間でデジタルサービスから収益の20％を生み出すにはどうすればよいでしょうか。 、そしてあなたの顧客はどれにお金を払っても構わないと思っていますか？

収益は機械製造業者に機会をもたらします

VPNを超えた新しい売上高の可能性

リモートアクセスを超えて、デジタルサービスからお金を稼ぐことは、すべて考え方の変化から始まります。 。既存のサービスに対する批判的な見方、およびアイデアについて顧客と話し合い、調整することは、新しい機会につながります。

生産ラインのさまざまなマシンに基づいた4つのビジネスチャンスに取り組みます。すべてのアイデアはデータに基づいて これにより、新たな収益の成長を促進したり、コストを節約したりして、機械を市場でより良い位置に置くことができます。

1. 消耗品戦略を使用した経常収益モデル;
2. 摩耗部品の監視サービス;
3. 機械学習による機械部品の節約;
4. 重要なコンポーネントの予測監視サービス契約。

消耗品戦略による経常収益

仕様外の消耗品は、機械のダウンタイムの主な原因になる可能性があります 。消耗品がマシンと在庫に最適化されている場合、これは稼働時間の延長につながります。では、自分の消耗品を供給してみませんか。それ以上に、消耗品を販売するために機械を販売しませんか。確かに、すべてのマシンがこの可能性を提供しているわけではありませんが、これがマシンの市場にどのように適合するかを検討する価値があります。

印刷および包装業界では、この戦略がどのようにうまく適用されるかについて多くの例があります。消耗品が必要であることに気付く前に顧客に送ることで、消耗品について心配する必要が完全になくなります。これは双方にメリットがあり、稼働時間の増加と経常収益につながります 機械製造業者向け。

この経常収益モデルは検討する価値がありますか？可能性と利点について詳しくは、ブログをご覧ください。

消耗品が不足すると、計画外のダウンタイムが発生します

複数の利益源につながる摩耗部品の監視サービス

機械の特定の部品には定義された寿命があり、特定の時点で摩耗します。 機械部品の摩耗による計画外のダウンタイム ネガティブな顧客体験とコストの上昇につながります。たとえば、車が突然故障したときよりも、メンテナンスが必要なときに車から通知された方が幸せです。

機械製造業者は、機械データを使用して、摩耗部品がいつ寿命に達するかを判断できます。 顧客に通知することで、これを新しいサービスとして展開できます 事前に少額の手数料で生産を停止できず、スペアパーツの販売、潜在的なサービス契約、顧客満足度の向上につながります。

より幸せで収益性の高い顧客を獲得したいですか？機械の状態監視がどのように役立つかをご覧ください。

摩耗部品の状態監視

機械学習による機械部品の節約

機械学習の実装は、特に小規模な機械ビルダーにとっては、注意が必要で実現が困難です。しかし、マシンから学ぶ フィールドではありません。ほとんどのマシンビルダーは、バグが制限され、オペレーティングシステムが安定している、適切に機能するマシンソフトウェアを使用することに重点を置いています。ソフトウェアの変更は不要であり、自己最適化アルゴリズムとAIの使用は遠い将来の可能性にすぎません。

マシンの一部が「良すぎる」と想像してみてください。新しいマシンを設計するときは、特定の安全マージンを使用します。たとえば、ドライブとモーターに20％を使用します。しかし、これらの部品が故障することがなく、安全マージンが高すぎる場合はどうなりますか？ほとんどの場合、障害は根本原因分析による改善につながります。ただし、機械製造業者が故障していない部品に焦点を当てることはめったにありません。

安全マージンを下げることができたらどうでしょうか 市場の失敗のリスクを冒すことなく？データを収集して分析することで、良すぎるものを再設計できます。これにより、コストが大幅に削減され、この知識を将来の部品や機械の設計段階で使用して、新世代を最適化し、競争上の優位性を得ることができます。

機械部品の一部を再設計することでコストを節約できると思いますか？私たちのブログを読んで、あなたのマシンから学ぶことがあなたに何をもたらすことができるかについてもっと学びましょう。

機械データからの学習により、機械部品のコストを節約

重要なコンポーネントの予測監視サービス契約

多くのマシンには重要な部品があります 製造と設計の寿命は長いですが、それでもこれらの部品は機械の寿命の間に故障することがよくあります。ほとんどの企業はこれらの重要な部品の在庫を持っていないため、重要な部品の故障はしばしば長いダウンタイムにつながります。これは製造プロセスに壊滅的な打撃を与え、顧客に多大なコストをかけます。彼らはいくら失うことになっていますか？

そのような失敗を予測することができたらどうでしょうか PLCレベルで利用可能なデータに基づいていますか？故障した部品や寿命に近い部品のデータを分析することは、識別可能なパターンにつながるデータサイエンスと組み合わせることができる可能性があります。経験豊富なサービスエンジニアは、機械の音を聞いたり、振動を感じたりするだけで、機械が正常に動作しているかどうかを判断し、原因を特定できることがよくあります。

適切なデータを監視し、それらを既知のパターンと比較します は、24時間年中無休で各マシンで組み合わせたサービス体験を提供するリンクです。潜在的に、あなたとあなたの顧客は、障害が発生する前に障害が発生する可能性があることを知っています。部品の交換と故障する前のサービスの実施 生産への影響が限られているときに、サービス契約のグレードと収益を増やすことができます。

この予測サービスを売り込み、顧客満足度を高め、同時にアフターサービス組織の計画を立てることができますか？続きを読む。

重要なマシンコンポーネントの分析と予測監視

迅速なROIで新しいサービス戦略を実装する

デジタルトランスフォーメーションに関しては また、新しいサービスを実装することで顧客に付加価値サービスを提供することで、ソリューションは手の届くところにあることがよくあります。しかし、これらのタイプのビジネスモデルを作成するためのIoTソリューションとデータの必要性は、新たな課題と投資をもたらします。

デジタルサービスと新しい価格戦略で、どのように貴重な収益を主張し、顧客の成功をサポートしますか？ デジタル戦略の定義についてサポートが必要な場合 マシンデータから価値を生み出すために、義務を負うことなく、業界の専門家の1人に気軽に相談してください。

[[無料の専門家による相談]]

摩耗部品の状態ベースの監視が収益をどのように増加させるか IXONがISO9001認証を取得