包装業界の機械メーカー向けのゲームチェンジャーとしてのIoT

包装機のOEMとして、IoTの要素をすでに実装している可能性があります。多くの場合、ビジネスの実際の課題を解決するのではなく、機会がそこにある（または期待されている）ためにIoTテクノロジーが実装されているのを目にします。多くの場合、機械製造業者は十分な付加価値を生み出していません。 IIoTがパッケージング業界の機械メーカーとして短期的および長期的な付加価値をどのように生み出すことができるのか疑問に思われるかもしれません。

IIoT接続とクラウドをパッケージング業界にどのように適用できますか？そして、機械製造業者はどのようにしてIIoTを実装し、データを使用してビジネス戦略を進化させることができるでしょうか。この記事では、IIoTが機械メーカーとしてあなたのために何ができるかを学びます。

包装業界の機械製造業者向けのIIoT

産業用モノのインターネットの可能性

IIoT（製造業向けの産業用モノのインターネットとして知られている）は、特に包装業界に適用できます。産業用包装機をクラウドに接続し、リアルタイムデータを共有することで、機械と生産の効率と開発に大きな影響を与え、計画外のダウンタイムを減らすことができます。

包装業界におけるIIoTテクノロジーの可能性は計り知れません。スケーラブルなIIoTプラットフォームで可能な機能のいくつかは次のとおりです。

• 世界中にあるマシンのリモートメンテナンス;
• より効率的なリモートサポートのための仮想現実と拡張現実（HoloLensやGoogle GlassなどのARツールを介して）
• パッケージまたは製品の数量ごとのリモートソフトウェアの変更
• 包装機のパフォーマンス、稼働時間、およびダウンタイムの測定;
• 高度な分析と機械学習アルゴリズムによるスループットの最適化;
• アプリ、メール、またはSMSを介したメンテナンススタッフへの自動通知、特定のマシンやデバイスの障害の特定;
• サプライチェーンの追跡と追跡およびスマートパッケージング。および
• インダストリー4.0の概念の実装、つまり、現地での大量生産から単一の注文サイズまで。

製造/パッケージングプロセスの面では、IIoTはマシン情報を共有し、全体的な効率を向上させるのに役立ちます。すべての安全対策が確保されていれば、顧客は生産性の向上を実現するために、マシンとデータへのアクセスをますます望んでいます。

機械製造業者にとって、IIoTは、顧客の忠誠心を高め、サービスを改善し、次世代の機械を導入するためのより多くの機会を提供します。 。さらに、マシンデータからの洞察を新しいサービスモデルに使用して、新しい収益ストリームを作成したり、マシンのライフサイクル全体でダウンタイムを削減して生産性を最大化したりすることもできます。

IoT接続とさまざまなタイプの産業用包装機からのデータが改善の基礎です。データロギングから始める必要があります。

産業用モノのインターネット（IIoT）プラットフォーム

データが価値創造を促進する方法（および収集するデータの種類）

調査によると、包装機のダウンタイムの最大の原因は、摩耗、人為的ミス、製品の切り替えです。たとえば、ユニリーバやカンピーナなどの多国籍企業で化粧品や食品を印刷するスリーブテクノロジーの機械を考えてみましょう。このような生産ラインの故障は大きな影響を及ぼします。 「ダウンタイムは望ましくありません。タンク内に腐りやすい物質が存在する可能性があります。」 スリーブテクノロジーのソフトウェアエンジニアであるCoenvan derKantは言います。

データパラメータの監視 、例えば、位置合わせの問題や不均衡の場合に構成を調整することにより、故障を予防的に解決することができ、ベアリングまたは他の回転部品に損傷が生じた場合にメンテナンスを実行できます。

包装機械からのデータは、機械製造業者が機械を監視し、価値に変換できる洞察を提供するのに役立ちます 。以下にいくつかの例を説明しました。

重要なコンポーネントの監視

ほとんどすべての包装機には、機械の稼働を維持するための重要なコンポーネントが含まれています。センサーとリアルタイム監視により、標準値と偏差が測定されます。稼働時間、回転、速度、騒音、温度、振動、エネルギー消費は、逸脱した行動に影響を与える指標の例です。

IIoTプラットフォームにデータを記録する 、マシンのダウンタイムを防ぐために、ベンチマークとプロアクティブな分析を行うことができます。データは、OEMの新しい洞察と傾向につながり、条件付きまたは予知保全による新しいビジネスチャンスを提供します。たとえば、振動解析は、不均衡、ミスアライメント、機械部品の緩みなどの一般的な障害に関する洞察を提供します。

状態ベースのメンテナンスは、リアルタイムのセンサー測定のみに依存しています。パラメータが許容できないレベルに達すると、メンテナンスエンジニアが派遣されます。

予知保全 一方、センサーの読み取り値に加えて、正確な式に依存しています。これらのパラメータの分析から決定される、障害が発生する前に保守作業が実行されます。

包装機のパフォーマンス監視ダッシュボードの例

プロセスの最適化

オペレーターのエラーやダウンタイムによって引き起こされる待機時間は、毎年長くなる可能性があります。パッケージングプロセスのさまざまなマシンがこれに影響を与える可能性があります。梱包材の供給、充填、計量から選別、ラベル付け、積み重ねまで、各プロセスステップで遅延が発生する可能性があります。個々のプロセスステップからのデータを構造的にログに記録することで、待機時間のボトルネックを分析できます。

最大の生産性でより効率的なフロープロセスを設定するために、データを使用して分析することができます：

• ボトルネック ：運用データとプロセスデータを分析して、生産性に影響を与える非効率性を特定します。
• サイクルタイム： パーツサイクルの過程で負荷またはその他のメトリックを監視します。
• 制作： 製造プロセスを追跡して、より効率的なプロセスを提供するために最もダウンタイムを発生させるボトルネックを明らかにします。
• セットアップ時間： セットアップ時間を開始、停止、追跡して、改善の領域を特定します。
• 切り替え時間： シフトごとの平均切り替え時間を測定して、ダウンタイムを削減するより効率的なシステムを構築します。

機械学習の方法とこのデータの分析は、機械ビルダーのドメイン知識によって補完され、機械とプロセスを改善するために使用できます。例としては、ロボット自動化の適用や、機械の使用を改善するためのオペレーター向けの学習プログラムの作成などがあります。

IIoTプラットフォームを介したマシンデータの交換により、オペレーターとマシンビルダー間の緊密なコラボレーションが保証されます。これにより、より効率的な運用、より高い生産率、より少ないダウンタイムが実現します。 。

IIoTプラットフォームを介した包装機のリモート監視と制御

IIoTプラットフォームを介した外部制御

機械製造業者にとってのIIoTプラットフォームの役割はますます中心になりつつあります。これらのクラウドベースのポータルは、追加のサービスオプションを提供し、明確なダッシュボードでリアルタイムのマシン情報を監視します。

リモートモニタリングとアクセスのためのそのようなプラットフォームの採用は加速しています。以前は、OEMは、マシンの価格競争力を維持するために機能を縮小していた可能性があります。現在、インストールには多くの場合、標準でIoT接続が装備されています スケーラビリティと、リモート診断と迅速なトラブルシューティングにはPLCとHMIアクセスが不可欠であるためです。

IXONクラウドなどの柔軟なIIoTプラットフォームは、マシンビルダーのドメインスペシャリストの専門知識をマシンからのデータと組み合わせて、次のような質問への回答を提供できます。

• 機器は最適な効率ポイントで使用されていますか？
• 機器の消費電力は予想範囲内ですか？
• 機器のメンテナンスはいつ必要ですか？
• 特定の部品/コンポーネントはいつ交換する必要がありますか？
• SLAのサービス契約に準拠していますか？
• マシンデータは、MES、ERP、在庫、サービスなどの既存のITシステムと交換できますか？

7IIoTを使用して機械製造業者を包装する利点

結論

IIoTは、長期的および短期的に包装機械メーカーにどのように関連する役割を果たすことができますか？

多くのマシンビルダーにとって、それは小さなものから始めて、段階的に積み上げるのに役立ちます。 IIoTプロジェクトは、数百万ドルのアップグレードである必要はありません。たとえば、PLCコントローラまたはゲートウェイデバイスと通信する1つまたは複数のセンサーを追加することができます。これにより、企業はマシンへのリモートアクセスに加えて、最初のマシンデータをログに記録して履歴データを構築することができます。 長期 。

短期 便利なダッシュボードを作成することも可能です マシンデータを使用して、パフォーマンスをチェックしたり、マシンコンポーネントを監視したり、最適化のためのベンチマークと分析を作成したりします。これはすべて、多額の投資なしで可能です。

OEMが業務内でIIoTのアプリケーションを成功させるために役立つように、リモートアクセスから「スマートマシン」へのルートと手順を説明するホワイトペーパーをまとめました。この 20ページのホワイトペーパー 具体的なヒントと実践的な例が見つかります。

専門家と課題について話し合いたい場合は、喜んでお手伝いさせていただきます。あなたの会社にとってのIIoTの可能性についての義務のない議論については、私たちに連絡してください。