データをどうすればいいですか？！

これが信頼性のインターネットの核心です。信頼性運用に入る新しい情報の猛攻撃に備える際に、あなたには追いつくためのスタッフがいないことに気付くかもしれません。重要なデータの力と効果を最大化して、先を行き、重要なことに集中する方法を学びましょう。

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すべてのデータをどうするか

「信頼性のインターネット」と呼ばれるノリアの新しいウェブシリーズへようこそ。私はあなたのホストであり、IoTDiagnosticsを使用するJeremyDruryです。私たちは、データ駆動型のインターネット接続された信頼性操作へのガイドを支援するためにここにいます。

良い知らせがあります。このビデオシリーズでは3番目に丸めています。私たちは高レベル、中レベルに移行し、雑草に巻き込まれましたが、あまり話していないことの1つであり、おそらくこのシリーズの最も重要な部分は、すべてのデータをどのように処理するかです。すべてをどのように管理しますか？やってくるすべての新しい情報をどのように管理しますか？このビデオで私と一緒にいてくれるなら、それを行う方法についていくつかの答えがあります。

膨大な量のデータを理解する

以前のビデオで、信頼性の高い運用の管理に役立てるために、センサーデータと定量的情報をほぼ10年間活用し、使用してきたと私が言っているのを聞いたことがあります。このインダストリー4.0への移行との違いは、組織に流入する膨大な量のデータです。すべてが接続されると、スピゴットがオンになり、情報が全開で組織に送られてくるようになります。すべてがラチェットアップされ、それが問題になります。なぜなら、私たちのほとんどは、これらすべてを理解してナビゲートするのに役立つ新しいスタッフがいるとしても、それほど多くのスタッフを獲得することはないからです。

うまくいけば、マシンに費やす時間が減り、データを調べてマシンを正確に評価し、必要なときにサービスを提供するためにより多くの時間を費やすことができます。これが失敗するのは、データの取得により多くの時間を費やしていて、機器の継続的なメンテナンスとサービスに対処する時間さえない場合です。したがって、その適切なバランスを見つける必要があります。

2つのデータレンズ

2つの異なるデータのレンズとデータの力についてお話ししたいと思います。データを見るには2つの異なる方法があります。一方では、単一のデータポイントの真の力をお見せしたいと思います。その一方で、データの無力さをお見せしたいと思います。 2つ目から始めましょう。

ある人が、データを見つめているだけなら、問題を賞賛しているだけだと私に言ったことがあります。トレンドチャートやビジュアルを見るのは楽しいですが、データは解決策ではなくシャベルであるため、それ自体では問題を解決することはできません。情報を理解して理解し、提供された情報に基づいて決定を下す必要があります。データ側から組織にとって何が最も重要かを判断できない場合は、すべてを測定して監視することは決して良い考えではありません。

これにより、2番目のポイントに移動します。このポイントでは、単一のデータポイントで何が得られるかを理解するために、かなり多くの時間を費やします。私は物事を舞台裏のデータと舞台裏のデータとして見ています。センターステージのデータは、特定のプロセスまたは資産の重要なレバーを調べ、そこから即座に比較決定を行うことができます。舞台裏のデータは、あなたが行っている推論に取って代わるのに役立つ継続的な日常業務ですが、業務の奥深くを示す力はありません。

ケーススタディ

このシリーズを通して、私たちは油圧ポンプについてたくさん話しました、それでその物語を続けましょう。メーカーは、油圧ポンプが85％の体積効率で動作する必要があることを推奨することがよくあります。これは何を意味するのでしょうか？ポンプといえば、漏れを計画しています。ポンプが動くと、すべてを動かし続けるために流体がそこを通ってポンプで送られる必要があります。一部の液体は常にケースドレンからバイパスされます。これは、出てくる液体を監視することでポンプがどれほど健康的または効率的であるかを理解するための良い例です。

ただし、ポンプに関しては、温度、圧力、振動など、さまざまなことを測定できます。しかし、体積効率を測定した場合はどうでしょうか。適切なIoTプラットフォームプロバイダーを探すと、資産の健全性をよりマクロに伝える機会を見つけることができます。メーカーが85％の体積効率を推奨しており、78％の体積効率であったことをリアルタイムで知ることができる場合、それはプロセスの非効率性を即座に示します。それでも、それ自体が、モノのインターネット内で経験することになる大量のデータのうねりの中の金鉱です。

単一のデータポイントの威力

単一のデータポイントから波及し続けるパワーをお見せしたいと思います。実際、この単一のデータポイントが組織に組み込まれ続ける5つの方法を紹介します。同じケースのシナリオを使用してみましょう。資産の体積効率は78％です。これは、私の資産が本来あるべきよりも効率的に機能していないことを、製造現場ですぐに教えてくれます。それが最初の波紋を引き起こします。私はこれについて決定を下す必要があります。メンテナンスに電話します。メンテナンス担当者が来て状況を評価します。このポンプが効率を下回って動作しているのはなぜですか？ワニス、ある種の材料の分解、またはろ過の欠如が含まれますか？したがって、メンテナンスによって問題が診断されます。資産から保守に移行しました。それでは、運用面から見てみましょう。

このポンプは、特にそのサイトで、生産オペレーション内にある他のすべてのポンプとどのように比較されますか？これは一般的な問題ですか？すべてのポンプが効率を下回って動作しているのでしょうか、それとも一部だけで動作しているのでしょうか。その非効率性の要因を推進しているのは何ですか？それは、アプリケーション、年齢、操作、または時刻と関係がありますか？製造部門が製造現場で最も最適に生産を行う方法について、現在、あらゆる種類の推論を行うことができます。

それを超えて4番目のステップに進み、企業側に入りましょう。あなたが世界中で事業を展開している多国籍制作会社であるとしましょう。最高執行責任者（COO）レベルに到達し、生産業務の効率を理解すると、ある地域が別の地域よりも効率的に生産している理由などの質問を始めることができます。または、米国での業務を活用して、ヨーロッパでの効率を改善する方法を理解する方法はありますか？現在、その単一のデータポイントに基づいて企業の意思決定を行っています。

最後に、サプライヤと相手先ブランド供給（OEM）は、このデータを活用して、適切なろ過または潤滑装置を最適なタイミングで提供しているかどうかを理解できるようになりました。ポンプメーカーでさえ、このデータを活用して、前進するためのより良い機器を作ることができます。したがって、単一のデータポイントが組織全体に5つの方法で波及しています。繰り返しになりますが、トレンドチャートについて話したいだけの場合、適切なデータポイントでこれらすべての問題を短時間で解決できるため、マークを見逃してしまいます。

データの管理の維持

最後に話したいのは、データの制御です。最初からコントロールを維持することをお勧めします。それはどういう意味ですか？データをどのように表示しますか？データをローカルプログラマブルロジックコントローラー（PLC）に送りますか？監視制御およびデータ取得（SCADA）で視覚的に使用しますか？ネットワーク側に入りたいですか？スマートデバイスまたはデスクトップコンピューターのどちらに配置しますか？どんな周波数が欲しいですか？アラームトリップが発生したときに60秒ごとにテキストメッセージを送信できるIoTプラットフォームプロバイダーがあります。それはあなたにとって正しい状況ではないかもしれません。

おそらく、2、3週間ごとに情報が必要なだけか、運用の変更を追跡しようとしているだけです。これは、これらの情報の活用方法に関する投資収益率（ROI）のビジネスケースを作成するのに役立つだけでなく、IoTプラットフォームプロバイダーやパートナーと一緒に座って情報を提供するときに、運転席に座ることもできます。 、「これが私の操作を実行したい方法です。私がこれを行うために探している方法にプラグインできますか？」

要約すると、探している適切な情報、つまり中央ステージのデータを見つけて、それをディスプレイで使用して、最も重要な操作を推進します。次に、通知と情報をどのように受け取りたいかを考えて、掘り下げているデータについて何かをします。

本日はご参加いただきありがとうございました。繰り返しになりますが、これは「信頼性のインターネット」と呼ばれるNoriaの新しいWebシリーズです。私はあなたのホスト、ジェレミー・ドゥルーリーです。よろしくお願いします