スマートシティを備えたIoTインフラストラクチャの秘密

センサーベースのモノのインターネット（IoT）テクノロジーの普及により、世界中の都市景観への接続性が向上しています。街路灯は、すでに電源に接続されており、その形状/高さによってセンサーネットワークのアンテナの役割を果たすことができるため、このプロセスの触媒として重要な役割を果たすことがよくあります。

その後、他のセンサーがネットワークに便乗し、各ランプに接続して低電力通信を使用してデータを送信できます。これは事実上、当局が都市全体に動力センサーの新しいアレイを設置する必要なしに、スマートシティネットワークを開発することを可能にするものです。

利点は、街灯自体をはるかに超えています。強化された接続性は、排水システムを改善する上でも重要です。たとえば、橋の安全を確保し、緑地の世話をすることは、 Yotta の最高技術責任者であるManishJethwa氏は言います。 。

これらのプロセスはすべて、分析のためにデータを送信するセンサーテクノロジーに依存しています。そのため、大量のデータフローを処理できるテクノロジーアーキテクチャを実装することが重要になります。また、汚染統計、路面状態の詳細、排水レベルなどのデータの照合、順序付け、視覚化を支援します。

しかし、このアーキテクチャはどのように正確に機能しますか？センサー側では、プロバイダーは通常、センサーデータに固有のデータモデルを構築するため、市当局は通常、特定のAPIを使用します。アプリケーション側では、APIをより柔軟にして、多数のデータソースを1つのシステムに効果的にまとめる必要があります。

アプリケーションインターフェースが硬すぎる場合は、新しいタイプのデータをシステムに取り込むために新しいAPIエンドポイントを開発する必要があり、新しいセンサーを中央のデータハブに統合するプロセスにコストがかかります。

ただし、デバイス固有のAPIから配信アプリケーションのAPIへのデータの変換が常に必要になります。さらに、この変換は大規模かつオンデマンドで実行する必要があります。そこで、モジュラーコンポーネントまたはサービスから大規模なアプリケーションを開発するマイクロサービスアプローチが登場します。

マイクロサービスの重要な役割の1つは、データフィルターとしての役割です。マイクロサービスは、センサーによって収集された重要でないデータをフィルタリングし、重要なデータを適切な場所に送信するのに役立ちます。これにより、より一般的なレベルでデータ分析を行うことができます。

たとえば、当局は、都市全体の温度変化を測定するために複数のセンサーを実装している場合があります。マイクロサービスは、複数の測定値を事前定義されたしきい値を超えたという主要な通知に減らすことで、ここで価値のあるサービスを提供できます。

マイクロサービスの大きな利点の1つは、たとえば、複数のセンサーがすべて同時にデータを送信することを決定した場合に、迅速にスケールアップできることですが、通常は一度に数秒しか実行されないため、比較的安価です。ユーザーは、使用中の時間に対してのみ料金を支払います。

マイクロサービスが作業を完了すると、データはスマートシティアプリケーションAPIを介して処理されます。この時点で、アプリケーションには、当局が収集されたデータを理解して理解するのに役立つ強力な視覚的インターフェースが必要です。

ここで、インターフェースの視覚的要素が非常に重要になります。ダッシュボードを配置する必要があります。たとえば、強力な図像と色を使用して、データアイテムを区別したり、類似したアイテムをリンクしたりできます。ユーザーエンゲージメントを促進するために、ユーザビリティ要素をインターフェースに組み込むことができます。これにより、ユーザーがインターフェースを操作してエンゲージメントするように促し、パターンを確立し、データ照会の結果を分析し、新しい洞察を促進します。

ただし、具体的な行動を起こさない限り、洞察だけではスマートシティを構築する価値はほとんどありません。つまり、街灯が故障した場合のサービスエンジニアの呼び出しや、排水溝が溢れている場合のメンテナンス訪問の手配など、即時のアクションをトリガーするルールを設定する必要があります。

このワークフロー要素は、スマートシティ内の接続された資産管理アプローチの成功に不可欠です。システムによって実行される分析が、都市全体で具体的な運用効率、環境、および安全上のメリットをもたらす場合は、決して無視してはなりません。

スマートシティの可能性は明らかです。モノのインターネットテクノロジーは、資産間の接続性を強化するのに役立ちます。当局は、マイクロサービス、API、ビジュアルインターフェイスで構成される技術アーキテクチャを使用して、この接続を利用して主要なデータを照合、順序付け、視覚化しています。このデータのパターンと傾向を分析することで、スマートシティに影響を与えるさまざまな問題について洞察を得ることができ、より安全で生産性が高く、住みやすい場所にするための措置を講じることができます。

このブログの作成者は、Yottaの最高技術責任者であるManishJethwaです。