小売業の革命：ビッグデータ分析が成功を導く

すべての業界がリアルタイムでデータを取り込み、カスタマイズし、現代のデジタル環境にあります。この変化は、小売業にビジネスプロセスのサービス最適化と顧客期待への対応を迫っています。デジタル化により消費者に力が与えられ、今日彼らは「デジタル顧客」または「オムニ顧客」と呼ばれます。チャネルが何であれ、便利で期待に合えば気にしません。生き残りレースに残るため、小売業者はモノを売るだけでなく、モノと共に体験を売る必要があります。

進化するデジタル技術により、小売業には多くの運営変化がありました。ビッグデータ分析は、スマートな小売業者が貴重なデータを管理する上で重要な役割を果たしました。ECプラットフォームはビッグデータの最良の利用例の一つで、最大のメリットを獲得しています。

例えば、世界最大のEC企業Amazonはビッグデータ分析の大規模な採用者です。ユーザーがウェブサイトを閲覧すると、ユーザーの行動に基づき、興味を示した類似製品やアルゴリズム予測によるおすすめ商品を表示し始めます。研究によると、売上の約30%がレコメンデーションから生まれています。したがって、ビッグデータはAmazonの売上増加に大きく貢献しています。

ビッグデータとは？

ビッグデータは巨大な情報セットです。ビッグデータ分析は、強力なツールを用いて体系的・非体系的データの両方から結論を導き出し、洞察を提供することで、企業が大量データから提携と解決策を得るのを助けます。信頼できるビジョンと企業への莫大な機会を提供します。ビッグデータ分析は3つの主要メリットを提供します：

• 企業の戦略的計画に活用可能
• 企業の意思決定スキル向上を支援
• 企業コスト削減とパフォーマンス効率の改善

小売業をどう変革しているか？

ビッグデータ分析の獲得により、小売業者は顧客や見込み客の行動をより良く解釈できるようになりました。コスト効率の良い手法により、オンライン・オフライン両方の小売業者が分析ソリューションを採用し、効果的にオーディエンスをターゲットし、サプライチェーン運営をアップグレードできます。

小売業は長い道のりを歩み、この分析により顧客を特定するだけでなく、顧客を隅々まで知ることが可能になりました。急速に変化するデジタル世界を活用し、適切なツール、完璧な戦略、ビッグデータ分析から最大のメリットを引き出せる人材があれば、小売業者はより深い洞察を得られます。

ビッグデータが小売業をどう支援しているか？

価格最適化はもはや選択肢ではなく、必須です： ビッグデータ分析は価格管理で重要な役割を果たします。アルゴリズムは需要の流れ、在庫状況に関する深い洞察を提供し、小売業者が競合をスマートに監視できるようにします。データに基づき、価格最適化は値下げと値上げのタイミングを決定するのを助けます。以前は多くのファッション小売業者が季節の変わり目に合わせて商品価格を変更していました。季節末には需要減と判断し価格を下げていました。しかしビッグデータ導入後、小売業者はデータ駆動型の情報を得て、リアルタイム需要に基づき最適化された価格を設定できます。今では更新・分析されたビッグデータにより、需要に応じていつでも価格を変更可能です。

将来のトレンドと需要の予測： ビッグデータは小売業者が現状を把握し、未来を予見するのを助けます。高度な機械学習アルゴリズムが、ソーシャルメディアとウェブ閲覧パターンの助けを借りて将来のトレンドを予測します。収集された顧客データは、小売業が製品需要を予測し、特定カテゴリでユーザーを適切にターゲットするのを支援します。

KPMG 2017年小売調査レポートによると、ミレニアル世代はトレンドファッション、製品、ブランドについての情報収集にソーシャルメディアを選択します。これらすべての情報は小売業者がデジタルゲートウェイを活用し、顧客嗜好のデータベースを作成するのに使われます。適切なデータと分析があれば、小売業者は人口統計、性別、ユーザー行動に基づき予測し、キャンペーンを設定してユーザーをターゲットできます。

顧客にスマートな体験を提供： 小売業の競争が激化し、顧客体験が戦略の最優先事項です。顧客の各トランザクションや活動は記録され、固有のIDを持ち、小売業者がアクセスできます。ビッグデータ分析は、どの顧客がどの製品に興味を示したかを特定する上で不可欠です。蓄積データにより、小売業者は顧客とのすべてのやり取りでスマートなショッピング体験を創出できます。

小売業者はデータ分析を用いて市場で需要の高い製品を特定し、在庫不足がないよう確保します。製品価格を調整し、顧客に関連プロモーションを送信し、快適なショッピング体験を提供できます。Harvard Business Reviewの研究によると、顧客にスマートなショッピング体験を提供できる小売業者は、ROIを5〜8倍に増やし、売上を最大10%伸ばせる可能性があります。

小売業でより良い顧客ショッピング体験を実現する鍵は、データ収集のためにハイエンド技術を統合することです。AR（拡張現実）とIoT（モノのインターネット）は、小売業の将来に巨大な可能性を持つ2つの新興技術です。Juniperは2015年に、小売業者が2020年までに接続デバイスに25億ドルを費やすと予測していました。

小売業者の実質的資産は顧客とデータです。したがって、顧客行動をより良く理解するため、すべてのスマート小売業者はビッグデータ分析を活用し、効率的な顧客体験を確保していくでしょう。