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IoT向けのキラーアプリがない理由

新しいテクノロジーのトレンドはすべて、私たちのすべての問題の解決策となる「キラーアプリ」についての憶測と話し合いをもたらします。

技術出版物やブログは、iPhone、クラウド、ブロックチェーン、人工知能、そしてもちろんIoT向けの「キラーアプリ」を検索する無数の記事を作成しています。開発プロセスについても同じ誇大宣伝が見られます。アジャイルがその銀の弾丸だと聞いた回数はわかりません。それとも、リーン、またはかんばんでしたか?追跡するのは難しい。

しかし、プロダクトマネージャーとして、私たちは常に次の大きなことを追い続けることはできません。テクノロジーがどこに向かっているのかを理解する必要があるのは事実ですが、もっと実用的であり、何に対しても単一の「キラーアプリ」がないことを認識する必要があります。特にIoTの場合。

予知保全はIoTのキラーアプリですか?

予知保全とは、センサーを追加して産業機器からリアルタイムデータを収集および分析し、いつ故障する可能性があるかを予測することを指します。

私は、予知保全ソリューションを提供することでIoTに参入したい企業とよく話します。彼らは、顧客のニーズを見つけたからではなく、予知保全がIoTの資金源であると聞いたために興味を持っています。本質的に、誰かが予知保全が IoTのキラーアプリ。

予知保全が産業企業に大きな注目を集めているのは事実ですが、それはそれらの特定の企業がすでに抱えていた困難な問題に対処しているためです。予知保全自体がすべての問題の解決策だからではありません。

私のアドバイスは次のとおりです。企業は、IoTのキラーアプリを探すのではなく、顧客のニーズを理解し、モノのインターネットを活用してこれらの問題をより良い、より速い、またはより安価な方法で解決する方法を評価することに集中する必要があります。

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つまり、顧客のニーズを理解することで、正しいを設計できます。 その特定の顧客の課題のためのキラーアプリ。

IoTを特効薬と見なすのをやめ、代わりにポートフォリオの別のツールと見なすと、誇大広告を乗り越えて、実際のソリューションの構築に取り掛かることができます。

モノのインターネットを活用するその他の革新的なアプリケーション

この点を理解するために、今日使用されている実際のアプリケーションをいくつか共有したいと思います。これらの製品は、新しいカテゴリの問題を引き起こしていないことに注意してください。代わりに、既存の顧客の問題に対してより効率的なソリューションを提供します。これらの企業は、顧客の課題を理解し、「顧客の環境から実際の信号を取得して処理することで、より良いソリューションを提供するにはどうすればよいか」という質問をすることでIoTを活用しました。

考えてみれば、実世界の信号を取得して処理することはIoTの重要な属性の1つです。そのことを念頭に置いて、顧客のためにどのような革新的なソリューションを作成できますか?

スマートパーキングによる交通渋滞の緩和

都市が成長するにつれて、交通渋滞も増加します。そして多くの都市では、この混雑の大きな原因は駐車スペースの不足です。サンフランシスコやニューヨークのような都市について考えてみてください。ドライバーは、駐車スペースを探すために建物の周りをぐるぐる回るのに多くの時間を費やします。これにより、すでに混雑しているエリアのトラフィックが増加します。

一部の都市では、この問題に対処するためにIoTを検討しています。街路や照明の支柱にセンサーを配置することで、都市は利用可能な駐車場を追跡し、アプリやその他の種類のサービスを介してこのデータを現金化できる企業にこの情報を提供できます。

駐車場情報もクラウドに集約され、都市は交通パターンを調査して、将来のより良いソリューションを計画することができます。

廃棄物収集の最適化

オランダの企業は、モノのインターネットを使用して、ライフサイクル全体を通じて廃棄物を追跡しています。彼らは各ビンにセンサーを配置して、ビンがいっぱいになり注意が必要になったときに廃棄物収集業者に通知します。これにより、収集ルートを最適化し、この廃棄物の収集にかかる時間と労力を最小限に抑えることができます。

彼らの収集トラックには、トラックが目的地に近づくときにメインの処分センターが予想できる廃棄物の量をリアルタイムで決定する負荷センサーも装備されています。

送電網の弾力性の向上

電力網の回復力を高めるために、世界中の公益事業者はIoTソリューションを活用して、電力が遮断された場所を検出し、チームを派遣してすぐに修理できるようにしています。ユーティリティが障害の正確な場所を特定できるようになるまで、以前は数時間かかりました。現在、彼らはこの情報をリアルタイムで入手し、機械学習を適用して障害が発生する可能性のある場所を予測することができます。

保全活動の支援

モノのインターネットのアプリケーションは、すべての業界と業種にまたがっています。たとえば、アフリカのチームはIoTを活用してゾウの密猟を防いでいます。チームは各象にスマートカラーのタグを付け、象の位置と動きのパターンを追跡します。

首輪によって収集された情報は、特殊なアルゴリズムによってクラウドで分析されます。これらのアルゴリズムの一部は、象が動かなくなったときに検出できます。これは、密猟者による攻撃の兆候である可能性があります。システムは、迅速な対応を提供する野生生物管理機関にアラートを送信します。

結論

この投稿の冒頭で述べたように、IoT向けの単一のキラーアプリはありません。代わりに、どの企業も、特定の業界および業種で、特定の顧客のニーズを解決する適切なキラーアプリを作成できます。

この投稿では、いくつかの例を共有しましたが、ヘルスケアからエネルギー、スマート農業、スマートビルディング、運輸など、あらゆる業界でアプリケーションが見られます。あらゆる業界の企業が、IoTを触媒として採用しようとしています。既存のソリューションを改善します。

では、プロダクトマネージャーとして、どこから始めますか?キラーアプリを追いかけようとするのを忘れてください。最初のステップは、顧客のニーズを明確に理解することです。

2番目のステップは、実際の信号を収集して処理することでソリューションを改善する方法を理解することです。これにより、より優れた、より高速な、より安価な、またはより革新的なソリューションを顧客に提供できます。あなたにお金を与えるのを待ってください。


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