エンドツーエンドのIoTビジネスソリューションが基本プラットフォームを超える理由

2018年時点でも、ビジネスリーダーの間で最も広く共有されている混乱は「どのIoTプラットフォームを選ぶか」という点です。しかし、彼らが求めるべきは単なるプラットフォームではなく、完全なビジネスソリューションです。市場には多数のIoTプラットフォームが存在しますが、企業がより賢いビジネス判断を下せるよう包括的に支援するIoTソリューションは、まだ存在しません。

IoTプラットフォームだけでは不十分な理由

ほとんどのIoTプラットフォームは、企業がIoTビジネスソリューションを構築し、デジタルビジネスへ転換するために必要なサービスの全体をカバーしていません。あらゆるIoTプラットフォームは、バックエンドシステムやデータとの設定・改修・統合を経て、初めて特定のIoTプロジェクトや導入要件に適合します。

結論として、IoTプラットフォームは問題のごく一部しか解決せず、完全なIoTソリューションを提供するものではありません。

包括的なIoTソリューションが必要な理由

エンドツーエンドの完全なIoTソリューションには、以下の要素が含まれます：

1. 通信ネットワーク
2. デバイスゲートウェイ／コントローラー
3. テレメトリデバイス管理
4. 包括的なIoTプラットフォーム
5. API管理と統合
6. ITアプリケーションプラットフォーム

これらの機能により、組織はコスト削減、顧客満足度向上、運用精度の改善を実現できます。

多くのIoTソリューションプロバイダーが、各分野で最高クラスのIoTソリューションを開発しています。しかし、自社にとって最適なIoTソリューションを見極めるにはどうすればよいのでしょうか？

エンドツーエンド完全IoTビジネスソリューションが提供する機能

意思決定マトリックス： より賢いビジネス判断のための意思決定インテリジェンス・パイプラインモデル。

デバイス管理： 認証・認可、IoTエンドポイントのインストール、プロビジョニング、管理。それらエンドポイントへの安全かつ信頼性の高い接続。

情報管理： IoTデータの取り込み、管理、キュレーション、分析。データコンディショニング（品質管理ステップを含む）。各ステップでのデータ、イベントログ、文脈データ、分析モデル、メタデータの保存により、将来の反復をサポート。

ビジネスルール管理： 複雑なイベント処理を含むルールの適用。その結果として準備されたデータを、人間または自動化された意思決定プロセスへ注入。

予測分析： 予測・処方分析（機械学習を含む）の適用。オフラインでのフォレンジック分析と詳細な分析モデル。

CEP（複雑イベント処理）： リアルタイムCEPと運用分析。

アラートと通知： イベントネットワークへのアラート投稿（判断を求めるプッシュモデル）。APIレスポンスによるデータ配信（リクエストベースのプルモデル）。

設定可能なUI： ダッシュボードなどのユーザーインターフェース更新（人間の意思決定を支援）。

セキュリティ： リスクとポリシーの管理・実施。脅威の監視、検知、対応能力。

アセット管理： ITアセット（データ、アプリケーション、ネットワーク、プラットフォームを含む）への分散アクセス制御と管理。

通信プロトコル： IoTエンドポイント、ゲートウェイ、プラットフォームハブ、バックエンドシステム間の接続性。

統合管理サービス： IoTデバイスとデータの統合（エンタープライズアプリケーション統合、SaaS統合、モバイルアプリ統合、レガシーシステム統合が必要）。