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次世代のIoT対応オペレーションのための国境を越えたコラボレーションソリューションの構築

過去数十年にわたって、IIoTテクノロジーは産業の自動化と運用の事実上すべての側面に忍び込んできました。シームレスな接続性、テクノロジーにとらわれない相互運用性、およびデータの均一性により、オペレーターは、以前は単純に法外なコストであった方法で、任意の数の独自の資産およびプロセスからのデータを簡単に監視、管理、および活用できます。

この間、IIoTの影響が工場のフロアを超えてクラウドにまで及ぶこともわかりました。遍在するIoTは、クラウドにバインドされた無尽蔵の量のリアルタイムデータとメトリックを解放して、飽くなき分析、予測AI、およびエンタープライズデータアプリケーションにフィードします。 Cloudleaf のマーケティング責任者であるNiteshArora氏は、絶対的な(ほぼ透視的な)認識、知性、知識の形で現れた聖杯…少なくともこれは計画でしたと述べています。 。

かなりセンセーショナルなものなので、地球に降りて事実を話しましょう:

多くの場合、これらのIoTソリューションは、自動化を通じて効率を提供するという基本原則に基づいて設計、実装、および管理されています。デジタル化の競争では、IoTの真の価値と、実際のビジネス上の課題を解決するための手段(終わりではない)を提供することで企業が設備投資を将来にわたって保証できるようにする能力については、ほとんど考慮されていませんでした。

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当然のことながら、多くの企業は単にテクノロジーのためにテクノロジーを実装しており、目新しさがなくなった後、オペレーターは学習、維持、および成果を上げるためのもう1つのシステムを残されました。最良のシナリオの下でさえ、運用管理者は、IoTフットプリントが低オーバーヘッドではないことに気づきました。市場に出回っているIoTソリューションの大部分は、実装、統合、トレーニングのリソースを大幅に割り当てる必要があります。

さらに重要なことに、これらのソリューションは不必要な運用の複雑さを追加し、企業はコアコンピタンスから焦点を移し、コラボレーションパートナーシップを構築し、スタッフを管理し、顧客のユーザーエクスペリエンスを向上させ、政府が義務付けた安全基準を維持することを余儀なくされました。

今日、ビジネス上の課題を解決し、持続可能な付加価値のある方法で機会を明らかにするためにゼロから設計された産業用IoTソリューションはほとんどありません。運用管理者に、上位4つの問題点を尋ねると次のようになります。

幸いなことに、最近、新しい種類のIoTソリューションがオンラインになり、運用管理者が求めているシンプルさと持続可能な業界中心のソリューションを提供するためにさらに一歩進んだ堅牢なテクノロジーのコレクションを提供しています。ですから、先に進む前に、IoT資産の追跡とワークフローの最適化ソリューションを成功させるための4つの重要な要素を見てみましょう。

堅牢で戦闘でテストされた技術

IoTソリューションは、堅牢で相互運用性があり、費用対効果が高く、高可用性機能を提供するテクノロジーに依存できる必要があります。資産に目立たない中距離ワイヤレストランスミッター(Bluetooth-low-energyなど)を装備することで、プラントマネージャーは、IoT対応センサー、ゲートウェイ、チャネル、およびリアルタイムの運用データのスマートネットワークをクラウドアプリケーションにすばやく構築できます。

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これにより、マネージャーは資産の大規模なグループを事実上無制限に制御でき、位置、振動、温度、衝撃を測定できる多数の異なるセンサーが事実上無限の監視機能を備えています。しかし、真の価値は、このデジタルメタデータを実用的な洞察に変換するクラウドアプリケーションの機能にあります。

ハードウェア、接続性、およびアプリケーションは連携して機能し、在庫、製品品質、予知保全、監査、および規制コンプライアンスに関連するアラート、通知、メトリック、トレンド、分析、およびKPIを明確に表示する人間工学的に設計されたダッシュボードをマネージャーに提供する必要があります。そして、このすべてのうまく調整された相互運用性には、ソリューションにいくつかの気の利いた舞台裏のプログラミングをフロントローディングする必要があります。つまり、ソリューションは、SCM、ERP、MRP、MES、ビッグデータ分析などの既存のエンタープライズシステムとの簡単な統合タッチポイントを提供できるAPI、SDK、および構築済みコネクタの広範なライブラリを提供する必要があります。

実績のあるIoT対応テクノロジーに依存することで、企業は、個々の資産、プロセス、およびワークフローレベルで機能する非常にきめ細かい産業運用を構成できます。各コンポーネントにはそれぞれの役割があり、原材料、ツール、サブアセンブリ、および仕掛品の効率的な流れを確保するためにそれぞれが重要です。

真の国境を越えた資産とワークフロー管理のロックを解除する

企業は、特定の一連の運用上の課題を解決するが、真空状態では解決しない産業用IoTソリューションをますます求めています。資産追跡およびワークフロー最適化ソリューションは、運用およびサプライチェーンの課題に効率的に対処するだけでなく、4つの壁の限界をはるかに超えた資産エコシステムの可視性をオペレーターに提供する必要があります。これは重要なポイントです。これまで、オペレーターは、インバウンドに到着する、またはアウトバウンドに流出する資産の場所、ステータス、または数をほとんど認識していませんでした。

リアルタイムの資材管理、在庫管理、ワークフロー計画、および人員配置を提供することのロジスティックスへの影響は、深遠で広範囲に及びます。さらに基本的なのは、利害関係者間の相乗効果を促進する能力です。資産およびプロセス管理機能が3番目の rd を超越できるようにする 政党制は、サプライヤー、ディストリビューター、および顧客向けの最善のソリューションの開発を促進するのに役立ちます。

安全なオープンスタンダードフレームワークに基づいて構築されたIoTソリューションは、ユビキタス接続、シームレスな相互運用性を提供し、利害関係者のコラボレーションを促進し、産業用IoT運用市場で急速に支配的になっています。

ソリューションへのエンジニアリング業界中心主義

IoTの約束は、企業がコアコンピテンシーに集中できるようにする能力にあり、そうすることで、その可能性を解き放ちます。これには、企業顧客、その業界、および利害関係者のエコシステムのニーズに合わせて設計されたソリューションが必要です。その結果、顧客が毎日使用する業界の言語、概念、指標を採用した一連の専用ソリューションが生まれました。

この意図的なアプローチには、複雑さを軽減し、学習曲線を短縮し、企業がコアコンピテンシーに集中できるようにする効果があり、IoTの実装、使用、および保守の方法を理解しようとして行き詰まることはありません。その結果、シンプルでエレガントなIoT対応プラットフォームが実現し、使いやすく、付加価値があり、狭い範囲のビジネス課題の解決に熱心に取り組んでいます。

この区分化されたアプローチにより、最新のリアルタイム接続テクノロジーを利用した、目的のある視認性の高い資産追跡ソリューションが実現します。これにより、事業者は、社内、輸送中、または世界中の資産エコシステムを監視できます。

目標主導型のアプローチ

言うまでもなく、最終的な目標は安全性、収益性、市場シェアを解き放つことですが、これは明らかですが、多くのIoTソリューションは、コスト削減、リスク削減、ROIの提供よりも、テクノロジーに重点を置いています。そして、まだ、プラント管理者に彼らの資本と運営費を正当化するためのツールを提供するものはほとんどありません。目標主導型のIoTソリューションは、企業が機敏性を維持し、提示する収益化の機会を特定し、明日のグローバルな課題を解決する深い洞察を明らかにするのに役立ちます。

心強いことに、いくつかのFortune500のアーリーアダプターは、持続可能なIIoTソリューションを導入することで、デジタルトランスフォーメーションの波をすでにはるかに上回っています。ただし、ほとんどの場合、適度な成功を証明することしかできず、投資の約束を実現するのに苦労しています。これは、選択したIoTソリューションの信頼性が疑わしい、実装が不十分に実行されている、システム統合に負担がかかる、運用が複雑になるなど、さまざまな要因によるものです。

Cloudleafセンサーファブリック TM はIoT対応のエコシステムであり、社内および3番目のパートナー施設全体で複雑な分散資産エコシステムを監視、管理、および最適化するための包括的なエンドツーエンドソリューションを企業に提供します。 Cloudleafソリューションは、エンタープライズグレードのIoTの採用と使用におけるパラダイムシフトを表しており、企業が即時かつ持続的な価値とROIを実現するのに役立ちます。

Cloudleafはそのような会社です。 Cloudleaf SensorFabric™をこのような魅力的なソリューションにしているのは、そのテクノロジーアプローチと、顧客の複雑な資産追跡とワークフロー最適化のニーズにどのように対応しているかにあります。このアプローチは、SensorFabric™ソリューションスタックの成功の基盤です。

このブログの作成者は、Cloudleafのマーケティング責任者であるNiteshAroraです。


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