センサー情報に基づくアプリケーションを成功させるための6つの重要事項

SixgillLLCのPhilRessler

私たちは、低コストのセンサーによって可能になる新しいセンシングの世界に住んでいます。データ送信センサーの爆発的な増加により、組織は潜在的に価値のある新しい入力で溢れかえっています。センサーデータと、それに基づくアクションを簡単に収集、理解、自動化する必要性により、IoT自動化の次の波が急速に推進されています。

革新的なセンシングアプリケーションにより、組織は、これまで不可能だった方法で、センサー資産（人、場所、物）の管理を統合できます。しかし、多くの組織にとって、これらの機会はまだ手の届かないところにあります、と Sixgill、LLC のCEOであるPhilResslerは言います。 。

資産人口の増加、センサーとコンテキストデータの爆発的増加、不十分な収集、およびガバナンスの侵害は、IoTのメリットを活用する上での障害となります。 マッキンゼーによると 、「企業は現在、収集したIoTデータのほとんどを十分に活用していません。」

センサーデータに基づくIoTアプリケーションを成功させるための6つの重要事項は、その十分に活用されていないことを逆転させるものです。

エッセンシャル＃1：スケーラビリティ

少量のセンサーデータの取り込みは比較的簡単です。しかし、自動化されたアクションのために集約されたセンサーデータを取得、整理、分析、および操作することは、より困難です。たとえば、商用ジェット機は1週間にペタバイトのデータを生成します。スマートファクトリは、毎日ペタバイトのデータを作成できます。今日、すべての人がデータセンターになりつつあります。

その結果、効果的なIoTアプリケーションを開発するには、弾力性のあるスケーラビリティが必要です。たとえば、スマートシティでは、さまざまなアプリケーションが大量のセンサーデータを処理して、交通や群衆の管理、駐車場の最適化、犯罪の防止などのソリューションに電力を供給できる必要があります。

エッセンシャル＃2：柔軟性

あらゆるボリューム、速度、規模での企業間センサーデータ自動化のサポートも不可欠です。役立つことの1つは、センサーに通知されるすべてのアプリケーションをサポートするために、単一の構成可能なデータサービスバックボーンをデプロイすることです。これには、あらゆるタイプのエミッターからセンサーデータを取り込み、集約、処理し、外部システムの機能を統合できるオープンアーキテクチャが含まれている必要があります。

柔軟性は、スマートな建設や製造などのさまざまなユースケースにわたるIoTアプリケーションにとって非常に重要です。統合された資産オーケストレーションのための1つのシステムにより、建設会社または製造業者は を確実に得ることができます。 リアルタイムおよび過去の職場活動の全体的な理解 安全性、生産性、コンプライアンスを向上させます。

基本＃3：データに依存しない機能

センサーデータによって実現されるコネクテッドインテリジェンスの価値を最大化するために、組織は、多数の異なるセンサーソースからのデータ収集を統合および管理できる必要があります。特定の種類のデータしか処理できないアプリケーションは、それほど効果的ではありません。

これが不可欠なユースケースの1つは、いつでも、どの期間でも、構造物の内部で何が起こっているのかを完全に把握できるスマートビルディング向けのIoTアプリケーションです。

このタイプのテクノロジーを導入することで、企業は、人数、人の流れ、部屋の占有率、照明、温度などのさまざまなセンサーデータを収集して組み合わせ、生産性を向上させてコストを削減するための適切な措置を講じることができます。

エッセンシャル＃4：エッジコンピューティング

IoTアプリケーションを最適化するために、企業は「エッジ」コンピューティングを活用して、遅延を減らし、クラウドへのコストのかかるデータ転送を最小限に抑え、接続が中断されている間でも物事をハミングし続けることで、応答時間を短縮する必要があります。

エッジでセンサーデータを処理して応答するように設計されたアプリケーションは、費用効果の高いデータフィルタリング、速度分析を提供し、意思決定を改善します。エッジで機械学習を実装することにより、組織は、実用的な情報に変換されたフレームシーケンスビデオデータを含むリアルタイムデータをプログラムで学習、理解、予測、および操作するための新しい方法を採用できます。

Edgeは、カメラ、オーディオ、自律型機器、さまざまなインテリジェントロジスティクスシステムからのリアルタイムデータを利用する特定の産業用自動化アプリケーションなど、低遅延を必要とする多数の追加のIoTユースケースを開きます。

エッセンシャル＃5：拡張性

特定の業界要件に適応するためのプラットフォームの拡張性も重要です。ユースケース固有のデータ交差と例外イベントは、ユーザーが定義できる必要があります。識別されたイベントへの自動応答のルールは、あらゆる複雑さに合わせて構成可能である必要があります。

拡張性には、完全に文書化されたAPI、ネイティブおよび共通スキルセットのJavascriptで作成されたプラグインのサポート、およびオープンI / Oバックエンドサービスが含まれます。サードパーティのサービス、既存のツール、プライベートビッグデータネットワークとの統合に加えて、企業の内部システムへの簡単なデータとシステムのインターフェースは必須です。

エッセンシャル＃6：センサーデータの真実の単一のソースを作成する

サイロ化されたデータサービスのパッチワークを個別のセンシングアプリケーションにつなぎ合わせるという落とし穴を回避するために、IoTイニシアチブが成功している組織は、コモンレールデータ基盤から複数のアプリケーションを展開しています。

統合システムは、狭い範囲のエミッターのみを処理できるソリューションの危険性を回避し、開発者が監査可能性、説明責任、および全体的な分析のための共通の基盤上でほぼ無限の種類のセンサー情報に基づくアプリケーションを作成できるようにする、よりシンプルで柔軟なアプローチを提供します。

センサー駆動型IoTの時代を活用する機能は、ユニバーサルデータ自動化サービスを使用してIoTデータを自動化し、センサーに基づいたアプリケーションを開発する組織にとって大幅に強化されています。

このブログの作成者は Sixgill、LLC 、CEO、Phil Ressler