AIと5Gをダブルテイク：誇大宣伝または過少報告？

AIと5Gには2つのバージョンがあります。 1つは誇大宣伝され、もう1つは過少報告されています。歴史によれば、誇大宣伝されたテクノロジーは約束が長く、納期が短かったのですが、今はもっと重大な問題があります。

AIと5Gの場合、これらの用語がネット上でカバーされる方法は、成果物バージョンのビジネスケースを曖昧にしていると、フリーランスのテクニカルライターである Bob Emmerson 。さらに、今日の実用的なメリットを提供することに加えて、得られた経験は、それらの約束が実現されている時間へのスムーズな移行を可能にするはずです。

狭くて一般的なAI

人工知能から始めましょう。これは、広く議論されてきた恐ろしくて紛らわしいトピックであり、最終的にはさまざまな人々にとってさまざまな意味を持つことになります。たとえば、昨日のデータマイニングソリューションはAIとしてブランド名が変更されています。したがって、実用的なスタートを切り、インテリジェンスを知識とスキルを習得して適用する能力として定義し、AIを、通常は人間のインテリジェンスを必要とするタスクをコンピューターに実行させるビジネスとして定義しましょう。

これまでのところ良いですが、これらのタスクをカバーする前に、NarrowとGeneralAIの2つのバージョンがあるという事実を強調する必要があります。狭いAIは私たちが今いるところです。一般的なAIは、ネットが私たちに行くことを告げる場所です。

ナローAI（別名ウィークAI、不幸な用語）は、多くの仕事の退屈で反復的な部分を自動化し、人々が注意と注意を必要とする部分の世話をすることを可能にします。これは、テクノロジーが人間よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮する特定のタスクに焦点を当てています。これは、24時間年中無休で実行される比較的単純なタスクである場合もあれば、ディープラーニングアルゴリズムが与えられた場合に要求が厳しい場合もあります。

皮膚がんの十分な写真があれば、AIシステムは、経験豊富な医師よりも優れており、はるかに迅速に皮膚がんを発見することができます。しかし、これは本当の知性を表していますか？思考プロセスはありません。システム、つまり機械は、指示されないように、単に写真から傾いています。これらの写真は癌を示していますが、そうではありません。この特定のタスクを24時間年中無休で実行できますが、システムは癌が何を表しているのかを認識していません。これは機械学習アプリであり、機械学習はAIとしてのブランド変更を必要としない画期的な開発です。

一般的なAI（別名強力なAI）は、推論、問題の解決、情報に基づいた判断、計画、学習、事前知識の活用、革新的、想像力、創造性が期待されます。これは非常に大きな質問であり、システムが実際の人間のような知性を実現するためには、意識を体験する能力が必要になるという事実を追加すると、さらに大きくなります。これは難しい注文であり、予見可能な将来に実現できるかどうかは議論の余地があり、安心です。

5GNRおよび5GNSA

5Gの2つのバージョンは、5G NR（別名スタンドアロン5G）と5G NSA（非スタンドアロン）です。それらは正確にキャッチーな用語ではなく、説明がなければ立っているか立っていないかは無意味な言葉です。どちらが優れているかは明確ではありません。

スタンドアロンは誇大宣伝されたバージョンであり、mMTC、URLLC、eMBBの3つの一般的なネットワークサービスを提供します。典型的なテレコム-インサイダー用語。展開はeMBB（拡張モバイルブロードバンド）から始まります。これは、オペレーターが消費者セクターの多数に対応するために必要なサービスですが、数年間は息を止めます。

5G NSAは、LTE無線アクセスと4Gネットワ​​ークで採用されているコアネットワークテクノロジーを使用しています。この組み合わせにより、事業者はLTEを介して、より多くの帯域幅、スループット、容量、および接続の信頼性を備えた5Gタイプのサービスを提供できます。さらに、これらのサービスは、はるかに短い時間と低コストで提供できます。

強化されたLTEパフォーマンスは、NSAによる5G基地局の追加、デュアル接続、および動的スペクトル共有によってもたらされます。 LTEおよび5G無線とのデュアル接続により、デバイスはLTEと5Gを同時に使用してデータを送受信できます。これは、ネットワークが4Gと5Gの両方で、それぞれ独自のスペクトルでトラフィックを伝送していることを意味します。したがって、接続ははるかに高速です。

5G NSAについては好きなことがたくさんありますが、Narrow AIのように、誇大宣伝されていません。それが私のダブルテイクでした。

著者はフリーランスのテクノロジーライター、ボブエマーソンです。