デルテクノロジーズは、IoTの未来に10億ドルを投じます

デルテクノロジーズは今週火曜日に、新しいIoTソリューション戦略、新しいIoT部門、およびIoT R＆Dにおける10億ドルのコミットメントの形成を発表しました。会長兼CEOのマイケルデルは、IoTを「次の産業革命のインフラストラクチャ」と呼びました。そして、それが私たちがお客様やパートナーと共同で発明しているものです。」

VMwareCTOのRayO’Farrellが率いる同社の新しいIoT部門は、IoT製品とサービスのオーケストレーションでチャーターされています。 IoTソリューション部門は、社内で開発されたテクノロジーと広大なデルテクノロジーズエコシステムの製品を組み合わせて、お客様に完全なソリューションを提供します。

「デルテクノロジーズは、エッジコンピューティング市場での豊富な歴史を考えると、急速に成長するIoTの世界で長い間チャンスを見てきました」とO’Farrell氏は説明します。 「私たちの新しいIoT部門は、デルテクノロジーズのすべてのビジネスファミリーの強みを活用して、広大なパートナーエコシステムと組み合わせて適切なソリューションを提供し、お客様のニーズを満たし、統合されたIoTシステムをより簡単に導入できるようにします。」

分散コンピューティングとエッジの必要性

根底にある会話の多くは、クラウドベースの配信への焦点から分散コンピューティングへの移行に関するものでした。エッジベースのコンピューティングの利点、特に遅延、IIoTセキュリティ、およびコストの利点に関する多くの解説。マイケル・デルによると：

「デルテクノロジーズは、IoTと人工知能を、エッジからコア、クラウドに至るまで、相互に依存する1つのエコシステムに統合する、新しい分散コンピューティングアーキテクチャでお客様の道をリードしています。私たちのグローバル社会への影響は、深遠なものにほかなりません。」

同社はまた、次のような多くの新製品開発イニシアチブを発表しました。

• Dell EMCの「ProjectNautilus」：IoTゲートウェイからのデータストリームの取り込みとクエリをリアルタイムで可能にするソフトウェア。その後、データをファイルまたはオブジェクトストレージにアーカイブして、より高度な分析を行うことができます。
• 「ProjectFire」：簡素化された管理、ローカルコンピューティング、ストレージ、リアルタイム分析などのIoTアプリケーションを含む、VMwarePulseファミリーのIoTソリューションのハイパーコンバージドプラットフォームの一部。 「ProjectFire」により、企業はIoTユースケースをより迅速に展開し、エッジからコア、クラウドに至るまで一貫したインフラストラクチャソフトウェアを利用できます。
• RSA「プロジェクトIRIS」：現在RSAラボで開発中のIrisは、セキュリティ分析機能を拡張して、脅威の可視性と監視をエッジまで提供します。
• プロセッサアクセラレータのような破壊的技術は、分析の速度をエッジに近づけるでしょう。 VMware、Intel、NVIDIAなどの業界リーダーとのコラボレーションおよびGraphcoreへのDell Technologies Capitalの投資は、AI、機械学習、ディープラーニングのパフォーマンスのためにサーバーを最適化する機会を反映しています。
• プロジェクト「WorldwideHerd」：地理的に分散したデータの分析を実行するため–サイズ、プライバシー、規制上の懸念から移動できないデータセットのディープラーニングを可能にするためにますます重要になっています。

Dell TechnologiesCapitalを通じたIoTの未来への投資

デルテクノロジーズのベンチャーキャピタルであるデルテクノロジーズキャピタルは、新しいIoT部門と緊密に連携し、業界の洞察と関係を提供して、戦略的アジェンダをサポートしています。有望な新興企業や創設者への投資を通じて、Dell TechnologiesCapitalは外部のイノベーションエコシステムへの貴重なリンクを提供します。新しいIoT、AI、MLテクノロジーとソリューションの開発と展開を効果的に加速します。

興味深い投資は、次世代のシーケンスデータを分析するために設計された最初のプロセッサであるDRAGENの作成者であるEdicoGenomeへの投資です。プロセッサは、重症の新生児の超高速全ゲノム診断のために診断医によって首尾よく利用されてきました。 CEOのPietervan Rooyenは、サンディエゴにあるRady Children’s Hospitalとのパートナーシップについて詳しく説明しました。そこで、体調不良の新生児を紹介しました。「医師には、除外すべき4000の病気があります。主治医ができる最速は50時間です。しかし、DRAGENを使用すると、医療専門家は20分で24時間のデータ分析を実行でき、診断プロセスを26時間に短縮できます。」