産業企業がAIを採用すべき理由——中小企業も検討を

製造業者は常に自問すべきです。「自分の問題が何か、どう知るか？」旧来の答えは、運用データのスプレッドシートを作成するリソースと、データを分析し対応策を理解する専門知識を持つことでした。 これは、ほとんどの中小製造業者（SMM）には当てはまりません。彼らは往々にしてリソースと人材の両面で課題を抱えています。しかし、これらの条件こそが、製造実行システム（MES）の進化をSMMにとって魅力的なものにしています。MESを活用すれば、ビジネスを実際に動かしている要因の定義、測定、分析、管理に集中できます。生産が財務にどう影響するか、より包括的で詳細なレポートが得られます。 それは、専門家レベルのリソー

なぜ企業はIoTを導入すべきなのか？IoTの「T」は「Things（モノ）」を意味し、あなたの会社だけでなく、車、家、医療、スーパー、お気に入りのテイクアウトの厨房など、あらゆる場所に膨大な「モノ」が存在します。リストは日々増え続け、ほぼ無限大であり、測定可能なものとその方法についての想像力によってのみ制限されます。 これがIoT導入の重要性の核心です。単にモノにセンサーを取り付けるだけではありません。データで何ができるか、「今の力（Power of Now）」をどう活用できるかが重要です。できることは時間、文脈、潜在的メリットによって決まります。職場での従業員の動き追跡を考えてみましょう。

IoTデータがエンタープライズ・ビジネス運営のより重要な部分になるにつれ、データ分析と処理のレイテンシを削減する能力が差を生みます。リアルタイムの約束を新たなレベルに引き上げます。 IoTネットワークには大量のデータが移動しています。物質的に重要なデータを特定し、位置を特定することが物事を遅くするポイントに達しています。メタデータ（データについてのデータ）は、特にインデックス作成と非構造化データの特定において、データ王国への鍵です。データがエンタープライズ機能を圧倒するように、メタデータはさらに物事を遅くする可能性があります。 最近のIEEEエッジ・コンピューティング会議で提示された新しい提案

インサイトから価値を引き出しやすくする方法があります。 長年、企業は『デジタル変革』のプレッシャーを感じてきましたが、多くの企業が操業を仮想環境に移すことを余儀なくされたこの未曾有の時期、そのプレッシャーはさらに増しています。新型コロナウイルスは多くの企業に焦点のシフト、既存タイムラインの再考、運営方法の再評価を強いました。この危機を最もよく乗り越えた企業は、ビジネスのデジタル化を優先していた企業、特に分析と自動化への投資を行っていた企業です。しかし、AIは依然として、業界横断的に多くのビジネス・リーダーにとってグレーゾーンのままです。新たなノーマルへシフトする中で、データと分析を問題解決によ