製造業の未来：業界トップ7のトレンド

製造業の将来はどうなるのでしょうか？

流行語が進むにつれ、モノのインターネット（IoT）と産業用モノのインターネット（IIoT）は、過去10年間、製造現場で目立った機能であり、これはすぐに変わることはありません。 Bsquareの年次調査によると、製造企業の86％が、製造現場の運用を強化するためにさまざまな形式のIoTを採用しています。これにより、IoTの影響力の高まりを認めるのは公正であり、今後もIoTがどのように適用され続けるのか疑問視されます。

IoTソリューションを実装する責任は、世界中のCTO、プロジェクトマネージャー、エンジニアの有能な肩にかかっているため、その将来について知っておく必要のある7つのことを次に示します。

1。アプリケーションは個別のものです

多様なIoTサービスとソリューションを提供する何千ものベンダーが存在しますが、そのアプリケーションには製造企業間で大きな違いがあります。これらの違いは、企業が選択するアプリケーションのモードが原因で存在します。したがって、特定の製造現場で生成されるさまざまな製造変数とデータを理解することの重要性を強調しています。

つまり、エッジハードウェアとソフトウェアの進歩により、製造施設の最深部からのデータキャプチャも容易になるため、IoTの将来は、アプリケーションを微調整する個々の企業によって定義されます。

2。ハードウェアの革新により導入率が向上します

ほとんどの技術分野と同様に、ソフトウェア開発は、技術運動の他の相互に関連する側面から輝きを放ちます。これは、IoTとIIoTにも当てはまります。ハードウェア開発を見落とすことは特定の産業ではうまくいくかもしれませんが、製造業は間違いなくそれらの1つではありません。製造現場の煙、液体、環境ストレス、およびトポロジーは、IoTハードウェアが耐久性があり、適切に機能するために多くのIPコードが付属している必要があることを意味します。

したがって、製造業におけるIoTの将来は、ハードウェアベンダーがIIoTデバイスの開発に統合するイノベーションに大きく依存しています。 IoTハードウェアは、進行中のIoTゴールドラッシュの間に販売されることわざの「シャベル」になると予想されます。マッキンゼーの調査によると、IoTは、より用途の広いデバイスの必要性が高まるにつれて、今後5年以内にハードウェアメーカーに2,000億ドルの市場を創出すると予測しています。

IoTハードウェアは引き続き驚異的な成長を遂げます。 [出典]

3。相互に関連するテクノロジーによるプロセスの最適化

真空状態では技術的な解決策はありません。製造現場でのIIoTの導入により、製造プロセスを最適化するために、原因要因と施設内のデータ転送をより詳細に把握する必要が生じています。 IoTデバイスはデータをキャプチャしますが、キャプチャされたデータから適切なビジネスインサイトを抽出するには、適切な分析が必要です。したがって、IoT実装の次のフェーズでは、プロセスの最適化を実現するために、デジタルツインやシミュレーションプラットフォームなどの相互に関連するテクノロジーに依存します。

このため、強化されたデータ分析とビジネスインサイトサービスを提供するIIoTプラットフォームは、製造現場でのIoTの統合を強化する上で重要な役割を果たします。つまり、意思決定者は、他の相互に関連するテクノロジーがIoTの採用のためのより良いビジネスケースをどのように提供するかを理解する必要があります。

4。予知保全

初期の頃、すべてのIoTアプリケーションリストには、IoT実装の将来の側面の1つとして予知保全が付属していましたが、これは今でも当てはまります。しかし、ひねりがあります。予知保全の将来は、データのアクセス可能性と新しい方法での共有に依存します。何百もの同様の機器から外部委託されたデータにアクセスできるということは、製造業者が資産が生成するデータのみに基づいて予知保全イニシアチブを行う必要がなくなったことを意味します。

したがって、製造業者は、アクティブな予知保全イニシアチブまたはポリシーがすでに実施されている状態で、新しい機器を購入したり、新しい施設を設置したりできます。ご想像のとおり、メリットには、機器の寿命の最適化、支出の削減、スペアパーツの在庫の最適化などがあります。

5。強化された高度な計画およびスケジューリング手順

従来、高度な計画およびスケジューリングイニシアチブは、製造サイクル計画を作成するために離散イベントシミュレーションに依存しています。したがって、ERPまたはMESベンダーが、サプライチェーン、生産活動制御（PAC）、およびリアルタイムスケジューリングにエンドツーエンドの可視性を提供するものとして自社の製品を宣伝している場合でも、これは当てはまりません。これは、エンドツーエンドの可視性を提供する機能に影響を与えるさまざまなソースからデータを受信する際のタイムラグが原因です。

IoTのアプリケーションの増加と低遅延通信プロトコルの台頭は、ERP環境での可視性のギャップをなくすように設定されています。 IoTが生成する接続されたデータストリームと組み合わせたデジタルツインテクノロジーの進歩により、将来的に正確なリアルタイムの計画およびスケジューリングプロセスが提供されることが期待されます。

6。製造施設における強化されたサイバーセキュリティ

2019 Manufacturing and Distribution Reportによると、製造施設が直面するサイバーセキュリティの脅威は毎年増加し続けています。製造企業の半数以上がデータ侵害の犠牲になっているため、より効果的な脅威修復プロセスの必要性があります。 IoTの統合により、より多くのデータ生成ソースが製造現場に追加されるにつれて、これらの懸念も高まります。しかし、IoTデバイスに関連するエッジコンピューティングハードウェアの導入により、データキャプチャと分析が分散化されるにつれて、メーカーが直面するセキュリティの課題は軽減されます。

7。製造コストの削減

製品製造の総コストは、人件費、材料費、間接費、廃棄物などの概念を考慮に入れています。予知保全、リアルタイムの高度な計画、プロセスの最適化、革新的なハードウェアにより、メーカーはダウンタイムの削減、在庫の無駄の削減、資本と人材の最適な使用を体験できます。これらのIoTアプリケーションプロセスの最終結果は、製造コストの削減と生産性レベルの向上です。

次のステップ

IoTの採用に関心がある、または既存のIoT構造を最大限に活用しようとしているメーカーは、適切な実装計画を作成するために将来を理解する必要があります。ブラウンフィールドメーカーのCTOは、実装計画を作成する際に、MachineMetricsが提供するハードウェアおよびソフトウェアのIoT製品に目を向けることができます。一方、グリーンフィールド施設は、MachineMetricsデータリポジトリを利用して、インストールされた製造現場のIoT資産が提供するデータをよりよく理解できます。したがって、特定の製造業務を強化するためにIoTを適用するために必要な知識を製造現場に提供します。