マシンモニタリングが産業用IoT実装の最初のステップである理由

IoTテクノロジーの出現は、製造業にとって模範的に有益でした。工場やワークショップへの統合により、従来のSCADAおよびPLCシステムでは不可能だったいくつかのすぐに使える機能が登場しました。

「産業用IoT」という用語 したがって、「IIoT」は、産業環境におけるこのテクノロジーの素晴らしさを示す多くの人に使用されています。フロアでの操作を最適化し、マシン間の相互作用を可能にして、業界内に接続され自動化された環境を作成できるのは、製造業の未来です。

ただし、このテクノロジーを実装してM2Mの同期と自動化の機能を獲得する前に、まずマシンの監視にこのテクノロジーを活用する必要があります。 IoTベースのマシン監視システムは、マシン駆動型環境での導入がはるかに簡単であり、数か月の投資回収期間でも高い投資収益率を得るのに役立ちます。

さらに、画期的なイノベーションを求めている小規模産業は、IoTマシン監視システムを簡単に実装して、すでに確立されている製造業の巨人と競争することができます。

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IoTはマシンモニタリングにどのように役立ちますか？

モノのインターネットとは、情報を共有する相互接続されたデバイスのネットワークを意味します。製造施設やワークショップでは、モノのインターネットは、工場のフロアにあるすべてのマシンにインストールされているWeb対応のセンサーとデバイスを利用します。

これらのマシンに関連する重要なデータは、それらに埋め込まれたセンサーを介して収集され、リアルタイムで一元化されたプラットフォームと共有され、有用な情報に処理されます。機械のオペレーターと職場の監督者は、この情報を使用して、生産ラインの効率を高めるための賢明な意思決定を行うことができます。

工場で機械監視を使用することにはいくつかの利点がありますが、ほとんどの場合、最終的な結果は同じです。これらのシステムは、企業が最適なプラント効率を維持しながら、運用コストを削減し、生産率を高めるのに役立ちます。

IIoT前の製造

IIoTが登場する前は、マシンのステータスと状態を特定する方法はありませんでした。生産ラインの状態を監視するには、コストのかかる手動検査操作が必要でした。さらに、マシンの故障や不要なダウンタイムの原因となった問題を特定する適切な方法がありませんでした。

Industrial Revolution 3.0は、SCADAおよびPLCシステムを残して、企業が施設の状態とパフォーマンスを監視できるようにしましたが、柔軟性と拡張性に関連するいくつかの問題がありました。それらはフェンスの用途の外では効果がなく、複雑な配線構造のために非常に剛性があります。

さらに、これらのシステムは純粋に反応的であり、現代の産業にとって非常に重要なマシン間の相互作用を促進しません。この通信は、機械を制限するオペレーターとスーパーバイザー間の通信を切断して、機器を積極的に管理し、生産ラインのダウンタイムを削減します。

しかし、IoTテクノロジーの実装は、ワークショップや企業がこれらの問題を克服し、リアルタイムの機械監視システムから利益を得るのに役立ちました。マシンにインストールされたエンドデバイスから収集されたデータを処理および使用して、ボトルネックを特定し、施設の効率を向上させることができます。

以下は、IIoTベースのマシンモニタリングの最も興味深いアプリケーションの一部です。

1）機器のダウンタイムの削減：

企業は、プラントが効果的かつ合理化されたプロセスで稼働することを望んでいます。ただし、リーン生産方式を維持することは簡単なことではありません。多くの場合、不要なコンポーネントの故障や機械の誤動作に直面し、生産ラインの稼働を維持できなくなります。

IIoTマシン監視を使用すると、企業はマシンが実行されていたときと実行されていないときを追跡できます。マシンのダウンに関するリアルタイムのアラートを取得できるため、ダウンタイムを削減するための予防的な対策を講じることができます。さらに、稼働時間とダウンタイムにあるマシンについて収集されたデータを分析することにより、企業は機器の障害につながる理由を特定できます。

2）施設の効率を改善する：

工場やワークショップの効率を決定する上で、さまざまな要因が関係しています。基本的に、ほとんどのタスクは機械、設備、および産業資産によって実行されるため、彼らは効率を決定する上で主要な部分を把握しています。

監視システムからのデータを処理することにより、マシンハンドラーは、マシンが最高の効率で動作することを制限する不十分さや非効率性を判断できます。たとえば、企業はすべてのデバイスで消費されるエネルギー量を監視し、電力品質イベントを制御するための効果的な対策を講じることができます。リアルタイムのエネルギー消費の洞察により、企業はそれを実行し、電力使用率を積極的に管理できるようになります。これにより、プラントの効率が向上します。

3）無駄を減らす：

マシンの状態が基準に達していない場合、マシンはより多くのリソースを消費します。この場合、機械はより多くの資源を利用するだけでなく、原材料を無駄にします。したがって、企業は、資産のパフォーマンスと、使用するリソースの量を監視する必要があります。

機械監視システムを使用する 、温度、圧力、騒音、振動などのパラメータを監視して、産業機器の状態を反映させることができます。さらに、これらのパラメーターは、企業がマシンによって消費されるリソースの量を識別するのに役立ちます。したがって、燃料、電気、潤滑油、冷却剤などの資源の利用を制限し、適切な在庫レベルを管理し、無駄を減らすことができます。

機械監視システムを実装した後の手順：

マシンの監視がIIoTテクノロジーを実装する最初の、しかし基本的なステップであることは、今ではかなり一般的になっています。監視システムの実装に成功した後、企業は分析ツールとAIおよび自動化技術を使用して、設備とプラントの効率をさらに高めることができます。

企業がモノのインターネットテクノロジーの実装から利益を得ることができる範囲は計り知れません。機械監視ソリューションは、オペレーショナルエクセレンスを達成するために企業がとることができる最初のステップになる可能性があります。