将来展望：生産卓越性に向けた産業用IoTの推進

今日、ほぼすべての産業組織がデジタルトランスフォーメーションの次フェーズへ向かっています—産業用IoT（IIoT）を採用し、ビッグデータ分析を活用して生産効率、信頼性、エンドツーエンドのサプライチェーンパフォーマンスを向上させています。

JeraSoftのCOO、Suren Arustamyan氏が説明するように、生産現場とエンタープライズ運用を安全に橋渡しする柔軟なIIoTプラットフォームが、現代製造業成功の要です。

多くの場合、IIoTへの移行には、機能チーム間のデータ交換を合理化し、内部ケイパビリティを補完する外部スペシャリストを巻き込むため、既存ワークフローの再エンジニアリングが必要です。

正確でタイムリーな意思決定が競争力ある成長の基石です。IIoTは機械学習、ビッグデータ分析、自動化を通じてこれをエンパワー—効果的に「システムの中のシステム」を創出し、信頼できるインサイトを組織のあらゆるレベルに継続的に供給します。

これらケイパビリティ—データ収集、分析、伝送—が、サプライチェーン全体でより高い効率、より信頼性の高い管理、優れた品質管理を推進します。

IIoTを支える主要技術には、ハイパフォーマンスコンピューティング、インテリジェントセンサー、モバイルアプリ、クラウドプラットフォーム、エンタープライズデジタル化があり、生データを行動可能な知識に変換します。

この包括的アプローチは4つの核心要素にかかっています：

• 安全で拡張可能な協働
• 予測分析
• 堅牢なデータガバナンスとオンサイト制御
• スマートなプラグイン資産とデバイス

効果的なIIoT戦略は、多様なソースからのデータをクラウドストレージに統合し、高度な分析を適用し、サードパーティ専門家をリモート専門知識として招き入れます。予測インサイトが事後対応に取って代わり、手動是正アクションを危険状況を未然に防ぐ自動アラートに変えます。

こうした戦略でダウンタイム削減、労働生産性向上、安全性強化、リモート生産現場—サブコントラクターとサプライヤーのものを含む—のリアルタイム監視、世界中どこでも貨物追跡が可能になります。

効果的なIIoT戦略の実装

IIoT導入を最大化するには、組織はまずデータを一元化し、サンプリングと処理アプリケーションを統合しなければなりません。

これらアプリケーションをクラウドに導入する—レガシー制御システムに組み込むのではなく—ことで、オンプレミスメンテナンスを排除し、複数生産現場や異業種垂直分野からのデータを解放します。

クラウドベースIIoTは、高度プロセス制御（APC）システム、状態ベース監視（CBM）、長期データアーカイブ、モバイルソリューション、戦略的計画をサポートすることで効果を増幅します。

IIoTを既存ワークフローに統合する際、企業はOPC統合アーキテクチャ（UA）のようなオープン標準を用いてデータを統合します。これはOPC Foundation業界コンソーシアムによって開発されました。

OPC UAはレガシープロトコルをサポートし、既存設備のIIoTエコシステムへのシームレスな統合を可能にします。企業は施設間でデータを転送し、インテリジェント分析を適用して実行可能なインサイトを発見できます。

データ処理は内部ドメイン専門知識と外部スペシャリスト入力を組み合わせ、データセットを豊かにし、より洗練されたクラウドベース分析モデルを可能にすべきです。

これらモデルをエッジデバイスに導入し、個別サイトとエンタープライズ全体のニーズに合わせて分析をスケールさせます。

このような分析導入で、多様な運用要件を満たしながら、監視と分析に利用可能な専門家プールを拡大できます。

本ブログの著者は、JeraSoft COOのSuren Arustamyan氏です