前例のない生産性のための産業用ロボット工学へのインダストリー4.0の導入
インダストリー4.0は、産業用モノのインターネット（IIoT）とも呼ばれ、世界中のメーカーの運営方法を変えています。きめ細かい生産データを収集、分析、処理する機能は、特に生産性と継続的な最適化の観点から、運用に変革をもたらす影響を及ぼします。
インダストリー4.0の最もワイルドな予測のいくつかは非現実的に見えるかもしれませんが、インダストリー4.0を既存のプロセス、主に産業用ロボットに押し込むことができる今日利用可能な多くのソリューションがあります。ロボットは、工場フロアの他のどの機器よりも部品の近くで動作するため、とらえどころのない生産データをキャプチャするのに最適な位置にあります。
ロボット操作はインダストリー4.0からどのようにメリットがありますか？
インダストリー4.0テクノロジーは、基本的に、接続されたデバイス、マシン、ソフトウェア、および人の通信ネットワークを可能にし、メーカーに重要なプロセスへのタイムリーな洞察を提供します。適切な担当者が適切なタイミングで必要な情報にアクセスできるため、不要なダウンタイムを回避し、全体的なサイクルタイムを短縮できます。
本番環境の問題をプロアクティブに修正でき、関連するすべての担当者が本番データを洞察できる場合、スループットを向上させながらコストを削減するために継続的な最適化を行うことができます。すべての品質問題を修正でき、エネルギー節約にも対処できます。何が業務を妨げているのかを包括的に把握することで、全体的な競争力が向上し、生産性が向上し続ける可能性があります。
ロボット向けインダストリー4.0ソリューションで収集できるデータの種類は？
ほとんどの機械知能システムは、産業用ロボットの日常業務に関する詳細な洞察を提供します。生成される可能性のある情報には、次のものがあります。
- リアルタイムのステータス監視
- 過去の傾向分析
- パフォーマンスアラーム
- PLCとロボットのアラーム
- 稼働時間とダウンタイムの概要
- 重要なパフォーマンスパラメータの監視
日常のロボット操作から豊富なデータを抽出できます。このデータの多くは、消化可能なレポートにフォーマットし、毎日送信し、頻繁にバックアップして、データの整合性と可用性を確保できます。
インダストリー4.0は製造環境を完全に変えます。企業は、詳細な生産データをすぐに利用できるため、より収益性の高い意思決定を行うことができます。産業用ロボット向けのインダストリー4.0ソリューションは、競争力を高め、前例のないレベルの生産性を実現します。
このトピックの詳細については、Genesis SystemsGroupのロボット生産性のためのintelligenceCENTERIIoTソフトウェアについてお読みください。
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