トップ10の無料クラウドコース

無料のクラウドコースを学ぶのに最適な場所

組織は、絶えず増加する速度でクラウドの取り決めを展開しています。また、（Google Cloud）、Amazon（AWS）、Microsoft（Azure）などの組織は、業界で最も重要なクラウドアレンジメントのいくつかを提供することで資本を活用しています。さらに、これらはアクセス可能なプラットフォームのほんの一部です。 VMWare、IBM、Rackspace、およびその他の多数の製品も、いくつかの優れた配置を提供します。したがって、これらのプラットフォームのために、教育を受けた資格のある労働者の要件も急速に高まっています。

クラウドに習熟するための質の高い学習プラットフォームは数多くあります。これらのプラットフォームは、始めたばかりの個人、数年間その業界に関与している個人、または通常のクラウドのベテランではない個人に役立ちます。クエリはあなたの経験レベルではありませんが、「何を学びたいですか？」一部のコースは完全に無料で、一部は有料です。それらの多くは無料の予備を提供しているので、購入する前にコースを試すことができます。また、一部のコースには、実践的な仮想ラボを備えたコースがあります。

10の無料クラウドコンピューティングコースのリスト

1. ビジネスプロフェッショナル向けの機械学習

このコースは、専門家ではないビジネス専門家向けの機械学習のプレゼンテーションとして提案されています。機械学習には多くの誇大宣伝があり、ビジネスで機械学習を利用するには、専門的なバックグラウンドが必要であると多くの人が懸念しています。このコースに含まれている詳細については、そうではありません。実際には、ビジネスに対する洞察は、最初にMLモデルを作成する能力よりもはるかに重要です。

2. AWSコンピュータービジョン：GluonCV入門

このコースでは、CV（コンピュータービジョン、AWSを使用した機械学習）、Amazon Web Services、およびGluonCVとApacheMXNetツールボックスを使用してCVモデルを作成および準備するための最良の方法を紹介します。このコースでは、人工ニューラルシステムやその他の深遠な学習アイデアに焦点を当て、ニューラルシステムのビルディングブロックをコンピューターの完全なビジョンモデルと結合して、それらを上手にトレーニングする方法について説明します。

3. Google CloudPlatformでの産業用IoT

このコースには、デバイスやセンサーから分析まで、産業用IoTネットワークの設計全体が含まれます。このコースではデバイスとセンサーを調べますが、注意はクラウド側にあります。スケーリング、ストリーミングデータの処理、およびデバイス通信の重要性について説明します。このコースでは、ラボでシミュレートされたガジェットを利用して、モノのインターネットのクラウド側の学習に集中できるようにします。このコースは、非常に短いビデオがあるという事実に照らして、ほとんどのCourseraコースと比べてややユニークです。学習の大部分は、短い読み物、ラボ、およびクイズで終了します。 IoTのクラウド側を定義し、Cloud IoT Pub / Sub、Core、およびDataflowを利用する方法を学習します。また、デバイスからDataprepおよびBigQueryへのパイプラインを実装する方法についても説明します。

4. クラウドIDの概要

Cloud Identityの概要は、新しいCloud Identity、Access、Identity Management、またはモバイルデバイス管理者が企業のセキュリティとアクセス管理のベストプラクティスを確立および管理するための旅を始める際の入り口として指摘しています。この15〜30時間、1週間のコースでは、管理コンソールの重要な要素を使用して、ユーザーの監視、通常のセキュリティ設定の設計、サービスへのアクセスの制御などを快適に行うことができます。個人の組織ドメイン用にCloudIdentityドメインを設定し、ドメインにさまざまなセキュリティプロトコルを検出して適用する方法について学習します。ユーザーを追加してユーザーライフサイクル管理を実践し、それらを変更してCloudIdentityの主な機能の知識を得ることができます。

5. AWS機械学習入門

機械学習（ML）は、イノベーションにおいて最も急速に発展しているゾーンの1つであり、現在の職業市場で非常に需要の高いスキルセットです。世界経済フォーラムは、人工知能（AI）の拡大により、今後数年間で5800万人の正味の異なる職業が生まれる可能性があると表明していますが、現在、世界中に30万人のAIエンジニアがいると評価されていますが、数百万人が必要です。これは、専門知識のレベルに関係なく、AIアプリケーションの作成に利用される基本的な機械学習のアイデアを学ぶことから始めるための即時かつユニークな機会があることを意味します。 MLの基礎を今すぐ学ぶことで、この進歩に遅れずについていき、能力を伸ばし、さらにはキャリアを向上させることができます。

6. AWS向けGoogleCloudの基礎

この6時間のラボコースでは、AWSの専門家に、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、データベースの4つのイノベーションの柱におけるGoogle Cloud Platform（GCP）のコア機能を紹介しました。これは、AWSのセットアップと機能に精通しているSysOps管理者とAWSソリューションアーキテクトを対象としており、GCP製品の設計経験をすぐに習得する必要があります。デモ、プレゼンテーション、ハンズオンラボを使用して、メンバーは相違点、類似点、およびハウツーの開始に関する情報を迅速に入手できます。このコースは、実践してすばやく学習したい場合に適しています。

7. Dialogflowを使用した会話体験の構築

このコースでは、Dialogflowを使用してチャットボットを作成し、Cloud Natural Language APIを介してチャットボットを成長させ、GoogleCloudのツールを使用して実装するための最良の手法を理解するための完全な詳細を提供します。

8. クラウドコンピューティングの基本（クラウド101）

クラウドコンピューティングの基本、つまり、クラウドコンピューティングとは何か、サポートするもの、およびクラウドコンピューティングがどのように提供されるかについて説明します。管理されたインフラストラクチャ、クラウドエコノミクス、ストレージサービス、およびAzureサービスのレベルについて詳しく説明します。また、クラウドコンピューティングの多くの展開モデルと、多くのホスティングシナリオを定義します。また、いくつかのクラウドプラットフォームについて考え、クラウドコンピューティングの将来を探ります。

9. AzureでのAIアプリケーションの開発

このコースでは、機械学習と人工知能の概念を紹介します。機械学習の種類、アルゴリズム、タスクについて説明します。機械学習の実装を支援するシステム科学パッケージの使用など、機械学習ソリューションの有名なプログラミング言語としてPythonを見つけることができます。

10. AWS Cloud Practitioner Essentials

AWS認定クラウドプラクティショナーのコースは、さまざまなAWS認定で議論されている特定の専門的なキャラクターとは関係なく、AWSクラウドの情報を効果的に示すために重要な情報と適性を持っている人を対象としています。