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ハイブリッドクラウド環境:最適なパフォーマンスのためのアプリケーション、ワークロード、戦略選定

ハイブリッドクラウドとは

ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドサービス(Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Microsoft Azureなど)のスケーラビリティと弾力性と、プライベートオンプレミスインフラストラクチャのコントロール、セキュリティ、コンプライアンスメリットを組み合わせます。パブリックとプライベートのリソースは独立して動作しますが、専用プライベート接続またはパブリックインターネット経由の暗号化リンクを通じてシームレスに接続できます。

ワークロードをどこで実行するかは、組織の優先順位、予算、インターネット信頼性、レガシーアプリケーションの制約、規制義務によって決まります。バランスの取れた戦略では、高度に規制されたまたはレイテンシに敏感なタスクをオンプレミスサーバーに残し、分析、バックアップ、バーストキャパシティにパブリッククラウドを活用することがあります。

ハイブリッドクラウド導入は多くのセクターに広がっています。例えば金融は、市場データへの近接性と低レイテンシ実行に依存しています。高頻度取引企業は、ミリ秒レベルの要件を満たすためにコア取引エンジンをオンプレミスに置き、予測と分析をパブリッククラウドにオフロードすることで、物理フットプリントと資本支出を削減しています。

トップ3クラウドプロバイダーのハイブリッド戦略

過去10年間で、AWS、Azure、Google Cloudはすべて、純粋なパブリック提供から本格的なハイブリッドプラットフォームへと進化し、それぞれ独自のツールとパートナーシップを持っています。

Amazon Web Services

AWSはもともとパブリックIaaSに焦点を当てていましたが、以来堅牢なハイブリッドポートフォリオを構築しました。主要サービスにはAWS Direct Connect、Amazon Storage Gateway、CodeDeployがあります。2016年、AWSはVMwareとのパートナーシップを発表し、顧客が専用AWSインフラストラクチャ上で完全なVMwareスタックを実行できるようにし、オンプレミス環境とクラウドを橋渡ししました。

Microsoft Azure

Azureはハイブリッド戦略のリーダーとして位置づけられています。Azure StackはAzureの管理プレーンを顧客プレミスに拡張し、パブリックとプライベートの両クラウドで同一のワークロードを実行可能にします。Microsoftはまた、Active Directory、Intune、Office 365スタックなどのオンプレミスツールスイートを拡張し、企業がアイデンティティと生産性を単一コンソールから管理できるようにしています。

Google Cloud Platform

Googleのハイブリッドジャーニーは、元VMware CEOのDiane Greeneの採用後に加速しました。GCPのNutanixとのパートナーシップにより、顧客はNutanixクラスタをオンプレミスとクラウドの両方で実行できます。Googleはまた、Google Kubernetes Engineまたは任意のオンプレミスクラスタでネイティブに実行されるオープンソースコンテナエンジンであるKubernetesを推進し、環境横断で一貫したデプロイメントモデルを提供しています。

ハイブリッド成功のためのアプリケーション、ワークロード、戦略の選択

堅実なハイブリッド戦略は、ワークロードを3つのバケット(プライベート、パブリック、従来のオンプレミス)に分類することから始まります。自問してください:どのワークロードが最低レイテンシを要求するか?どれが最もコストセンシティブか?どれが厳格な規制コンプライアンスを維持しなければならないか?

クラウドに移行できないレガシーアプリケーションは、多くの場合プライベートインフラストラクチャに残すのが最適です。非クリティカルで低リスクのサービス(開発/テストサンドボックスなど)はパブリッククラウドに移行できます。帯域幅やキャパシティが急増したとき、「クラウドバースト」により、オンプレミスシステムが自動的にパブリッククラウドにスケールアウトし、過剰プロビジョニングなしでパフォーマンスを確保できます。

コスト考慮もプラットフォーム選択に影響します。MicrosoftワークロードをAzureで、OracleワークロードをOracle Cloudで、コンテナ化マイクロサービスをAWSで実行すると、大幅なライセンス節約とベンダー固有のDevOpsツールチェーンへのアクセスが得られます。

多くの組織は、一度に1つのワークロードを移行しながら社内専門知識を構築する段階的な移行を実施します。Azureに精通したワークフォースが自動的にAWSに通用するわけではなく、スムーズな移行には慎重な計画とトレーニングが不可欠です。

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