クラウド コンピューティングとは?定義、種類、利点

多くの場合、IT サービスをレンタルすることは、オンサイトのデータ センターの DIY アプローチよりもビジネス上意味があります。収益を生み出すために時間とお金を費やすことは、オンプレミスのサーバー ルームの負担 (および費用) を負担するよりも常に良い選択です。

クラウド コンピューティングは、この考え方の背後にある頼りになるテクノロジです。クラウドを使用することで、企業は既成の IT リソースに依存できるようになり、一連の独自のビジネス上の利点を提供する戦略になります。

この記事はクラウド コンピューティングの完全ガイドです この技術と最新の IT におけるその役割について知っておく必要があるすべてを説明しています。この投稿を読めば、クラウドがビジネス ニーズに適したインフラストラクチャであるかどうかについて、十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

クラウド コンピューティングとは

クラウド コンピューティングは、消費者がインターネット経由で使用するあらゆる IT リソース (サーバー、データベース、ネットワークなど) を表す包括的な用語です。エンドユーザーは、ローカル インフラストラクチャに依存する代わりに、既製のリソースを外部委託し、それらにオンラインでアクセスします。クラウドのその他の (あまり一般的ではない) 名称は、ユーティリティ コンピューティングです。 とオンデマンド コンピューティング .

企業がクラウド サービスの使用を決定する理由は数多くあります。

• クラウドに依存することで、高価なオンサイト データセンターをセットアップして維持する必要がなくなります。
• クラウド リソースにより、企業は要件に完全に適合するカスタム IT 環境を迅速かつ安価に構築できます
• インターネットに接続していれば、どこからでもどのデバイスからでもクラウドベースのデータにアクセスできます。
• クラウドは、ほとんどの企業にとって非現実的なパフォーマンスと高可用性レベルを提供します。
• クラウド リソースは、IT ニーズに合わせてスケーリングします。必要に応じて、コンピューティング リソースをすぐに追加できます。同じことが逆に機能します。需要が通常に戻ったら、キャパシティを縮小して、無駄な出費がないようにします。
• 主要なプロバイダは常に最新の業界標準の最前線にいるため、クラウドを使用すると最先端の技術に継続的にアクセスできます。

私たちのほとんどは、毎日クラウド コンピューティングを使用しています。 Google にクエリを入力するとき、机の上のコンピューターは答えを見つけるデバイスではありません。リクエストはインターネット経由で Google の何千ものクラスタ化されたサーバーの 1 つに送られ、そこで結果が抽出されてデバイスに送り返されます。

同じ原則がどのオンライン サービスにも当てはまります (メールの送信、オンライン ファイルの編集、映画のストリーミング、音楽の鑑賞、ソーシャル メディアの写真の閲覧など)。

クラウド コンピューティングの歴史

一般の人々にとっては比較的新しい概念ですが、クラウドはまったく新しいものではありません。以下は、クラウド コンピューティングがどのようにして今日の技術に発展したかを簡単にまとめたものです。

• 1950 年代初頭、組織はコンピュータの使用を開始しましたが、部門ごとにデバイスを購入するには高すぎることに気付きました。 1950 年代後半から 1960 年代前半にかけて、企業は大規模なメインフレーム コンピュータとタイム シェアリングと呼ばれるプロセスを使用し始めました。 .
• タイム シェアリングにより、プロセッサ時間をより効率的に使用できるようになりました。ユーザーは同時にコンピューティング メインフレームのインスタンスにアクセスし、処理能力を最大化しました。タイム シェアリングの背後にある考え方は、最新のクラウド コンピューティングの基盤です。
• 1969 年、J.C.R. Licklider は、オンデマンド コンピューティングの概念を次のレベルに押し上げました。 Licklider は Advanced Research Projects Agency Network を作成しました は、米国中のコンピュータを接続し、ユーザーが遠隔地からデータにアクセスできるようにしたインターネットの前身です。
• 1970 年代の最初の仮想マシン (VM) は、もう 1 つの大きな一歩でした。 VM により、単一の物理デバイス内で複数のシステムを実行できるようになりました。この概念は、クラウド コンピューティングの進歩に大きな影響を与えました。
• 1980 年代には、Google、Amazon、Microsoft がオンライン サービスをさらに発展させました。
• 1990 年代後半から 2000 年代前半にかけて、業界の巨人はインターネット経由でサービスを提供していました (主にダウンロード可能なソフトウェアとオンライン ファイル ストレージ)。
• 1999 年、Salesforce はウェブサイトからビジネス アプリを配信する最初の企業になりました。
• 2006 年、Amazon は AWS を立ち上げました。これは、現在のような最初のクラウド サービスです。これに続いて、他の主要なテクノロジー企業も独自のクラウド サービスで市場に参入しました。

クラウド コンピューティングの仕組み

消費者の観点からは、クラウドの仕組みは単純です。インターネット接続が機能している限り、エンドユーザーはクラウドベースのファイルにアクセスできます。

クラウド プロバイダーの観点から見ると、運用はより複雑です。クラウド コンピューティング インフラストラクチャには、次の 2 つの主要コンポーネントがあります。

• フロントエンド エンドユーザーがクラウドベースのデータにアクセスして管理できるようにします。このコンポーネントには、ブラウザ、ウェブアプリの GUI など、消費者に表示されるすべての要素が含まれます。
• バックエンド データを安全に保管および共有する責任があります。このセグメントには、プロバイダーがデータをホストするために必要なすべての機器 (ストレージ、専用サーバー、OS、ネットワーク、セキュリティ プロトコルなど) が含まれます。

バックエンドは、数百または数千のユーザーを処理できる大規模なデータ センター内のコンピューターで実行されます。中央サーバーは、フロントエンドとバックエンド間の通信を管理します。このサーバー:

• ミドルウェアを使用して、クライアント デバイスとクラウド サーバー間のリンクを管理する
• インターネットを使用して消費者とデータを共有します (設計にプライベート ネットワークがない場合)。接続には、帯域幅が広く、遅延がほとんどまたはまったくなく、最高レベルのネットワーク セキュリティが必要です。
• 厳格なクラウド セキュリティ プロトコルに依存して、データの安全な交換を促進する

クラウドは仮想化と自動化に大きく依存しています:

• サーバーの仮想化により、システムは既成の IT サービスを抽象化してプロビジョニングできるようになります。
• 自動化により、高度なセルフサービスをユーザーに提供して、リソースのプロビジョニング、サービスの接続、クラウド ワークロードのデプロイを行う

クラウドコンピューティングの特徴

クラウド コンピューティングの最も顕著な特徴は次のとおりです。

• オンデマンドのセルフサービス プロビジョニング: 消費者は、変更が必要だと判断したときにリソースをスピンアップし、クラウドは数分で自動的に更新されます。クライアントがシステムの微調整を希望するたびに、プロバイダに連絡する必要はありません。

• マネージド サービス: 社内のプライベート クラウドを実行しない限り、クラウド リソースの使用はマネージド IT サービスです。消費者は、ハードウェアの保守、ソフトウェアの最新状態の維持、配信ネットワークの管理について心配する必要がありません。
• 従量制モデル: 企業は通常、電気料金を支払うのと同じように、従量課金制でクラウド サービスを購入します。必要な分だけ (または少しでも) サービスを購入できます。
• 究極のスケーラビリティ (アップとダウンの両方): コンシューマは、ニーズの増加に応じてリソースをスケールアップし、需要の減少に応じてスケールダウンできます。リソースの追加と削除にはサーバーの再起動は必要ないため、インフラストラクチャを更新してもダウンタイムは発生しません。
• リモート アクセス: ユーザーは、インターネット接続があればどこからでもクラウドベースのデータにアクセスできます。
• マルチテナンシー: どのタイプのクラウドでも、複数のテナントが同じ物理インフラストラクチャを共有できます。設定に応じて、クラウドは一般に公開されるか、特定の基準を満たすユーザー (特定の会社の従業員など) に限定されます。
• 運営費に切り替える: クラウドで作業するということは、IT コストが設備投資に該当しなくなるということです。 CapEx と OpEx の記事で、なぜこれがあなたを興奮させるのかを学びましょう。
• ワークロードの回復力: クラウド環境での冗長リソースの作成は迅速かつ簡単であるため、データ損失を簡単に防ぐことができます。また、システムは中断 (データ侵害の試みや誰かがランサムウェアを挿入しようとする試みなど) からも迅速に回復します。

クラウド コンピューティングの種類

展開とサービス モデルに関して、さまざまな種類のクラウドがあります。すべてのオプションがすべての人に適しているわけではないため、長期的な成功につながるプラットフォームを選択するには、各モデルが提供するものを知ることが不可欠です。

配信モデル別の種類

まず、さまざまなタイプのクラウド展開を見てみましょう。 6 つのオプションがあります:

• プライベート クラウド。
• パブリック クラウド。
• ベアメタル クラウド (BMC)
• 仮想プライベート クラウド (VPC)。
• ハイブリッド クラウド。
• コミュニティ クラウド。
• マルチクラウド。

プライベート クラウド

プライベート クラウドのリソースは、選択したユーザー グループのみが利用できます。通常は、すべてが 1 つの組織で働いています。プライベート クラウドは、オンサイト データ センター (クラウドを使用する会社のオフィス内) またはサードパーティのコロケーション センター内で実行されます。

プライベート クラウドでは、所有者が基盤となるインフラストラクチャを構築して維持する必要があります。このモデルは、他のクラウドと同じ汎用性と利便性を提供しますが、この戦略により、ハードウェア管理とセキュリティ対策を社内で維持できます。

パブリック クラウド

パブリック クラウド モデルでは、サービス プロバイダーがすべてのハードウェア、ソフトウェア、およびサポート インフラストラクチャを所有および管理します。ベンダーは、IT リソース (サーバー、ストレージなど) をインターネット経由でエンドユーザーに提供します。

サードパーティ プロバイダーは、パブリック クラウド サービスをオンデマンドで販売し、通常はサービスの使用分または時間単位で料金を請求します。顧客は、消費した中央処理装置のサイクル、ストレージ、および帯域幅に対してのみ支払います。

ベアメタル クラウド (BMC)

ベア メタル クラウド (BMC) は、ベア メタルとクラウド コンピューティングのハイブリッドです。 BMC は、クラウド コンピューティングのセルフサービス プロパティと組み合わせて、ベア メタル ハードウェアへの直接アクセスを提供します。他のクラウド コンピューティング モデルとは対照的に、BMC には仮想化のオーバーヘッドがなく、2 分未満で展開できるクラウド ネイティブ環境を提供します。

ベア メタル クラウドの目標は、クラウド コンピューティングの柔軟性と組み合わせたベア メタル リソースのすべての利点を提供することです。 BMC は、サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) モデルを通じて提供されます。

仮想プライベート クラウド (VPC)

仮想プライベート クラウドでは、パブリック サービスとプライベート サービスが混在しています。VPC ユーザーは、パブリック クラウドの分離されたセグメントに排他的にアクセスできます。このモデルは、価格と機能に関して、プライベート モデルとパブリック モデルの間の妥協案です。

安全な接続 (通常は VPN) を介して専用の VPC セグメントにアクセスし、「普通の」パブリック クラウドが提供するものよりも多くのセキュリティ機能 (カスタム ファイアウォール、IP アドレスのホワイトリスト登録など) を備えています。

ハイブリッド クラウド

ハイブリッド クラウドは、さまざまなオンプレミス環境とクラウド環境 (オンサイト ホスティング、コロケーション、パブリック クラウド、プライベート クラウドなど) を組み合わせて、統合された IT 環境を作成します。すべての統合システムは相互に通信するため、オーケストレーションと自動化機能に重点が置かれています。

ハイブリッド クラウドのセットアップは、プライベート クラウドよりも複雑で、いくつかの固有の課題があります。ただし、各ワークロードを理想的な IT 環境に配置すると、その努力は報われます (たとえば、ミッション クリティカルなワークロードをプライベート クラウドで実行し、パブリック オファリングを使用してワークロードのバーストまたは需要の急増を処理します)。

コミュニティ クラウド

コミュニティ クラウドは、同じ懸念や目標 (同じミッション、サイバーセキュリティ要件、コンプライアンス ルールなど) を持つ特定のユーザー グループをサポートする共有環境です。

このモデルは、オンサイト (1 つまたは複数のテナント組織間で共有) またはサードパーティの施設で運用されます。通常、コミュニティ クラウドは、ホスティングが行われる場所に関係なく、一般に公開されません。

マルチクラウド

マルチクラウドは、ユーザーが単一のベンダーではなく複数のクラウド プロバイダーに依存する環境です。以下に基づいて、各プロバイダーから最適なサービスを自由に選択できます。

• サービス価格。
• IT およびデータセンターの要件
• 主要なユーザー ベースの場所

停止を最小限に抑えたい場合でも、特定のプロバイダーの価格を利用したい場合でも、マルチクラウドは価値のあるオプションです。ただし、いくつかの特定のセキュリティ リスクがあるため、複数のベンダーに依存する前に、チームがクラウド コンピューティングのセキュリティを検討していることを確認してください。

サービス タイプ別のタイプ

すべてのクラウド コンピューティング サービスは、次の 4 つのカテゴリのいずれかに属します。

• サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)。
• サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)。
• サーバーレス コンピューティング (または Function as a Service (FaaS))。
• サービスとしてのソフトウェア (SaaS)。

プロバイダーは、これらのカテゴリを「スタック」と呼ぶことがよくあります。 " お互いの上に構築されているからです。

IaaS - サービスとしてのインフラストラクチャ

サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) は、消費者がインターネット経由で生のコンピューティング ハードウェアへのアクセスを購入することを意味します。 IaaS は、プロバイダーのデータ センターで通常実行される次のようなインフラストラクチャ コンポーネントを提供します。

• コンピューティング リソース (CPU と RAM)。
• データ ストレージ。
• ネットワーキング ハードウェア

IaaS は、これらのコンポーネントに付随する次のようなさまざまなサービスも提供します。

• サーバーの監視
• ログへのアクセス
• サイバーセキュリティ対策
• 負荷分散
• クラスタリング。
• マネージド サービス
• 災害復旧サービス、データ バックアップ、レプリケーション

IaaS は最も基本的なコンピューティング サービスを提供するため、クライアント企業の社内チームは、システムを効率的に実行するために高度な IT 専門知識を持っている必要があります。

PaaS - サービスとしてのプラットフォーム

サービスとしてのプラットフォーム (PaaS) は、プロバイダーがハードウェアおよびソフトウェア ツールをユーザーに提供するクラウド コンピューティング サービスです。ほとんどの PaaS Web ベース ツールは開発を支援し、エンド ユーザーは API、Web ポータル、またはゲートウェイ ソフトウェアを介してそれらにアクセスします。

たとえば、クライアントは e コマース Web サイトを開発し、その主要な側面 (Web デザイン、ショッピング カート、チェックアウト システムなど) をクラウド プロバイダーのサーバーでホストする場合があります。 PaaS ベンダーは、以下に必要なツールを提供します:

• アプリの設計と開発
• ソフトウェアのテストと導入
• ウェブ サービスとデータベースの統合

PaaS は、IaaS パッケージ内のすべてのコンポーネントを提供し、クライアントがアプリを作成して実行するために必要なオペレーティング システムとミドルウェアをホストおよび管理します。 PaaS は迅速な開発を可能にするため、このモデルはソフトウェア開発ライフサイクル全体のオンデマンド環境も提供します。

サーバーレス コンピューティング (または Function as a Service (FaaS))

サーバーレス コンピューティング モデルでは、プロバイダーはクラウドベースのインフラストラクチャをプロビジョニング、管理、およびスケーリングします。イベントベースのサービス (AWS Lambda や Azure Functions など) が実行を処理している間、開発者はコードの記述に集中できます。クライアントは、関数が実行するトランザクションの数に対してのみ支払います。

PaaS と同様に、プロバイダーはすべての日常的な管理 (OS の更新とパッチ、セキュリティ管理、容量計画、クラウド監視など) を担当します。サーバーレス コンピューティングを正しく適用すると、次のことが可能になります。

• 開発コストの削減
• リリースまでの時間を短縮
• 社内チームの柔軟性の向上

名前は少し紛らわしいですが。サーバーレス コンピューティングによってサーバーの使用がなくなるわけではありませんが、クライアントのチームはハードウェアとは何の関係もありません。代わりに、開発者はアプリとイベント処理ルーチンの作成のみに専念します。そのため、サーバーレス コンピューティングはしばしば NoOps 運動と関連付けられます。 .

SaaS - サービスとしてのソフトウェア

Software as a Service (SaaS) とは、クライアントが完全なアプリをクラウド上で実行し、プロバイダーがそれをインターネット経由でエンド ユーザーが利用できるようにすることを意味します。 Google ドキュメントは SaaS の最も有名な例です。

クラウド コンピューティングの最も広範な形態である SaaS により、クライアントは、ソフトウェアの提供や保守の方法ではなく、ビジネスや顧客がソフトウェアをどのように使用するかだけを考えることができます。

クラウド コンピューティングのメリットとデメリット

すべてのテクノロジーと同様に、クラウド コンピューティングにも長所と短所があります。最も顕著なものを見てみましょう。

クラウドのメリット

クラウド コンピューティングの主な利点は次のとおりです。

• 先行投資なし: Using the cloud means you do not have to buy hosting equipment and set up a sufficient on-site facility. You also do not have to cover the costs of utilities (e.g., power) or hire a team of skilled IT admins.
• Less risk of downtime: Cloud providers have uptime standards that are impossible to ensure on an in-house level.
• Data accessibility: The cloud enables employees to access resources and data from any location or device. This feature makes the cloud a natural fit with remote-first teams and companies with BYOD policies.
• Easy to scale: A business using the cloud is able to scale its IT resources up or down based on current demands.
• No overhead: The team can monitor the use of cloud resources to ensure there's no unnecessary spending.
• Easier (and more reliable) backups: Once the data resides in the cloud, all backup and disaster recovery (BDR) goals are easier to achieve.
• Improved team collaboration: The cloud allows employees to share files quickly and easily. There's less need for USBs, massive downloads, and email attachments, so you also lower the attack surface.
• Top-tier performance: Cloud services run on the latest computing hardware, so expect high performance for your cloud-based app.
• Global scalability: If you are expanding into a new market or a user base at a specific location is growing, you deploy new servers to that area and meet current demands instantly.
• Unlimited storage: A cloud never runs out of storage room.
• Data security: Cloud providers offer many advanced features to ensure high data security. These measures are not a realistic in-house option for most companies.

Disadvantages of the Cloud

Here are the main downsides of using cloud computing:

• You never own the equipment: While setting up in the cloud is cheaper than building an in-house server room, expenses pile up over time. In a few years, you might look back and realize all that DCO money could have gone towards a private hosting facility.
• Clouds are complex: Private clouds, multi-cloud, and hybrid architectures are hard to design, set up, protect, and manage. Ensure the in-house team has sufficient skill sets before you go all-in on an ambitious cloud project.
• No internet, no access: Only needing an Internet connection to access data is both a benefit and a concern. If you're offline, there's no way to access the cloud until you're back online.
• Vendor lock-in: If you set up workloads at a third-party provider, you will likely experience vendor lock-in over time. This problem prevents moving to another vendor without impacting the hosted app. Common issues include prolonged downtime, software incompatibilities, and pricy cloud migrations.
• Limited control: The provider is the one who owns and manages the cloud. Stay clear if this hands-off approach does not work for you (or set up a private cloud in your office).
• Compliance issues: It is sometimes challenging to meet industry-specific regulations when hosting data at a third-party facility.
• Security and risk concerns: While providers invest heavily in keeping data safe, cloud computing requires you to share data with a third party. You do not have direct control or complete visibility over data storage, which introduces new risks.

Cloud Computing Applications

The cloud can serve any IT role, but some use cases make more sense than others. Here are the most common cloud computing applications:

• Online storage platforms that enable users to upload, view, and share files. These systems are either open to the public or reserved for corporate use.
• Online meeting apps for smooth video conferencing and screen sharing for employees spread across the world.
• E-commerce websites that have sudden spikes in usage (e.g., such as an online shop that does more business during the holiday season).
• Entertainment apps that use a multi-cloud strategy to interact with a geographically spread-out audience (a website for online gaming or a streaming service).
• Deploying ready-made software testing and development environments (particularly valuable in a CI/CD and DevOps context).
• Cloud-native apps that run on microservices and containers (such as software running on Docker Swarm or Kubernetes).
• Social media apps that enable a large number of users to connect and share videos, images, stories, etc.
• Virtual Desktops (VDI) a company deploys to employees.
• Apps that offer various cloud-based art services (e.g., instant designing, editing images, printing, etc.).
• Anti-virus apps that analyze data in the cloud to find and remove malware and other cyber threats.
• GPS systems that require near or real-time responsiveness.
• Accounting software that tracks expenses, profits, and losses in real-time.
• Email apps that ensure smooth communication regardless of where senders and recipients reside.
• E-learning platforms, online distance learning programs, and student info portals.
• Various healthcare use cases (storing and sharing patient data, booking appointments, sending email reminders, performing medical data analysis, etc.).
• Postal service software that tracks global shipments.
• Cloud-based data backups and disaster recovery.
• Machine learning and AI use cases that require rapid data analysis (such as AI-powered big data analytics).

Most Famous Cloud Computing Examples

Here are a few of the most popular and widely used services that rely on cloud computing:

• Google Drive and Microsoft 365 use the cloud to enable users to access docs, media files, presentations, and spreadsheets from anywhere and on any device.
• Apple iCloud enables cloud-based online storage and backup of emails, contacts, calendars, and more. The app also provides file syncing between Macs and iOS devices.
• Zoom is a cloud-based platform for video and audio conferencing. The app records meetings and saves them to the cloud, enabling the user to access them anywhere and at any time. Microsoft Teams and GoToMeeting also rely on cloud computing.
• Dropbox is a simple file-sync and storage service that relies entirely on the cloud.
• Slack is a cloud-based messaging platform that connects every employee in the same workplace.
• Sophos Endpoint Protection and Kaspersky Endpoint Security Cloud are two of the most popular cloud-based anti-virus programs.
• Skype and WhatsApp take advantage of the cloud's ability to provide users with remote access to data.
• Salesforce is a cloud-based CRM tool that helps a business manage customer relations and generate more sales leads.
• Netflix uses AWS to provide billions of hours of service to customers around the globe.
• AWS Lambda enables developers to run code for apps or back-end services without having to provision or manage servers. Google Cloud Functions and Azure Functions offer similar serverless services.
• Chromebooks are cloud-centric devices with just enough local storage and power to run Chrome OS. Everything you store on a Chromebook goes to the cloud.

Cloud Computing Statistics You Should Know

Here are a few stats that are worth knowing about the current cloud computing market:

• Over 74% of tech companies claim that cloud computing is making a measurable impact on their business.
• SMBs report that using cloud computing is 40% more cost-effective than an equivalent in-house system.
• Almost 82% of companies that use the cloud report increased efficiency and team productivity.
• An average enterprise relies on about 1,400 cloud-based apps. An average employee uses 36 cloud-based services in a work week.
• More than 90% of businesses report a boost in security and easier compliance after adopting the cloud.
• Cloud data centers processed 94% of all workloads at the end of 2021.
• AWS currently holds 31% of the cloud market, followed by Microsoft Azure (20%) and Google Cloud (7%).
• Google Drive is the world's most used cloud storage service, with 94.44% of Internet users relying on the service. Dropbox is in second place with 62.2% and OneDrive in third with 39.35%.
• Almost 92% of organizations that use the cloud have a multi-cloud strategy.
• About 1/3 of an average company's IT expenses go towards cloud computing services.
• Three of the most prevalent issues surrounding the use of the cloud are security (83%), managing cloud computing spending (82%), and governance (79%).
• Business owners claim around 30% of their cloud budget goes to waste, which explains the recent interest in cloud cost management tools.
• The three main goals of companies looking to advance their cloud use are migrating more workloads (70%), optimizing current cloud costs (59%), and pursuing a cloud-first strategy (50%).
• Human error is the cause of 88% of security failures in the cloud.

The Future of Cloud Computing

Cloud computing is an ever-evolving industry that's prone to change. Here's a quick overview of what to expect in the coming years:

• The value of the cloud computing market will reach $623.3 billion by the end of 2022 . By 2025, this figure will pass $832 billion (that year, cloud will store over 100 zettabytes of data).
• By 2025, experts predict businesses will deploy 95% of all new workloads on cloud-native platforms.
• Providers will continue competing for market share, so expect public cloud offerings to evolve. Research suggests that entry-level IaaS will see the most significant changes as vendors look to offer more than ordinary compute and storage instances.
• Companies will start to place more trust in cloud computing services. Right now, around 48% of businesses are comfortable with storing classified data on the cloud (both regular and encrypted data). This figure will continue to rise in the coming years.
• Serverless computing will continue to grow in popularity as companies realize the value of entirely freeing teams from infrastructure management.
• More companies will start to use the public cloud for big data processing. Providers are already responding with solutions for handling massive data sets (e.g., Google BigQuery and Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS will see the most significant rise out of all cloud service types in the coming years. Expect to see the market for SaaS products get close to $200 billion by 2024.
• Companies will increasingly turn towards cloud-based AI and machine learning services. SMBs will benefit the most from ready-to-use advanced services as they cannot create such software in-house.
• Edge computing will continue to grow as a go-to solution for cloud-based apps that must process data in real-time.

The Cloud is Not Going Away Any Time Soon

Is cloud computing perfect? Certainly not, but its benefits far outweigh the drawbacks, so expect the cloud to continue to play a crucial part in IT going forward. The technology opens many doors that would otherwise remain shut for teams lacking sufficient IT skills. Add the cloud's ability to lower IT costs to the equation, and it becomes clear why this tech is not going away anytime in the foreseeable future.