クラウドコンピューティング完全ガイド：種類、定義、ビジネスメリット

ITサービスをレンタルすることは、オンプレミスデータセンターというDIYアプローチよりも、ビジネスの観点からは合理的な選択であることが多々あります。収益創出に時間と資金を費やす方が、オンプレミスサーバールームという負担（と費用）を抱えるより、常に優れた選択です。

このマインドセットを支えるのがクラウドコンピューティングです。クラウドを活用すれば、企業は出来合いのITリソースを活用でき、独自のビジネスメリットを享受できます。

本記事は、クラウドコンピューティングの完全ガイドとして、このテクノロジーと現代ITにおける役割について知っておくべきすべてを説明します。この記事を読めば、クラウドがあなたのビジネスニーズに適したインフラかどうか、情報に基づいた判断ができるようになります。

クラウドコンピューティングとは

クラウドコンピューティングとは、コンシューマーがインターネット経由で利用するあらゆるITリソース（サーバー、データベース、ネットワーク等）を指す包括的な用語です。エンドユーザーは、ローカルインフラに依存する代わりに、出来合いのリソースをアウトソースし、オンラインでアクセスします。その他の（あまり一般的でない）呼称としてユーティリティコンピューティングとオンデマンドコンピューティングがあります。

企業がクラウドサービスを利用する主な理由は以下の通りです。

• 高価なオンプレミスデータセンターの構築と維持が不要になる
• クラウドリソースにより、ビジネス要件に完璧に適合するカスタムIT環境を迅速かつ安価に構築可能
• インターネット接続さえあれば、どこからでも、あらゆるデバイスからクラウドベースデータにアクセス可能
• ほとんどの企業では実現困難なレベルのパフォーマンスと高可用性を提供
• クラウドリソースはITニーズに合わせてスケーリング。必要に応じて瞬時にコンピューティングリソースを追加可能。需要が平常時に戻ればスケールダウンし、無駄な支出を防止
• 主要プロバイダーが常に最新業界標準の最先端を行くため、最先端テクノロジーへ継続的にアクセス可能

私たちの多くは毎日クラウドコンピューティングを利用しています。Googleで検索クエリを入力すると、あなたの机のコンピューターが答えを見つけるのではありません。リクエストはインターネットを経由して、Googleの数千台のクラスターサーバーの一つに届き、結果が掘り出され、あなたのデバイスに返されます。

同じ原理が、あらゆるオンラインサービス（メール送信、オンラインファイル編集、映画ストリーミング、音楽鑑賞、SNS写真閲覧等）に適用されます。

クラウドコンピューティングの略史

一般大衆にとっては比較的新しい概念ですが、クラウドは決して新しくありません。クラウドコンピューティングが現在の形に成長するまでの概略を紹介します。

• 1950年代初頭、組織がコンピューターを使用し始めたが、部署ごとにデバイスを購入するには高すぎた。1950年代後半〜1960年代初頭、大型メインフレームコンピューターとタイムシェアリングと呼ばれるプロセスの利用を開始
• タイムシェアリングにより、プロセッサータイムのより効率的な利用が可能に。ユーザーはコンピューティングメインフレームのインスタンスに同時にアクセスし、処理能力を最大化。タイムシェアリングの背後にあるアイデアが、現代のクラウドコンピューティングの基盤となった
• 1969年、J.C.R.リックライダーがオンデマンドコンピューティングの概念を次段階へ推進。ARPANET（Advanced Research Projects Agency Network）を構築。米国全土のコンピューターを接続し、ユーザーがリモート地からデータにアクセスできるようにしたインターネットの先駆け
• 1970年代の最初の仮想マシン（VM）も大きな前進。単一の物理デバイス内で複数のシステムを稼働可能にし、クラウドコンピューティングの進歩に多大な影響を与えた
• 1980年代、Google、Amazon、Microsoftがオンラインサービスをさらに発展
• 1990年代後半〜2000年代初頭、業界大手がインターネット経由でサービス提供を開始（主にダウンロード可能なソフトウェアとオンラインファイルストレージ）
• 1999年、SalesforceがWebサイトからビジネスアプリを提供した最初の企業に
• 2006年、AmazonがAWSをローンチ。現在私たちが知るような最初のクラウドサービス。これに続き、他の主要テックプレイヤーも独自のクラウドサービスで市場参入

クラウドコンピューティングの仕組み

コンシューマーの視点からは、クラウドの仕組みはシンプルです。機能するインターネット接続さえあれば、エンドユーザーはクラウドベースのファイルにアクセスできます。

クラウドプロバイダーの視点では、運用はより複雑です。クラウドコンピューティングインフラストラクチャには2つの主要コンポーネントがあります。

• フロントエンド：エンドユーザーがクラウドベースデータにアクセス・管理できるようにする。ブラウザ、WebアプリのGUI等、コンシューマーから見えるすべての要素を含む
• バックエンド：データの安全な保存と共有を担当。プロバイダーがデータをホストするために必要なすべての設備（ストレージ、専用サーバー、OS、ネットワーク、セキュリティプロトコル等）を含む

バックエンドは、数百〜数千人のユーザーを処理できる大規模データセンター内のコンピューター上で稼働します。セントラルサーバーがフロントエンドとバックエンド間の通信を管理します。このサーバーは以下を実行します。

• ミドルウェアを使用して、クライアントデバイスとクラウドサーバー間のリンクを管理
• インターネットを使用してコンシューマーとデータを共有（設計にプライベートネットワークがない限り）。接続には高帯域幅、低レイテンシ、最高レベルのネットワークセキュリティが必須
• 厳格なクラウドセキュリティプロトコルに依存し、データの安全な交換を促進

クラウドは仮想化と自動化に大きく依存しています。

• サーバー仮想化により、システムが出来合いのITサービスを抽象化・プロビジョニング
• 自動化により、ユーザーに高度なセルフサービスを提供し、リソースのプロビジョニング、サービス接続、クラウドワークロードのデプロイを可能に

クラウドコンピューティングの特徴

クラウドコンピューティングの最も顕著な特徴は以下の通りです。

• オンデマンド・セルフサービスプロビジョニング：コンシューマーは変更が必要と判断したときにリソースをスピンアップでき、クラウドは数分で自動更新。クライアントがシステムを調整したいときにプロバイダーへ連絡する必要なし
• マネージドサービス：社内プライベートクラウドを運用しない限り、クラウドリソースの利用はマネージドITサービス。コンシューマーはハードウェア維持、ソフトウェア更新、配信ネットワーク管理を心配不要
• 従量課金モデル：企業は通常、電気代の支払いと同様、従量課金ベースでクラウドサービスを購入。必要な分だけ（多くも少なくも）サービスを購入
• 究極のスケーラビリティ（アップもダウンも）：ニーズ増大に合わせてリソースをスケールアップ、需要減少に合わせてスケールダウン。リソース追加・削除にサーバー再起動不要のため、インフラ更新でダウンタイム発生なし
• リモートアクセス：インターネット接続がある場所ならどこからでも、ユーザーはクラウドベースデータにアクセス可能
• マルチテナンシー：あらゆるタイプのクラウドで、複数テナントが同一物理インフラを共有。セットアップによって、一般公開型または特定基準を満たすユーザー限定（例：特定企業の従業員）に制限
• 資本的支出（CapEx）から運用的支出（OpEx）へのシフト：クラウドで働くことは、ITコストが資本的支出の範疇から外れることを意味。なぜこれが喜ばしいかは「CapEx vs OpEx」記事を参照
• ワークロードレジリエンス：クラウド環境での冗長リソース作成は迅速かつ容易なので、データ損失防止が容易。システムはディスラプション（データ侵害の試み、ランサムウェア注入試行等）からも速やかに回復

クラウドコンピューティングの種類

デプロイメントモデルとサービスモデルの観点で、さまざまな種類のクラウドがあります。すべてのオプションがすべての企業に適しているわけではないため、各モデルが提供するものを理解することは、長期的成功につながるプラットフォーム選択の鍵です。

デプロイメントモデルによる分類

まず、クラウドデプロイメントの種類を見ていきます。6つのオプションがあります。

• プライベートクラウド
• パブリッククラウド
• ベアメタルクラウド（BMC）
• バーチャルプライベートクラウド（VPC）
• ハイブリッドクラウド
• コミュニティクラウド
• マルチクラウド

プライベートクラウド

プライベートクラウドのリソースは、通常は単一組織で働く限定されたユーザーグループのみが利用可能です。プライベートクラウドは、オンプレミスデータセンター（クラウドを利用する企業のオフィス内）またはサードパーティのコロケーションセンター内で稼働します。

プライベートクラウドでは、オーナーが基盤インフラの構築と維持を担います。このモデルは他のクラウドと同じ汎用性と利便性を提供しつつ、ハードウェア管理とセキュリティ対策を社内で完結できます。

パブリッククラウド

パブリッククラウドモデルでは、サービスプロバイダーがすべてのハードウェア、ソフトウェア、支援インフラを所有・管理します。ベンダーはITリソース（サーバー、ストレージ等）をインターネット経由でエンドユーザーに提供します。

サードパーティプロバイダーはパブリッククラウドサービスをオンデマンドで販売し、通常はサービス利用の分単位・時間単位で課金します。顧客は消費したCPUサイクル、ストレージ、帯域幅のみを支払います。

ベアメタルクラウド（BMC）

ベアメタルクラウド（BMC）は、ベアメタルとクラウドコンピューティングのハイブリッドです。BMCは、ベアメタルハードウェアへの直接アクセスと、クラウドコンピューティングのセルフサービス特性を組み合わせて提供します。他のクラウドコンピューティングモデルとは異なり、BMCには仮想化オーバーヘッドがなく、かつ2分未満でデプロイ可能なクラウドネイティブ環境を提供します。

Bare Metal Cloudの目標は、ベアメタルリソースのすべてのメリットと、クラウドコンピューティングの柔軟性を両立させることです。BMCはIaaS（Infrastructure as a Service）モデルで提供されます。

バーチャルプライベートクラウド（VPC）

バーチャルプライベートクラウドは、パブリックとプライベートのサービスを融合。VPCユーザーは、パブリッククラウドの分離されたセグメントへの排他的アクセスを持ちます。このモデルは、価格と機能の面から、プライベートとパブリックの妥協点と言えます。

専用VPCセグメントにはセキュアな接続（通常はVPN）でアクセスし、「バニラ」なパブリッククラウドより多くのセキュリティ機能（カスタムファイアウォール、IPアドレスホワイトリスト等）を利用できます。

ハイブリッドクラウド

ハイブリッドクラウドは、異なるオンプレミスとクラウド環境（オンプレミスホスティング、コロケーション、パブリッククラウド、プライベートクラウド等）を組み合わせ、統合されたIT環境を構築します。すべての統合システムが相互通信するため、オーケストレーションと自動化機能が強く重視されます。

ハイブリッドクラウドの構築はプライベートクラウドより複雑で、固有の課題もあります。しかし、その努力は報われます。各ワークロードを理想的なIT環境に配置できるからです（例：ミッションクリティカルワークロードをプライベートクラウドで稼働させ、需要スパイクやバーストをパブリッククラウドで処理）。

コミュニティクラウド

コミュニティクラウドは、同一の関心事や目標を持つ特定のユーザーグループ（例：共通のミッション、サイバーセキュリティ要件、コンプライアンスルール等）を支援する共有環境です。

このモデルは、オンプレミス（単一または複数のテナント組織で共有）またはサードパーティ施設で運用されます。ホスティング場所に関わらず、コミュニティクラウドは一般的に一般公開されません。

マルチクラウド

マルチクラウドは、単一ベンダーではなく、複数のクラウドプロバイダーに依存する環境です。以下に基づき、各プロバイダーから最適なサービスを自由に選択・組み合わせできます。

• サービス価格
• ITおよびデータセンター要件
• 主要ユーザーベースの所在地

障害リスクの最小化や、特定プロバイダーの価格優位性の活用を目指す場合、マルチクラウドは有力な選択肢です。ただし、特有のセキュリティリスクも存在するため、複数ベンダーへの依存を開始する前に、チームがクラウドコンピューティングセキュリティを検討済みであることを確認してください。

サービスタイプによる分類

すべてのクラウドコンピューティングサービスは、以下4カテゴリのいずれかに分類されます。

• IaaS（Infrastructure as a Service）
• PaaS（Platform as a Service）
• サーバーレスコンピューティング（またはFaaS：Function as a Service）
• SaaS（Software as a Service）

プロバイダーはこれらのカテゴリを、互いに積み上げられることから「スタック」と呼ぶことがよくあります。

IaaS - Infrastructure as a Service

IaaSとは、コンシューマーが生のコンピューティングハードウェアへのアクセスをインターネット経由で購入するモデルです。IaaSは、通常プロバイダーのデータセンターで稼働するインフラコンポーネントを提供します。

• コンピューティングリソース（CPUとRAM）
• データストレージ
• ネットワークハードウェア

IaaSはこれらのコンポーネントに付随するさまざまなサービスも提供します。

• サーバー監視
• ログアクセス
• サイバーセキュリティ対策
• ロードバランシング
• クラスタリング
• マネージドサービス
• DRaaS、データバックアップとレプリケーション

IaaSは最も基本的なコンピューティングサービスを提供するため、クライアント企業の社内チームには、システムを効率的に運用するための高度なIT専門知識が求められます。

PaaS - Platform as a Service

PaaSとは、プロバイダーがハードウェアとソフトウェアツールをユーザーに提供するクラウドコンピューティングサービスです。ほとんどのPaaS Webベースツールは開発を支援し、エンドユーザーはAPI、Webポータル、ゲートウェイソフトウェア経由でアクセスします。

例えば、クライアントがEコマースWebサイトを開発し、その主要な側面（Webデザイン、ショッピングカート、チェックアウトシステム等）をクラウドプロバイダーのサーバーでホストするといったケースです。PaaSベンダーは、以下に必要なツールを提供します。

• アプリ設計と開発
• ソフトウェアテストとデプロイ
• Webサービスとデータベース統合

PaaSはIaaSパッケージのすべてのコンポーネントに加え、クライアントがアプリを作成・実行するために必要なOSとミドルウェアをホスト・管理します。PaaSは迅速な開発を可能にするため、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のオンデマンド環境も提供します。

サーバーレスコンピューティング（Function as a Service / FaaS）

サーバーレスコンピューティングモデルでは、プロバイダーがクラウドベースインフラストラクチャのプロビジョニング、管理、スケーリングを担当します。開発者はコード記述に集中でき、イベントベースサービス（AWS Lambda、Azure Functions等）が実行を処理します。クライアントは、関数が実行したトランザクション数のみを支払います。

PaaSと同様、プロバイダーがすべての定型管理（OSアップデートとパッチ、セキュリティ管理、キャパシティプランニング、クラウド監視等）を担当します。適切に適用すれば、サーバーレスコンピューティングは以下をもたらします。

• 開発コストの低減
• リリースまでの時間短縮
• 社内チームの柔軟性向上

名称はやや誤解を招きます。サーバーレスコンピューティングがサーバーの使用をなくすわけではなく、クライアントチームがハードウェアに関与しなくて済むという意味です。代わりに、開発者はアプリとイベントハンドリングルーチンの作成に専念できるため、サーバーレスコンピューティングはしばしばNoOpsムーブメントと関連付けられます。

SaaS - Software as a Service

SaaSとは、クライアントが完全なアプリをクラウドで実行し、プロバイダーがそれをインターネット経由でエンドユーザーに提供するモデルです。Google DocumentsがSaaSの最も有名な例です。

クラウドコンピューティングの最も広範な形態として、SaaSはクライアントが「ビジネスと顧客がソフトウェアをどう使うか」のみを考えればよく、「どう配信・維持するか」を考える必要がなくなります。

クラウドコンピューティングのメリットとデメリット

あらゆるテクノロジーと同様、クラウドコンピューティングにも長所と短所があります。最も顕著なものを整理します。

クラウドのメリット

• 初期投資不要：クラウド利用なら、ホスティング機器の購入と十分なオンプレミス施設の構築が不要。ユーティリティコスト（電力等）や、熟練ITアドミンチームの雇用コストも不要
• ダウンタイムリスクの低減：クラウドプロバイダーは、社内レベルでは実現不可能な稼働率基準を持つ
• データアクセシビリティ：クラウドなら、従業員があらゆる場所・デバイスからリソースとデータにアクセス可能。リモートファーストチームやBYODポリシー企業との相性抜群
• 容易なスケーリング：クラウド利用企業は、現在の需要に基づきITリソースをスケールアップ/ダウン可能
• オーバーヘッドなし：チームがクラウドリソース使用を監視し、無駄な支出がないことを確認可能
• より簡単で信頼性の高いバックアップ：データがクラウドにあれば、すべてのバックアップと災害復旧（BDR）目標が達成しやすくなる
• チームコラボレーションの向上：クラウドでファイルを迅速・容易に共有可能。USB、大容量ダウンロード、メール添付の必要性が減り、攻撃対象面も縮小
• トップクラスのパフォーマンス：クラウドサービスは最新コンピューティングハードウェアで稼働するため、クラウドベースアプリの高性能を期待できる
• グローバルスケーラビリティ：新市場への参入や、特定ロケーションのユーザーベース拡大時、そのエリアに新サーバーをデプロイし、即座に需要に対応
• 無制限ストレージ：クラウドにストレージ容量不足はない
• データセキュリティ：クラウドプロバイダーは高度なデータセキュリティ機能を多数提供。これらの対策は、ほとんどの企業では現実的な社内オプションではない

クラウドのデメリット

• 機器を永遠に所有できない：クラウドでのセットアップは社内サーバールーム構築より安価だが、費用は時間とともに積み重なる。数年後、それらの資金がプライベートホスティング施設に向けられた可能性を振り返ることになる
• クラウドは複雑：プライベートクラウド、マルチクラウド、ハイブリッドアーキテクチャの設計、構築、保護、管理は困難。野心的なクラウドプロジェクトに着手する前に、社内チームが十分なスキルセットを持つことを確認
• インターネットなし＝アクセス不可：インターネット接続のみでデータにアクセスできることは、メリットであると同時に懸念でもある。オフライン時は、オンラインに戻るまでクラウドにアクセス不能
• ベンダーロックイン：サードパーティプロバイダーでワークロードをセットアップすれば、時間とともにベンダーロックインに直面する可能性が高い。この問題は、ホストアプリに影響を与えずに別ベンダーへ移行することを妨げる。一般的な問題には、長期ダウンタイム、ソフトウェア互換性問題、高額なクラウド移行コスト
• 制御の制限：プロバイダーがクラウドを所有・管理。このハンズオフアプローチが合わない場合は避けるべき（またはオフィスでプライベートクラウドを構築）
• コンプライアンス問題：サードパーティ施設でデータをホストする場合、業界固有の規制遵守が困難なケースがある
• セキュリティとリスクの懸念：プロバイダーはデータ保護に多額投資しているが、クラウドコンピューティングではデータをサードパーティと共有することになる。データストレージに対する直接的な制御と完全な可視性がないため、新たなリスクが生じる

クラウドコンピューティングの用途

クラウドはあらゆるIT役割を果たせますが、一部のユースケースの方がより合理的です。最も一般的なクラウドコンピューティングアプリケーションを紹介します。

• ユーザーがファイルをアップロード・閲覧・共有できるオンラインストレージプラットフォーム。一般公開型または企業専用型
• 世界中に分散する従業員向けの、スムーズなビデオ会議と画面共有を実現するオンライン会議アプリ
• 使用量に急激なスパイクがあるEコマースサイト（例：ホリデーシーズンに売上が集中するオンラインショップ）
• 地理的に分散したオーディエンスと対話するためにマルチクラウド戦略を採用するエンターテイメントアプリ（オンラインゲームサイト、ストリーミングサービス）
• 出来合いのソフトウェアテスト・開発環境のデプロイ（特にCI/CDとDevOpsの文脈で価値が高い）
• マイクロサービスとコンテナで稼働するクラウドネイティブアプリ（Docker SwarmやKubernetes上で動くソフトウェア等）
• 大量のユーザーが接続し、動画、画像、ストーリー等を共有するSNSアプリ
• 企業が従業員に展開する仮想デスクトップ（VDI）
• さまざまなクラウドベースアートサービスを提供するアプリ（インスタントデザイン、画像編集、印刷等）
• クラウドでデータを分析し、マルウェアやその他のサイバー脅威を検出・除去するアンチウイルスアプリ
• ニアリアルタイムまたはリアルタイムの応答性を必要とするGPSシステム
• 経費、利益、損失をリアルタイムで追跡する会計ソフトウェア
• 送信者と受信者の所在地に関わらずスムーズな通信を保証するメールアプリ
• Eラーニングプラットフォーム、オンライン遠隔教育プログラム、学生情報ポータル
• さまざまなヘルスケアユースケース（患者データの保存・共有、予約管理、リマインドメール送信、医療データ分析等）
• グローバル出荷を追跡する郵便サービスソフトウェア
• クラウドベースのデータバックアップと災害復旧
• 機械学習とAIユースケース（AIを活用したビッグデータ分析等）で、高速なデータ分析を必要とするもの

有名なクラウドコンピューティングの例

クラウドコンピューティングに依存する、最も人気で広く利用されているサービスをいくつか紹介します。

• Google DriveとMicrosoft 365：ドキュメント、メディアファイル、プレゼンテーション、スプレッドシートを、どこからでも、あらゆるデバイスからアクセス可能に
• Apple iCloud：メール、連絡先、カレンダー等のクラウドベースオンラインストレージとバックアップを提供。MacとiOSデバイス間のファイル同期も可能
• Zoom：ビデオ・オーディオ会議用のクラウドベースプラットフォーム。会議を録画しクラウドに保存し、いつでもどこからでもアクセス可能。Microsoft TeamsとGoToMeetingもクラウド依存
• Dropbox：クラウドに完全依存するシンプルなファイル同期・ストレージサービス
• Slack：同一職場の全従業員を接続するクラウドベースメッセージングプラットフォーム
• Sophos Endpoint ProtectionとKaspersky Endpoint Security Cloud：最も人気のあるクラウドベースアンチウイルスプログラムの2つ
• SkypeとWhatsApp：データへのリモートアクセスを提供するクラウドの能力を活用
• Salesforce：顧客関係管理とセールスリード創出を支援するクラウドベースCRMツール
• Netflix：AWSを使用し、世界中の顧客に数十億時間のサービスを提供
• AWS Lambda：開発者がサーバーのプロビジョニング・管理なしで、アプリやバックエンドサービスのコードを実行可能。Google Cloud FunctionsとAzure Functionsも類似のサーバーレスサービスを提供
• Chromebook：Chrome OSを稼働させるのに十分なローカルストレージと電力のみを持つクラウド中心デバイス。Chromebookに保存するすべてはクラウドへ

知っておくべきクラウドコンピューティング統計

現在のクラウドコンピューティング市場について知っておく価値のある統計をいくつか紹介します。

• テック企業の74%以上が、クラウドコンピューティングがビジネスに測定可能なインパクトを与えていると回答
• 中小企業（SMB）は、クラウドコンピューティングの利用が同等の社内システムより40%コスト効率が良いと報告
• クラウド利用企業の約82%が、効率とチーム生産性の向上を報告
• 平均的なエンタープライズは約1,400のクラウドベースアプリを利用。平均的な従業員は週に36のクラウドベースサービスを使用
• 90%以上の企業が、クラウド導入後にセキュリティ向上とコンプライアンス容易化を報告
• 2021年末時点で、クラウドデータセンターがすべてのワークロードの94%を処理
• AWSがクラウド市場の31%を占有、続いてMicrosoft Azure（20%）、Google Cloud（7%）
• Google Driveが世界で最も使用されているクラウドストレージサービス（インターネットユーザーの94.44%が利用）。2位はDropbox（62.2%）、3位はOneDrive（39.35%）
• クラウド利用組織の約92%がマルチクラウド戦略を採用
• 平均的な企業のIT費用の約1/3がクラウドコンピューティングサービスに向けられる
• クラウド利用における最も顕著な3課題：セキュリティ（83%）、クラウド支出管理（82%）、ガバナンス（79%）
• 経営者はクラウド予算の約30%が無駄になっていると主張。これがクラウドコスト管理ツールへの関心急増の背景
• クラウド活用を進めたい企業の上位3目標：より多くのワークロード移行（70%）、現在のクラウドコスト最適化（59%）、クラウドファースト戦略の追求（50%）
• クラウドでのセキュリティ失敗の88%の原因は人為的ミス

クラウドコンピューティングの未来

クラウドコンピューティングは変化し続ける進化し続ける産業です。今後数年間で予想されることを概観します。

• クラウドコンピューティング市場価値は2022年末までに6,233億ドルに到達見込み。2025年には8,320億ドルを超え（同年、クラウドは100ゼタバイト以上のデータを保存見込み）
• 2025年までに、専門家はすべての新規ワークロードの95%がクラウドネイティブプラットフォームにデプロイされると予測
• プロバイダーはシェア争いを継続するため、パブリッククラウドサービスは進化し続ける。エントリーレベルIaaSが最も大きな変化を見せるとの調査結果（ベンダーが通常のコンピュートとストレージインスタンス以上の価値を提供しようとするため）
• 企業はクラウドコンピューティングサービスへの信頼を深める。現在、約48%の企業が機密データをクラウド（通常および暗号化両方）に保存することに抵抗がない。この数値は今後も上昇見込み
• サーバーレスコンピューティングの人気は上昇継続。企業がチームをインフラ管理から完全に解放する価値を認識するにつれ
• より多くの企業がビッグデータ処理にパブリッククラウドを活用。プロバイダーはすでに大規模データセット処理ソリューションで対応（Google BigQuery、Microsoft Azure Data Lake等）
• すべてのクラウドサービスタイプの中で、SaaSが今後数年で最も大きな成長を見せる見込み。SaaS製品市場は2024年までに2,000億ドルに迫ると予想
• 企業はクラウドベースのAIと機械学習サービスへの依存を強める。SMBは社内でそんなソフトウェアを作れないため、すぐ使える高度なサービスの恩恵を最大限に受ける
• エッジコンピューティングは、リアルタイムでデータを処理しなければならないクラウドベースアプリの定番ソリューションとして成長継続

クラウドは当面なくなることはない

クラウドコンピューティングは完璧か？ 決してそうではありません。しかし、そのメリットはデメリットを大きく上回るため、クラウドが今後もITにおいて重要な役割を果たし続けることは間違いありません。このテクノロジーは、十分なITスキルを持たないチームにとって、そうでなければ閉ざされたままの多くの扉を開きます。ITコスト削減能力を加味すれば、このテクノロジーが予見可能な将来にわたって消えることはない理由が明確になります。