FTDI Chip、Mouser Electronicsに2018年グローバルディストリビューションアワード授与

2020年VLSIシンポジウムで、フランスの研究機関CEA-LetiとLISTがSamurAIを発表しました。コンパクトなAIアクセラレータで、IoTにおける画像認識ワークロードの電力効率を再定義しています。 SamurAIは、低消費電力IoTノードと専用AIアクセラレータを統合し、ピーク対アイドル消費電力比で驚異の15,000倍削減を達成。機械学習タスクで最大1.3 TOPS/W（テラ演算/秒/ワット）または36 GOPSを提供します。 実世界の占有検知プロトタイプでは、PIRセンサ、224×224ピクセル白黒カメラ、FeRAM、低消費電力無線を含むシステム全体で日平均105 µW、うちSa

革命的なアナログ演算 ImecとGlobalFoundriesは、SRAM内でアナログ演算を実行し、GlobalFoundriesの22 nm完全空乏型シリコンオンインシュレータ（FD-SOI）プロセスで構築されたプロセッサインメモリチップを実証しました。この設計は、今日の商用ソリューションより約2桁高い、最大2900 TOPS/Wのエネルギー効率を達成しています。 Imecのアナログインメモリ演算（AiMC）は、GlobalFoundriesの顧客向けに22FDXプラットフォームの機能として提供されます。 ImecのAnIAテストチップ、測定用PCBに実装。2900 TOPS/W達成可能（

サンディエゴ拠点のAIシリコン・IPスタートアップKneronが、第2世代AIシステムオンチップ（SoC）「KL720」を発表しました。同デバイスはKneronの既存ニューラル処理ユニット（NPU）IPをベースに、Cadence DSP AIコプロセッサとシステム制御用Arm Cortex-M4コアを追加しています。 低消費電力エッジおよびスマートホームアプリケーション（ビデオドアベルからロボット掃除機まで）向けに設計され、Kneronのマーケティング資料によれば、電気自動車からキッチン家電まで幅広いデバイスに適しています。 エネルギー効率の面では、KneronはKL720がIntelのM

アップグレードは良いことです、特に工作機械現場のプロセスを容易にする場合。 ここでは安全用エアガンのアップグレードを紹介します。 工作機械現場でのエアガン使用 エアガンは通常、工作機械ごとに装備され、完成部品からチップとクーラントを除去するために使用されます。 CNC旋盤でインサート交換時にもエアガンを使用します。機械技師はまず、切削工具クランプねじの穴にエアを吹き付け、ねじ頭内部の微細チップを除去しなければなりません。 エアガン使用時の問題 上記両プロセスで、機械技師（オペレーター）はエアガン使用時に細心の注意を払う必要があります。高圧エアによりチップやクーラント飛沫が工場床に飛散したり、逆