Arrow、Rigado、Iconicsがビル向けスマート占有ソリューションを発表

今日のデジタル時代において、データ化という用語は、情報を理解し活用する方法の基盤となっています。エッジ自律性（デバイスがローカルでデータを処理し、意思決定する能力）と相まって、このダイナミックは都市インフラから製造フロアまであらゆるものを再構築しています。 これらの概念は、今後のBoards and Solutions 2020バーチャル カンファレンス（2020年10月13-14日）で深く探求されます。このイベントでは、データ駆動型インサイトと自律エッジ ソリューションが、スマートシティ、産業オートメーション、エッジ コンピューティング全体でイノベーションをどう加速しているかを議論するため

Infineonがウェビナーを企画しました。焦点は空気質、具体的には明日のスマートホームとビルの空気質、そしてそれを改善するために使用される技術です。 ウェビナーの説明から： 省エネビルディングと健康・ウェルネス向上のトレンドにより、室内空気質への関心が高まっています。正確なCO₂検知は、真のスマートホームとビルの実現を促すシステムソリューションの不可欠な部分であり、エネルギー効率、より良い健康とウェルネス、公衆衛生と安全の向上を推進します。 「気密性の高い」省エネワークスペースでは室内空気質の監視がますます重要になっています。わずか1000 ppmのCO₂でも眠気と集中力低下を招き、2

電気・電子工学におけるQ因子 電気・電子工学におけるQ因子 同調回路において、リアクタンスと抵抗の比をQ因子（Quality Factor：品質因子）と呼びます。または、力率の逆数をコイルのQ因子または品質因子、あるいはメリットファクターと呼びます。 Q因子 = 1 / 力率 = 1 / Cosθ = Z / R …（力率 Cosθ = R / Z） Rがリアクタンスに比べて非常に小さい場合： Q因子 = Z / R = ωL / R = 2πfL / R …（ωL/R = 2πf） また、Q因子は回路における蓄積エネルギーと1サイクルあたりの消費エネルギーの比として定義されるこ

製造プラント内の技術に不具合や修理必要が生じた際、スマートフォンにアラートが届く世界を想像してください。システムが異なる製品の製造へ瞬時に切り替わり、異なる自動化システム同士が通信し効果的に連携する世界。一見未来的ですが、このテクノロジーはすでに21世紀の現実となっています。 IoTがロボティクスなどの産業技術と融合し、IIoT（インダストリアル・インターネット・オブ・シングス）が誕生しました。この導入は効率性と再現性の向上、コスト削減を目的としています。多くの業界にとって夢のような進化であり、「スマート製造」として知られるようになりました。 「スマート製造の中核にはIIoTテクノロジーがあり