Arbe、自動車グレード初の30 fps 4Dイメージングレーダープロセッサを発表

レーダー技術が従来の防衛ユースケースを超えてコンシューマーと自動車市場へ拡大する中、Systems Plus ConsultingがVayyarの第1世代RFシステムオンチップ（SoC）の内部動作を調査。詳細な技術的分解とともに、高解像度・統合型レーダーソリューションへの需要を牽引する業界トレンドを浮き彫りにしています。 VayyarのSoCは、4次元イメージング機能を提供する高度に統合されたシングルチップRFプラットフォームです。Systems Plusのエンジニアは、同社がいかに高度なRFフロントエンド、高速DSP、大容量オンチップSRAMをコンパクトなパッケージに埋め込んだかに特に注目

サンディエゴ拠点のAIシリコン・IPスタートアップKneronが、第2世代AIシステムオンチップ（SoC）「KL720」を発表しました。同デバイスはKneronの既存ニューラル処理ユニット（NPU）IPをベースに、Cadence DSP AIコプロセッサとシステム制御用Arm Cortex-M4コアを追加しています。 低消費電力エッジおよびスマートホームアプリケーション（ビデオドアベルからロボット掃除機まで）向けに設計され、Kneronのマーケティング資料によれば、電気自動車からキッチン家電まで幅広いデバイスに適しています。 エネルギー効率の面では、KneronはKL720がIntelのM

自動車レーダーの普及が、かつてマイナーな懸念だった問題を重大な安全課題へと変えました：複数車両が同時に送信すると、それらの信号が互いに干渉し合うのです。 レーダーは先進運転支援システム（ADAS）の基石となり、CMOSカメラを全天候視認性で補完し、自動緊急ブレーキ（AEB）などの機能を可能にしています。しかし、NXPのHuanyu Gu氏が有名に警告したように、レーダーが「ストリームをクロス」させると、性能が損なわれる可能性があります。 「とても大事なことを言い忘れてた。ストリームをクロスさせるな。悪いことになる。」 メーカーがまだ公にこのリスクを強調していませんが、現代の道路を走るレーダー

自動車カメラとミリ波レーダーが普及する中、LiDARは高精度路面状況検知と物体検出での役割を確立しつつあります。しかし課題も残っています：距離測定精度の向上、多様な環境での安全性と信頼性の確保、ソリッドステート・コンパクト・コスト効率の良い設計への移行。ソニーはLiDAR技術のブレークスルーでこれらのハードルに取り組みます。 単一光子アバランシェダイオード（SPAD）ピクセルは、光源から放出され物体で反射した光の帰還時間を計測して距離を測る直接飛行時間（dToF）センサーの核心を成します。 ソニーの新しいIMX459 SPAD深度センサーは、SPADピクセルと専用距離測定処理回路を単一シリコン