NVIDIA Jetson Nano：メイカーと企業を支える5W、472 GFLOPSのAIコンピューター

NVIDIAは、何百万ものインテリジェント システムの可能性を解き放つ、コンパクトかつ強力なCUDA-X AIコンピューター「Jetson Nano」を発表しました。ピーク性能472 GFLOPS、わずか5Wの電力エンベロープで、現代のAIワークロードに高スループット推論を提供しながら、非常にエネルギー効率に優れています。

Nanoは高解像度センサーをサポートし、複数のセンサー ストリームを並列処理でき、各ストリームで複数の最新ニューラル ネットワークを実行できます。幅広いAIフレームワークと互換性があり、開発者のカスタム モデル統合を簡素化します。

NVIDIAのJetsonポートフォリオの一員として─自律マシン向けの堅牢なJetson AGX Xavier、エッジAI向けの多用途なJetson TX2も含む─Nanoは、世界中の3000万人のメイカー、開発者、発明家、学生にプラットフォームのリーチを拡大し、AIを企業、スタートアップ、学術研究者にもアクセス可能にします。

メイカーと教育コミュニティへの橋渡し

歴史的に、メイカーと教育コミュニティは、不十分なコンピュートと断片化したソフトウェア エコシステムのためにAIを活用するのに苦労してきました。Jetson Nano開発者キットは、低コストのターンキー ソリューションを提供することでこのギャップを埋め、モダンなAIをエッジにもたらします。モバイル ロボットやドローンからデジタル アシスタント、スマート家電まで、クリエイターは以前は手の届かなかった洗練されたAIプロジェクトをプロトタイピングおよび展開できるようになりました。

キットにはフル デスクトップ Linuxディストリビューション、幅広い周辺機器のプラグアンドプレイ サポート、厳選されたチュートリアルとサンプル プロジェクトが同梱され、本番環境への時間を短縮します。NVIDIAはまた、ユーザーが専門家のガイダンスを求め、ベスト プラクティスを共有できる専用の開発者フォーラムをホストしています。

エッジ導入の効率化

エッジ導入を効率化するため、NVIDIAはAmazon Web Servicesと提携し、Jetsonデバイス（Nanoを含む）での最適な動作のためにAWS IoT Greengrassを認定しました。

CUDA-Xは、NVIDIAのライブラリ エコシステムで、多様なコンピューティング ワークロードを駆動する40以上のGPUアクセラレート モジュールで構成されます。CUDA-Xの上に構築されたJetPack SDKは、最新のCUDA、cuDNN、TensorRT、フル デスクトップLinux OSをバンドルし、Jetsonファミリ全体にエンドツーエンドのAIスタックを提供します。

JetPackは、NVIDIAの10年にわたる数十億ドル規模のAIプラットフォームと統合されており、開発者は最先端の研究と堅牢なインフラストラクチャの恩恵を受けられます。NVIDIAはまた、アプリケーション開発を加速するリファレンス デザインを提供し、オープンソースのJetBotモバイル ロボットは、入手しやすいコンポーネントを組み合わせて自律走行プラットフォームを構築する容易さを示しています。