人工知能は遅かれ早かれIoTに影響を与えますか？
マーケットインテリジェンス会社 IDC インターネットに接続されているデバイスとセンサーの数は、2016年の110億から2025年までに800億に急増すると推定されています。これらのデバイスとセンサーは、大量のビッグデータを生成すると、 TechMahindra <のIoTプロジェクトマネージャーであるTusharBhatnagarは述べています。 / strong> 。
このデータは、効果的に使用された場合、非常に貴重な情報を保持できます。医師のリアルタイムの洞察に役立ち、業界全体の生産性を高め、スマートホームを作成し、都市が事故を予測し、自動運転車間の通信を提供するのに役立つデータ。
このデータがもたらす可能性は無限であり、このビッグデータを迅速かつ正確に分析および処理する方法を策定する必要があります。
ただし、この大量のデータには、次のようないくつかの課題も伴います。
- 意味のある洞察を管理、分析、作成する方法。
- 高速で正確な分析を確実にする方法。
- 一元化されたインテリジェンスとローカライズされたインテリジェンスのバランスを取る方法。
- パーソナライズとデータプライバシーのバランスを取る方法。
- セキュリティを維持する方法。
また、人工知能（AI）は、これらの課題のいくつかを取り除き、このデータを理解し、モノのインターネット（IoT）がその約束を確実に果たすのに役立ちます。 AIは、IoTがそれを採用するビジネスに与えるメリットと影響を効果的に強化し、倍増させます。膨大な量のデータから意味のある情報を抽出するために必要な分析を提供する機能があります。実際、AIはIoTを成長させ、それを次のレベルに引き上げるための重要な触媒の1つです。
人工知能は、実際、次の3つのレベルでIoTの成長を支援できます。–
- 予測力 –最も基本的なレベルでは、予測の力を有効にすることができます。何が起こるかを予測することができますか？これにより、組織はデータを使用して、機械や部品がいつ壊れそうかを知ることができ、適切な措置を講じることができます。
- 処方の力 –より高度なレベルでは、アクションを駆動するロジックを備えたインテリジェントセンサーを使用することで、停止や災害を回避するために何をすべきかを判断できるようになります。たとえば、線路センサーは線路の故障を警告したり、自動運転車は車線の中心から離れるときにコースを修正したりできます。
- 適応の力 –最高レベルでは、継続的なデータフィードに基づいて、システムは人間の介入なしに最適なアクションを実行することを学習できます。たとえば、ヘルスケアでは、血糖センサーは患者のニーズの変化に応じてインスリン送達を変更できます。
IoTとAIは相互に依存しているため、サイロで扱うべきではないと思います。私たちが彼らに彼らの真の可能性に到達してもらいたいのなら、彼らは両方とも手をつないで前進する必要があります。
一方の端では、IoTは大量のビッグデータを生成でき、このデータを利用するにはAIが必要です。もう一方の端では、AIが成長し、なしでアクションを実行できるシステムに移行するには、大量のデータが必要です。人間の介入。
マシンがデータから洞察を得るのを手伝ってくれるようにする時が来ました。
このブログの作成者は、TechMahindraのIoTプロジェクトマネージャーであるTusharBhatnagarです。
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