人工知能の将来の影響

AIは、事業運営を混乱させ続け、ますます価値を高めるように設定されています。

この記事では、人工知能が将来どのように組織に影響を与えるように設定されているかを探り、この分野の専門家の洞察を測定します。

人工知能（AI）は、企業の働き方や、従業員側とクライアント側の両方のプロセス、製品、および人々とのやり取りを変えています。ガートナーは、世界のAIソフトウェア市場が2022年に620億ドルに達し、20％以上増加すると予測しています。このデジタル化は、すべてのセクターの企業にとって画期的なものです。これは、よりスマートで合理化された費用対効果の高いビジネスの運営を支え、今日の破壊的な気候でより機敏な運用を推進するためです。

このことを念頭に置いて、テクノロジーが開発を続け、より多くのビジネスユースケースに浸透するにつれて、人工知能の将来の影響の可能性を検討します。

企業イニシアチブへの影響

複数のセクターにわたるあらゆる規模の組織が、ビジネス戦略の一環としてAIの導入を継続する予定です。一歩後退し、インテリジェントな自動化などのAIで強化されたテクノロジーを実装するための統合された戦略的アプローチを適用することで、リーダーは、顧客サービスの向上、競争力の向上、生産性の向上など、明確なビジネス上のメリットを得ることができます。より満足のいく労働力。

BluePrismの研究およびAIの責任者であるEricTyreeは、次のように説明しています。戦略的な企業イニシアチブを達成するための推進力。

「この点で時代を先取りすることは、市場における組織の競争力に大きな影響を与えるでしょう。」

進化する労働力

プロセスと変革を改善するためのAIを活用したテクノロジーを導入することで、組織はデジタルファーストの考え方を使用して、運用方法を再考できます。これにより、スタッフは、管理機能ではなく、顧客サービスに焦点を当てるなど、より目的のある職務に集中できるようになります。

Tyree氏は次のように続けています。「比較的言えば、インテリジェントな自動化テクノロジーは、プロセスの改善と変革の簡単な部分です。インテリジェントな自動化により、運用の再想像の実装がはるかに簡単になり、企業の従業員の見方、働き方、ビジネスに戦略的価値のある変化を起こす能力に大きな影響を与えています。

「デジタルロボットが持つ機能により、テクノロジーは「重労働」を実行できるようになり、従業員はより有意義で複雑な作業を引き受けることができるようになります。重点は、収益創出または顧客中心の活動への人的資本のシフトになります。これにより、キャパシティの強化、スタッフのより充実した作業、および組織全体にわたるリソースの俊敏性と拡張性が向上します。

「より多くの企業がAIやその他の革新的なテクノロジーに取り組むにつれて、この影響は世界中でますます多くの組織に影響を与えるでしょう。」

自律型ネットワーク

今日のペースの速いデジタルおよび商用の世界では、組織は日々の運用をネットワークに依存しています。ただし、この新しいハイブリッドワーキングワールドの需要を満たすために必要なネットワークサービスを展開するには、人工知能やその他の自律機能を利用するネットワークが必要になります。

エクストリームネットワークスの国際市場担当シニアバイスプレジデントであるジョンモリソンは、次のように述べています。

「しかし、人工知能（AI）の進歩のおかげで、自律型ネットワークが現実のものになりつつあります。自律型ネットワークは、それ自体を独立して構成、監視、および保守することにより、人間の介入を最小限に抑えて実行します。 AIは現在、制限のあるエラーが発生しやすいネットワークを置き換え、人やつながりを「権限を与えて有効にする」のではなく、問題の「発見と修正」を担当する過負荷のITチームを軽減することで、ビジネスに大きな影響を与えています。

「誰もがAIによって駆動される自律型ネットワークの恩恵を受けることができます。医療機関の場合、このようなネットワークには、たとえば、メディバックチョッパーをヘリポートの医師に接続したり、患者の生存を維持するIVポンプを監視したりする機能があります。また、学校の場合は、接続された教室を作成して、支援ソフトウェアを通じて子供たちが学習の課題を克服したり、出席を監視したりして、リスクのある生徒を積極的に教育に従事させ続けることができます。」

パーソナライズとカスタマイズ

顧客側では、デジタルサービスのユーザーは、エンゲージメントをより効率的にすることが証明されているAI展開の恩恵を受けています。人工知能はまだ開発の初期段階にありますが、長期にわたって強化されたパーソナライズとカスタマイズをサポートするように設定されているようです。

「新しいメタバースの時代に入ると、増加するデータポイントにしかアクセスできなくなります。つまり、AIをより効率的に使用して、顧客に合わせたエクスペリエンスを作成できるようになります」と、ZowieのCEO兼創設者であるMajaSchaefer氏は述べています。 P>

「将来的には、ブランドでの経験は常にカスタマイズされます。たとえば、メタバースでスーパーマーケットに入ると、棚は他の人とは異なる方法で積み重ねられます。

「AIはすでにより良いオンライン推奨とターゲット広告を推進しています。将来的には、それは相互作用を超えて影響を与えるでしょう。過去数年間で、AIテクノロジーの実用化がますます進んでおり、今後数年間で広く普及するでしょう。 AIは私たちの日常生活の一部になるため、プライバシーを覚えて注意することが重要です。処理されるデータは常に匿名化され、特定の目的にのみ使用される必要があります。」

業界のAI

AIは今後数年にわたって開発を続けるため、より多くのセクターでより多くの運用が中断され、効率が向上し、今後の労働者の負担が軽減されます。 AIの最大の影響は、モデルを最も効率的に本番環境に移行し、それらのモデルを既存のビジネスプロセスと最適に統合する方法を見つけることができる企業からもたらされるように設定されています。

SeldonのCEO兼創設者であるAlexHousleyは、次のようにコメントしています。現在36％の採用率を維持しているにもかかわらず、診断の改善やタンパク質の折り畳みなどのヘルスケアアプリケーションは、並外れた社会的および経済的利益をもたらすことができます。

「建設やロジスティクスなどの他の業界でも、MLモデルを活用してサービスを最適化するようになっています。たとえば、建設業界はMLを使用して、プロジェクトを計画する際の見積もりの​​精度を高め、事故を防ぐために現場で潜在的なリスクを検出することで安全性を向上させています。

「開発者がモデルを作成する方法が改善され、モデルを圧縮してエッジハードウェアで実行できるようになったため、AIのパフォーマンスも向上し、さまざまなアプリケーションが可能になりました。 AIマーケットプレイス、AIメーカー/教師キット、ローコード/ノーコードAIプラットフォームなどのテクノロジーにより、AIへのアクセスも容易になっています。

「全体として、これらの改善により、業界でのAIの使用が劇的に改善され、2021年末までに3社に1社がモデルを生産しています。」

製造における機械の健康

製造業は、機械の健全性と呼ばれる新たなフレームワークを通じて、イノベーションの大きな可能性を見出します。この機能は、モノのインターネット（IoT）とAIを使用して、分析を介して産業用機械の障害を予測および防止し、機械のパフォーマンスを向上させます。

AuguryのCEO兼共同創設者であるSaarYoskovitzは、これが将来の製造業務にどのように影響するかについて次のように述べています。「AIは、自動化やIoT機能などのテクノロジーとともに第4次産業革命を先導しています。

「製造業は、AIを使用してこれらのビジネスのプロセス、効率、容量をより詳細に把握できるため、すでに大きなメリットを享受している業界の1つです。重要な例は、機械の健全性です。これは、製造工場内の重要なサポート機器に関する予測分析を提供するAIによって推進されるソリューションです。

「センサーは産業機械から振動、温度、磁気データをキャプチャし、AIはそのデータと人間の信頼性の専門家からの入力に基づいて機械の問題を診断し、それらの原因を説明し、行動方針を規定します。

「このAIのユースケースの影響は甚大です。重要な機械が故障すると、生産ライン全体が停止し、サプライチェーン全体に深刻な上流および下流の影響を及ぼします。したがって、機械の健全性により、製造業者はサプライチェーンの問題や生産に影響を与えるグローバルなイベントに対する回復力を強化できます。」