モノのインターネット:データの流入を管理する
CollibraのStijnChristians
モノのインターネット(IoT)は、近年、さまざまな業界に根本的な変革をもたらしました。たとえば、フリート管理の最適化から農業における作物生産の改善までです。それでも、コリブラは言います のCTO兼共同創設者であるStijnChristiaensには、これらすべてのビジネス変革の中心にある共通のスレッドがあります。それはデータの重要性です。
より多くの「モノ」がインターネット対応になるにつれて、それらは常により多くのデータを収集し、それらを集約、保存、分析する必要があります。これは、新しいテクノロジーの進化とともに、勢いを加速させるだけです。センサー機器の進歩により、より多くのデータをより高い精度と粒度でより低いコストで収集できるようになります。これを補完するのは、5Gネットワークや改良された衛星通信などの新しいネットワーキングテクノロジーです。これらのテクノロジーを組み合わせると、増え続けるエンドポイントセンサーからの情報を集約するために必要な帯域幅とカバレッジが提供されます
データ資産の収益化
IoTに携わる組織は、非常に価値のあるものになる可能性のあるデータセットを蓄積します。しかし、そのデータがどのように利用され、潜在的に収益化されるかは、セクターによって異なります。
インターネット対応の「モノ」は、非常に幅広いユースケースをカバーしています。それらには、ウェアラブルデバイス、医療用インプラント、自動車、ドアベル、サーモスタット、キッチン家電などの小売製品が含まれます。電気メーター、気象センサー、閉回路テレビ、フリート追跡デバイスから、農業用センサー、商用ドローン、産業用機械まで、あらゆるものをカバーする企業向けデバイス。または、よりスマートな都市を促進したり、セキュリティ監視を強化したり、インフラストラクチャをより適切に監視および管理したりすることを検討している政府が所有することもできます。
このように幅広いアプリケーションとユースケースがあるため、組織がIoTデータを利用する方法は必然的に異なります。一部の人は、データを運用を最適化する機会と見なす可能性があります。たとえば、電力会社は、IoT対応のスマートメーターや気象センサーから収集したデータを利用して、エネルギー消費パターンをより適切にモデル化および予測し、価格設定と容量計画戦略の最適化に役立てることができます。
他の組織は、IoTデバイスによって収集されたデータが自社の製品提供の不可欠な部分になるのを見ることができます。たとえば、ウェアラブルヘルストラッキングデバイスによって収集されたデータは、保険会社がより正確でカスタマイズされた見積もりを顧客に提供するのに役立ちます。これは、生命保険および医療保険の提供者にとってますます重要かつ価値のあるものになっています。
プライバシーの懸念:より多くのデータ、より多くの問題?
IoTユースケースの多様な性質は、さまざまなレベルのプライバシーの懸念を示しています。たとえば、IoTセンサーによって収集されたデータを使用して従業員の健康と安全を保護する産業メーカーのメリットに疑問を呈する人はほとんどいません。また、橋や建物の構造的完全性を保護するために物理的応力を測定している政府もそうではありません。
それでも、倫理的なジレンマが現れる他のユースケースは無数にあります。たとえば、消費者向けテクノロジーの場合です。スマートスピーカーやデジタルアシスタントなどのスマートホームデバイス– Amazon などのガジェットの台頭 エコーと Google 家はますますユビキタスになりつつあり、テクノロジーコングロマリットは大量の消費者データを収集して、ビジネスの他の分野に使用できる可能性があります。
消費者はますます多くのインターネット対応デバイスを自宅に統合する一方で、それらのデバイスによって収集される個人データに関する懸念にも悩まされています。一般データ保護規則(GDPR)などの規制は、データに対する消費者の権利をすでに保護していますが、これらの規制はまだ始まったばかりであり、完全な施行の効果をまだ証明していません。
データガバナンスが鍵を握る
新しいIoTデータセットがデジタルトランスフォーメーション戦略を推進する力を持っているように、適切に制御されていない場合、それらは潜在的な責任も負います。強力なデータガバナンスは、リスクを軽減すると同時に、データ主導のビジネス変革のメリットを享受するための鍵を握っています。
ただし、データガバナンスは多面的な課題であり、テクノロジーだけで解決することはできないことに注意することが重要です。効果的なデータガバナンス戦略を実装するには、人、プロセス、ポリシーも同様に重要です。
IoTベースの戦略を実装する企業は、データガバナンスフレームワークを導入する必要があります。これには、取締役会レベルのスポンサーシップだけでなく、データの使用方法について個人が責任と説明責任を負う、企業全体での草の根の関与も必要になります。まとめると、企業は、収集されているデータセットを正確に把握する必要があります。彼らは、そのデータがどこに保存されているか、どのように保護されているか、データの主権に関連する保持ポリシーやルールなど、その使用にどのような制限が課されているかを知る必要があります。
IoTのトレンドを実現するにはまだ長い道のりがありますが、データガバナンスを正しく行うことが、どの企業が成功するかを決定する重要な要素になります。
作者は CollibraのCTO兼共同創設者であるStijnChristians。
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