2024年グローバルIoT市場が加速：AI搭載デバイスが成長を牽引

ドイツの市場分析企業IoT Analyticsによる新しいレポートが、今年のコネクテッドIoTデバイスの爆発的な増加を数値化しています。また、2024年の重要なトレンドとして、IoTデバイスへのAI統合が進んでいることも明らかになりました。

市場成長の見通し

IoT Analyticsによると、コネクテッドIoTデバイスは2024年に13%増加し、年末までに188億台に達すると予測されています。同社は今後数年間も成長が続くと見ており、2030年までに接続IoTデバイスの数が400億台に達すると予測しています。

主要3技術が市場の80%を占有

レポートでは、Wi-Fi、Bluetooth、セルラーIoTの3技術が市場のほぼ80%を構成していると指摘しています。詳細は以下の通りです。

Wi-Fi：全IoT接続の31%を占有

この市場（およびWi-Fiを使用する他の市場）では、過去数年間でWi-Fi 5デバイスからWi-Fi 6およびWi-Fi 6Eへの移行が進んでいます。最新世代のWi-Fi技術を採用する組織は、Wi-Fi 5環境と比較して、より多くのデバイスをより高い帯域幅でサポートできるようになります。2024年には、次世代規格であるWi-Fi 7対応デバイスの出荷も始まっています。

Bluetooth：世界のコネクテッドIoTデバイスの25%が採用

Bluetooth Low Energy（BLE、別名Bluetooth Smart）は、IoTデバイスが電力効率を維持しながら信頼性の高い接続を保てるよう継続的に開発されてきました。レポートでは「BLEは現在、資産追跡デバイスなどのバッテリー駆動IoTデバイスの推奨オプションとなっている」と指摘し、産業分野でもIO-Link Wireless技術への関心が高まっているとしています。

セルラーIoT：世界のIoT接続のほぼ21%を占有

セルラーIoT（2G、3G、4G、5G、LTE-M、NB-IoT）は、グローバルIoT接続の約21%を占めています。IoT Analyticsの「Global Cellular IoT Connectivity Tracker & Forecast」によると、2023年の世界セルラーIoT接続は前年比24%増加しました。また、2024年には5G RedCap技術が登場しました。5G RedCapはダウンリンク150Mbps、アップリンク50Mbpsのスループットを実現し、産業用途におけるより幅広いユースケースに5Gを適用可能にすることを目指しています。

AIとIoTの統合がもたらすメリット

今年のレポートで注目すべきトレンドの一つは、IoTデバイスへの人工知能の統合です。「生成AIやエッジAIを含むAI技術の統合は、2024年の重要なトレンドです」と、IoT AnalyticsのプリンシパルアナリストであるSatyajit Sinha氏は声明で述べています。

なぜAI統合に注目が集まるのでしょうか。「エッジAIは、エッジIoTデバイスがデータをローカルで処理できるようにすることで、IoTの状況を根本から変革し、レイテンシを削減し、リアルタイム応答を可能にしています。」

産業現場でIoTデバイスにAIを統合することは、運用効率、安全性、意思決定の改善など、いくつかの重要なメリットをもたらします。

主な適用分野

1. 予知保全：AIがIoTデータを分析し、設備故障を事前に予測することで、ダウンタイムを削減し、機械の寿命を延ばします。高額な修理費や計画外のメンテナンスを最小限に抑えられます。
2. 運用の最適化：AIがリアルタイムのIoTデータを分析し、生産ワークフロー、エネルギー使用、リソース配分を最適化することで、プロセス自動化を強化します。プロセスを動的に調整して効率を向上させます。
3. 安全性の向上：AI搭載IoTデバイスが環境条件、機械性能、作業者の行動を監視し、潜在的な危険をオペレーターに通知します。より安全な作業環境を実現し、事故リスクを低減します。
4. リアルタイム分析と意思決定：AIが大量のIoTデータをリアルタイムで処理し、意思決定者に実用的なインサイトを提供します。リアルタイム情報に基づき、生産プロセスや運用を迅速に調整できます。
5. サプライチェーンの最適化：IoTにおけるAIは、資産追跡、物流の最適化、需要予測を可能にし、サプライチェーンの透明性と効率を高めます。遅延の削減、コストカット、在庫管理の改善につながります。
6. エネルギー効率：AIアルゴリズムがIoTセンサーからのデータを分析し、エネルギー使用を最適化することで、無駄を減らしコストを削減します。製造業や公益事業など、エネルギー消費の多い業界で特に効果的です。

結論として、AIをIoTに統合することで、産業現場はよりスマートで効率的になり、現代の運用の複雑さに適応できるようになります。