ネットワーク危機の終結:企業のレジリエンスのための統合された 5G、エッジ、AI ソリューション

プライベート 5G、エッジ コンピューティング、AI などの単一テクノロジーの導入によって、簡単かつ大規模な IT の勝利が得られるとは想像しにくいです。しかし、組み合わせて適用すると、興奮の原因になります。

彼らの話によると、これまでのところ、エンタープライズ ネットワークの専門家にとって 2025 年は幸せな年ではありませんでした。彼らはこれまでのキャリアのどの時期よりも予算のプレッシャーにさらされており、同時に自社の全体的なビジネス戦略について明確性がありません。彼らが読んだテクノロジーはどれも過剰に宣伝されているように見え、馴染みのあるベンダーは見慣れないことを行っており、多くはキャリアで初めて解雇のリスクに直面しています。ベンダーや新興企業で働く彼らの友人ですら、不安を抱いています。

副業や新しいキャリアについて考える時期は来ましたか?いいえ、それは仕事に取り掛かる時期が来たことを意味します。良いニュースは、多くの人々を失望させた大きな誇大宣伝の波の背後にある現実を利用して、一部の企業がすでに先頭に立っているということです。誇大宣伝されているテクノロジーはプライベート 5G、エッジ コンピューティング、AI ですが、これらについて重要なのは、これらを組み合わせて共生的に考える必要があるということです。私が提供できる詳細は、その共生を実証し、将来どのようなものになるかを示してくれる 2 つの企業について限定的です。

ほとんどの企業はプライベート 5G の必要性がまったくなく、現在ではほとんどの企業がそれを認識しています。そうする企業もあり、そのような場合のプライベート 5G の価値提案は強固であるだけでなく、地理的およびサプライ チェーンに沿って拡大しています。

非常に機敏で順応性の高い製造システム (コンピューター制御の機械、ロボットのような輸送、自動化された部品や商品の移動など) を使用するいくつかの工場を有するある製造企業は、1 つの施設内で有線 IoT と Wi-Fi の組み合わせからプライベート 5G に切り替えました。この変更により、全体の制御ループのレイテンシが以前のわずか 5 分の 1 に短縮され、プロセスが 90% 以上高速化されました。彼らは現在、他の施設の追加を開始しており、プライベート 5G を近くのサイトに拡張して、より効率的に部品を組み立てエリアに移動したり、商品を運び出したりしています。彼らは現在、クラウド プロバイダーと、ほぼ 1,000 平方マイルのエリアにわたって 5G のプライベート ウェブをホストし、すべての商品と部品の移動と組み立てプロセスをコンピューターで制御できるようにすることについて話し合っています。彼らは、来年、公共の 5G サービスでこれを強化することを検討するつもりだと述べています。

この最初の例で使用されているコンピューティング設備は製造業務と同じ場所にありますが、2 番目の例ではそうではありません。

この 2 番目の企業は、Open RAN 実装を使用して実施したプライベート 5G 実験を拡張するよう、通信事業者またはクラウド プロバイダーを説得できると考えています。オープン RAN には、「RAN インターフェイス コントローラー」(RIC) と呼ばれるものが含まれており、仕様で RAN ロジックの「ニアリアルタイム」および「非リアルタイム」コンポーネントと呼ばれるもののホスティングを管理します。この企業は、Near-RT-RIC を IoT アプリケーションのエッジ コンピューティング コンポーネントとして使用し、Non-RT-RIC をクラウド コンピューティング リソースへのリンクとして使用しました。この実験では、コンピューティング施設やプロセスを同じ場所に設置することなく、ネットワークとコンピューティングの遅延を許容範囲内で低く抑えることができました。同社は、これを大陸レベルに拡大するために、クラウドまたはモバイル通信事業者のパートナーを見つけたいと考えています。すでに話し合いが進んでいるそうです。

これが AI につながります。これらの両方の企業例では、単一の場所で苗のようなスタートから展開し、その後外へ拡大し、同時に他の関連事業領域にも拡大する新しいテクノロジー モデルのコンセプトが見られます。この二重構築を効果的に行うためには、企業は各施設での運営ペースを維持する必要があります。つまり、事実上、5G は大きな単一の施設を作成し、各部分が互いに同期する必要があります。それを実現するには何が使われるでしょうか? AI。

企業は、私たちがよく聞く種類のものではない、優れた AI アプリケーションを構築しています。 AI は、導入を成功させるためにすべての従業員の肩に座っているヨーダのような天才ではなく、ビジネス アプリケーションのワークフローの一部、つまりソフトウェア コンポーネントです。最低 10% の ROI を生み出す Yoda のような AI アプリケーションごとに、企業はそれを 2 倍にできるほぼ 5 つのワークフロー導入を発見しており、この種の AI が積極的なビジネスケースを生み出す唯一の種類となっています。ヨーダは労働者を通して働きます。最適な AI は人間の行動によって制限されません。それは物事、複雑なものを非常に迅速に収容しました。だからこそ、これは、私がこれまで説明してきた両方の企業の例にとって不可欠な部分なのです。

昔ながらのバケツリレーのようなサプライ チェーンを考えてみてください。各ステップは前後のステップと同期することに依存しています。次に、さまざまなサイズの物を移動し、さまざまな持ち手、工具、さらには手袋が必要な場合、それがどれほど難しいかを考えてください。それを効率的に行うには、ラインの最後で何が必要かを予測し、シフトに間に合うように準備を始めるよう上流の全員に警告できなければなりません。ここで AI が登場します。工場が特定の時点で製品間を移行する場合、AI は、影響を受けるすべての経路に沿った上流での部品供給の移行と、下流での配送プロセスの移行のタイミングを計ることができます。 AI の活用により、これらすべての付随的な製造、輸送、倉庫のステップを調整できるだけでなく、部品や材料の販売注文のタイミングを調整したり、販売に向けて製品の在庫状況を更新したりすることもできます。

2 つの例はトレンドを作るものではありませんが、始まりとなる可能性があります。ここでは、一般的に、そして正確に過剰に宣伝されている 3 つのテクノロジーを実際に活用した例を紹介します。では、なぜこれら 3 人を否定的に特徴付けるのでしょうか?答えは、個別に考えると、 それらはあるということです。 誇張されすぎた。単一テクノロジーの低リンゴの標的は、そこに残されていて狙うべきものはありません。すべては、プールショットのような、複数のバンクからこのボールにボールを乗せるようなものです。主要なテクノロジーの進歩の共生なしには、コンピューティングやネットワーキングの次のステップに取り組むことはできません。私たちは進歩を持っていますが、共生はできていません。

これらの例では、ここを除きます。なぜ？これらはローカルで開始されるため、小規模に開始され、投資とリスクが伴います。そしてもちろん、リスクを伴うテクノロジーの移行をすることなく、必要なビジネススペースを満たすために拡張できることが証明されているからです。だからこそ、プライベート 5G は、現代の企業イノベーションにとって最も重要なテクノロジーになる可能性があります。それはプライベートだからではなく、世界中のモバイル インフラストラクチャを構築している 5G だからです。プライベート 5G はサンドボックス内の 5G であり、準備が整うと全体の風景になる可能性のあるアプリケーション アプローチを試す場所です。

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