Internet of Everything の実現:AI による安全性とプライバシーの制御

すべてを見てすべてを知るユニバーサルな Internet of Everything には制御が必要です。プライバシーとセキュリティの落とし穴を回避しながら、テクノロジーに私たちの活動を詳しく調査させるにはどうすればよいでしょうか? AI がその制御を実現する唯一の道であることはほぼ確実です。

テクノロジーが、買いたいものを可能な限り低価格で見つけるのに役立つと仮定してください。テクノロジーのおかげで、歩いているときに車に轢かれないようになるとしましょう。テクノロジーによって自動運転車が完全に効率的かつ安全になり、道に迷ったり、人やランドマークを認識できなくなったりすることがなくなると仮定してください。これらすべてが、私たちがすでに知っていて使用しているものを活用する一連の取り組みによって実行できると仮定してください。興味がある？不可能？ 1 つ目は確かに「Yes」、2 つ目は「NO」です…おそらく。すべてのインターネットへようこそ。

「モノのインターネット」の概念は、MIT のケビン・アシュトン氏の声明で正式に発表されました。「…人間には時間、注意力、正確さが限られています。これらはすべて、現実世界の物事に関するデータを取得するのがあまり得意ではないことを意味します。もし私たちが物事について知るべきことをすべて知っているコンピューターがあり、私たちの助けを借りずに収集したデータを使用すれば、すべてを追跡して数えることができ、無駄、損失、コストを大幅に削減できます。私たちは、いつ物事の交換、修理、またはリコールが必要か、そしてそれらが新鮮かどうかを知ることができます。あるいはベストを超えた。」

これについて重要なのは、今日私たちが IoT と呼んでいる限定的なものではなく、すべてが見え、すべてを知っている普遍的なすべてのインターネットについてであるということです。

最近、私たちは多くのことを知っていますが、すべてを知っているわけではありません。私たちが何を購入したいのか、そして私たちが現在どこにいるのかをアプリケーションに知らせることは確かに可能です。アプリケーションの近くで欲しいものの価格を知ること、つまり調べることは可能ですが、それは非常にわずかな利点であるにもかかわらず、非常に複雑でコストがかかることになります。私がオープンした他のことを私たちができるのであれば、適切な店への案内も低コストで追加できるかもしれませんが、実際にはそれはできません。私たちは「知っています」が「見る」ことはできません。

この見てわかることは、人間主導のインターネットとアプリケーションの良い面と悪い面を示すため、重要です。私たちは現実世界を見て、リアルタイムで理解を獲得します。 IoT センサー…そうですね…センスです。 。温度、気圧、位置、相対速度を知ることはおそらく役立ちますが、ナビゲートしようとしている場合、車の窓の外を見るようなものではありません。アシュトン氏がコメントした 1999 年当時、人間の視覚を模倣して実世界のデータを収集する実用的な方法はありませんでした。 AI を使用すると、それが「空間コンピューティング」で実現できるようになり、最初の段落で述べたすべてのこと、さらにはそれ以上のことを実現できるようになります。

必要なものが「すでにある」のであれば、なぜそれらのアプリケーションがすべて今日手に入らないのでしょうか?ある種の「見ることと知っていること」のギャップがあると言いましたが、それは私たちが必要なものを持っているという考えと矛盾しませんか?その素晴らしい未来を切り開くために私たちが期待すべき大きな技術的進歩がないとしたら、何が起こるでしょうか?回答:実際に問題なのはテクノロジーではなく、ソーシャルです。

「お兄さんが見ているよ」は大規模監視の危険性を示すキャッチフレーズだ。ビデオを広範囲に導入すれば、街を歩いている犯罪者を特定でき、同じテクノロジーで車道に踏み込まないよう警告することもできます。しかし、同じものは、人々が他人をストーカーしたり、スパイしたりするのに役立ち、おそらく私たちがすぐに隠しておきたい秘密を暴露する可能性があります。一般の人はあらゆるものがハッキングされる可能性があると考えており、多くの人が政府がすでに私たちをスパイしようとしていると考えていることを考えると、企業がたとえ限定的な用途であっても、すべてを知っているテクノロジーの使用を促進することに消極的である理由を理解するのは難しくありません。

狭い用途は何ですか？私が定期的に連絡を取っている人の中には、かなり有名な労働弁護士がいます。私が職場事故を防ぐためのビデオ監視の使用について彼女に尋ねたところ、彼女は「どの労働組合もそれが悪用されることを恐れているだろうし、どの雇用主もそれを否定しながら悪用に飛びつくだろう」と答えた。別の関係者によると、自動運転車の安全な使用を促進するために広範なビデオ監視を導入すると、ほぼ確実にプライバシー擁護団体からの訴訟に直面することになるとのことです。彼らはしばしば、本来あるべきではない場所にいる軍団の支援を受けています。

プライバシーは私たち全員にとって重要です。安全、健康、命も同様です。私たちはテクノロジーの進化において、これらのものを相互にどのようにバランスさせるかを決定する必要がある段階に到達しているのかもしれません。 AI の暴走に対する恐怖もこの種の懸念の一例でしょうか。そうだと思います。そして、AI が台頭して私たちを絶滅の脅威にさらすずっと前に、AI は台頭して私たちを救い、あるいは私たちを危険にさらす可能性があると思います。私たちは AI にガードレールを設けるようプレッシャーを受けてきましたが、そのプレッシャーは、最も広範で、最も影響力があり、最も即時的なもの、つまり AI とビデオを組み合わせて、私たち一人ひとりを含む現実世界をテクノロジーで監視できるようにする能力をほとんど回避してきました。

この問題に対する明白な答えは、ガバナンス、つまり使用を制限する一連のルールと、それらを強制するテクノロジーです。問題は、「明白なこと」によくあることですが、ルールを設定するのが難しく、テクノロジーを使って使用を制限するのは難しく、おそらく人々に信じてもらうのが難しいということです。アシモフのロボット工学の三原則と、彼の物語のどれだけが、人々がそれを回避するためにどのように働くかに焦点を当てているかを考えてください。 20年前、ある研究所はオフィスに小型カメラを設置し、人々が遠隔地からコミュニケーションできるようにするビデオコラボレーション実験を行った。従業員の半数は、入社時にカメラを隠していました。予定されているビデオチャットや会議に参加していないときは、日常的にウェブカメラを隠している人を私は知っていますし、おそらくあなたもそうしているでしょう。では、ライトが点灯していない場合はどうなるでしょうか?誰かがハッキングした可能性があります。

社会的懸念は、テクノロジーを私たちの生活に緊密に統合しようとする試みと必然的に衝突します。テクノロジーによって私たちの仕事や生活をさらに改善するには、こうした懸念に説得力を持って対処することが不可欠であるという段階に私たちは達しているでしょうか?

私たちは、普遍的ではないにせよ、広範なビデオ監視を行っています。今週散歩していると、通りかかった家の約 4 分の 1 にドアホン カメラやその他のカメラが設置されているのを見つけました。商業地域にはさらに設置されていると思います。庭にいるときにドアホンに監視されているのではないかと心配する人がどれだけいるでしょうか。 AI が台頭して彼らを殺すことを心配する人はほとんどいないでしょう。それでもドアベルは本物であり、略奪的な AI は本物ではありません。明らかに、この種の考えを却下し、ウェブカメラを覆うのをやめることもできます。私たちは普遍的なビデオ監視に満足できるでしょうか?おそらくですが、ガバナンスのジレンマに対する解決策を見つけることができれば、その方がよいでしょう。

AI を使えば、2 つの理由からそれが可能になるかもしれません。

AI が強力になり、範囲が広くなるほど、その使用方法を制限することが難しくなります。これに異論を唱える人はいないだろう。そう考えると、内包型でトピックに焦点を当てた専門的な AI エージェントの方が拘束が容易であることは事実でしょう。 API を保護して管理することはできますが、会話関係を保護して管理するにはどうすればよいでしょうか?アシモフの三原則に戻ります。その二番目は服従です。 AI を含む何かに自律性を与えると、それに侵入する可能性が与えられます。 AI ビデオ視聴のコンテキストでは、特定のものだけを検索できる AI エージェントを作成するよりも、AI に何かを検索するよう依頼するほうが大きなリスクがあります。

専門の AI エージェントを使用して AI アプリケーションを管理することもできます。機械学習一般にはすでに「敵対的 AI」戦略があり、モデルを欺くためのデータ操作を検出するために機能しています。同じアプローチは、特に AI が一般的な質問に応答するのではなく、特定の結果のみを提供するように設計されている場合、AI 使用のガバナンスにも適用できます。たとえば、顔認識は、政府の犯罪登録簿に実際に登録されている顔に限定される可能性があります。それはハッキングされる可能性がありますか?確かにそうですが、ありきたりなストーカーや不審な配偶者によるものではありません。

テクノロジーが私たちの仕事に力を与え、私たちの生活を改善し続けるためには、「すべてのインターネット」を実現することが不可欠です。私たちがテクノロジーと新たなレベルの親密さを生み出す方法を制御し、プライバシーとセキュリティの落とし穴を回避しながら、テクノロジーが私たちの活動を詳しく観察できるようにすることは、すべてのインターネットの実現にとって重要であり、AI がその制御を達成するための唯一の道であることはほぼ確実です。 AI の使命は、私たちが統治する政策を策定する必要があることです。 AI が私たち全員を絶滅に追い込むようになるリスクは、AI が私たちを助けに来ないリスクよりもはるかに小さいです。

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