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医療用蛍光内視鏡向け高度照明・イメージングシステム開発

(画像:sofiko14/adobe.stock.com)

内視鏡イメージングシステム開発には、特に光学照明とイメージングエンジンについて、さまざまなエンジニアリング分野間の調整が必要です。特に蛍光イメージング(FI)機能を追加する際はさらに重要になります。光学照明とイメージングエンジンは、ユーザーニーズに応える直感的で効果的なイメージング製品の構築基盤となり、FI機能追加時にはさらに重要になります。

FIは手術中の重要な解剖学的構造の特定を支援し、ICGやフルオレセインなどの全身性造影剤、CYTALUXなどの標的造影剤を使用します。1 これを行うため、術中FIは白色光内視鏡と比較して、異なる——しばしば相反する——システム設計考慮を必要とします。2

内視鏡での蛍光イメージングは、低信号強度とハードウェア複雑性により課題を提示し、高感度センサー、特定光学フィルター、高出力狭帯域照明源を必要とします。(画像:iStock)

内視鏡でのFIは、低信号強度とハードウェア複雑性により課題を提示し、高感度センサー、特定光学フィルター、高出力狭帯域照明源を必要とします。開発チームは、白色光内視鏡機能を損なうことなく、FI機能を内視鏡製品に設計する際、これらの技術的含意を考慮しなければなりません。FI機能は画像信号処理パイプライン、組み込みシステム仕様、画像可視化ワークフロー、人間工学に追加されます。FIイメージングと照明の仕様でこれらのニーズを考慮することは、製品開発の基盤を設定し、プロジェクト成功に決定的に影響します。

この記事では、より広範な開発作業を支援し製品発売を実現するため、蛍光内視鏡イメージングと照明エンジン開発における重要な考慮点について議論します。実行とリスク軽減を通じて製品開発チームを成功に導くため、照明とイメージングエンジンの共同開発に重点を置きます。

カメラセンサーの物理寸法とパッケージサイズがレンズ設計とメカニカルエンベロープ仕様を決定します。(画像:FISBA)

製品定義

技術仕様を策定する前に、チームはいくつかの主要要件を事前に理解する必要があります:

これらの主要質問に答えたら、詳細仕様が次です。

蛍光物質選定

選択された蛍光物質が光学設計要件の複雑さ、フィルター仕様、期待される信号コントラストを定義します。これが照明エンジンとイメージセンサー仕様を決定します。蛍光物質候補評価時は以下を考慮:

これらのパラメータは、臨床手技中にどれだけの光が見えるかを見積もり、モデル化し、製品に必要なコンポーネント仕様を定義するのに役立ちます。

カメラセンサー選定

白色光が薄い光ファイバー経由でアプリケーションに導かれるソリューションがどこにでもあります。RGB LEDモジュールが高演色性と色温度柔軟性を実現。(画像:FISBA)

製品フォームファクター、画質、検出限界はイメージセンサーに大きく依存します。蛍光物質、製品の望ましいメカニカルエンベロープ、イメージングレンズ仕様によって、カメラセンサーオプションを絞り込めます。

多くのチームは早期に、チップオンチップ(COT)またはロッドレンズベースの内視鏡アーキテクチャを決定する必要があります。COT内視鏡はより小さなセンサーを使用し、メカニカルエンベロープを最小化し、フレキシブル白色光内視鏡用途に適しています。COTイメージセンサーはサイズとコストのために空間忠実度とコントラストを犠牲にする傾向があり、腫瘍局在化のような高感度用途で苦戦する可能性があります。Hopkinsスタイルロッドレンズ内視鏡は硬性腹腔鏡と関節鏡で一般的です。通常、持続使用カメラヘッドを備え、仕様柔軟性と画質オーバーヘッドを犠牲にサイズとコストで提供します。

カメラ選定で考慮すべき重要仕様:

高度なイメージセンサーアーキテクチャは、標準RGBカラーイメージングフォーマットを他のスペクトル帯域に拡張できます。可視光RGB画像を提供する代わりに、これらのセンサーは特殊なピクセルレベルカラーフィルターを使用し、単一センサーパッケージでRGB画像を異なるスペクトル範囲で拡張します。画像信号処理ワークフローを複雑にしますが、これらのセンサーは製造合理化されたハードウェアパッケージを提供します。蛍光物質選定、レンズ設計、照明エンジン仕様が、これらのセンサーアーキテクチャが実行可能な選択肢かどうかを決定します。

レンズ設計とフィルタリング

低F値、色収差最適化イメージングレンズは、FI信号検出を最大化し、画像信号処理と組み込みシステム開発により多くの柔軟性を提供します。しかし、これはしばしば狭い視野と浅い被写界深度を伴います。プロジェクト早期にユーザーニーズを明確化し優先順位付けすることで、ハードウェア性能仕様に関連する障害を減らせます。

レンズ設計で考慮すべき以下仕様は重要な出発点です:

ICGやCYTALUXのようなNIR蛍光物質をサポートするには、より複雑なレンズ設計が必要です。あるいは、フルオレセイン(黄色蛍光物質)は、組織イメージング深度を犠牲にこれらのレンズ設計要件を緩和します。

カラーフィルタリングと色収差画質は、大きな視野、短い実効焦点距離、FI帯域幅要件のため、内視鏡レンズでは困難です。これはレンズ設計でより高い主光線角を強制し、FIフィルタリング性能とイメージング感度に悪影響を与えます。イメージセンサーの主光線角仕様は可視色精度を助けますが、FI感度を損なう可能性があります。像側テレセントリックレンズ設計を目指すことで、フィルタリング性能を保持しFI感度を最大化します。

照明エンジン仕様

照明要件は蛍光イメージングシステムにとって極めて重要です。照明エンジン設計は、使用可能なFI画像を生成するために必要な色、光学出力、均一性を提供することに焦点を当てます。視野と被写界深度要件が増加すると、照明エンジンからの出力と均一性仕様が挑戦されます。照明エンジン設計で以下仕様を考慮:

これらの考慮事項を念頭に置くことで、ハードウェア設計が高性能内視鏡製品を生み出すことを保証します。

イメージング速度考慮事項

FIは、検出可能な光レベルが低いため、本質的に従来の白色光内視鏡より遅いです。光子が豊富な場合(白色光内視鏡)、露光時間、デジタイゼーションゲイン、自動画像拡張の調整がユーザー体験と臨床性能の最適化に役立ちます。光子飢餓イメージングでは、白色光内視鏡とは異なる繊細な調整で、高速レンズ設計、均一高出力照明エンジンにより画質と検出限界を維持します。

FIはより長い露光時間を必要とし、イメージング速度を低下させます。画像デジタイゼーションゲインで補償可能ですが、固有に出力画像にノイズを追加し、画像処理と可視化の考慮を必要とします。製品使いやすさと実現可能な技術仕様のバランスを見つけることは、開発チームのすべての分野間の繊細な協力になります。

明確でwell-definedな製品要件は、あらゆる大規模開発努力の始まりです。現在、テスト可能なデバイスプロトタイピング開始前にリスクをスコープする多くのツールが存在します。シミュレーションと迅速なプロトタイピングは、複雑な技術的FI開発プロジェクトのアンブロッキングに不可欠なツールです。

光学・デジタルイメージングシミュレーション

光学シミュレーションソフトウェアパッケージにより、チームはレンズシステム設計、照明エンジン仕様決定、現実的なイメージセンサー性能モデリング、画像信号処理プロトタイピング、構築前のコンポーネント仕様テストが可能です。これにより、技術分野横断的な協力で技術要件を早期にデリスクできます。Ansys、Synopsis、Lambda Research等が、シリコで光学システムコンセプトを自信を持って設計・シミュレートする包括的ツールスイートを提供。シミュレーション作業から最大の効果を得るには、社内技術専門知識とコミュニケーションでそのユーティリティを最大化します。

迅速なプロトタイピング

迅速なプロトタイピングは、シミュレーションによるデリスクと同様に重要です。より多くの開発と製造リソースを必要としますが、設計と検証のためにフル機能プロトタイプをグリーンライトする前に、製品仕様をデリスクする最も具体的な方法を提供します。これにより、リソース投入前に未解決の技術的質問に取り組めます。

光学レンズは少量プロトタイピングでリスクがあります。多くの場合、光学エンジニアがオフザシェルフコンポーネントで設計コンセプトをデリスクし、ピロットボリュームレンズ生産にコミットする前に画像処理と照明エンジンシステム開発を支援できます。鍵は、プロトタイプ製品要件を体系的に緩和し、それらの限界を理解することで、デリスクを優先することです。

迅速なプロトタイピングの目標は、最終製品設計にリソースを完全コミットする前にリスクを軽減することです。質問とリスクは残りますが、一般的に製品発売計画をアンブロックします。

まとめ

イメージングと照明エンジンの仕様決定は、成功するFI内視鏡製品発売の基盤を設定します。これらのエンジンは、製品発売を実現するソフトウェア、組み込みシステム、人間工学、工業デザインと深く結びついています。これらの学際的仕様を考慮することは、完全な製品プロトタイプを提供するために不可欠です。クロスディシプリナリーなFI内視鏡製品開発時の重要ポイントを整理しました。プロジェクト全体を通じてこれらのポイントを念頭に置き、製品が手術ガイダンスに喜ばしくインパクトフルな影響を与えることを保証してください。

この記事はWilson Adams、コンサルタント、FISBA North America(Saco, ME)によって書かれました。詳細については、こちらをご覧ください。

参考文献

  1. Hazel L Stewart and David J S Birch. Methods Appl. Fluoresc. 2021.
  2. Pogue BW, Zhu TC, Ntziachristos V, et al. AAPM Task Group Report 311: Guidance for performance evaluation of fluorescence-guided surgery systems. Med Phys. 2024.

センサー

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