Python多重継承、多段継承、メソッド解決順序（MRO）マスター

Python多重継承

Pythonが如何に多重継承をサポートし、多段継承のニュアンス、メソッド解決順序（MRO）が属性検索をどう制御するかを探ります。

Python多重継承

Pythonではクラスが複数の基底クラスから継承可能で、C++と同様です。この機能は多重継承と呼ばれ、派生クラスが複数の親クラスから振る舞いを組み合わせられます。

構文は単一継承と同様：すべての親クラスをカンマ区切りで括弧内に列挙します。

例

class Base1: pass
class Base2: pass
class MultiDerived(Base1, Base2): pass

この例では、MultiDerivedがBase1とBase2の両方から属性とメソッドを継承します。

図：MultiDerivedがBase1とBase2から機能を受け取る。

Python多段継承

2レベルを超えて継承を連鎖させることも可能：クラスが派生クラスから継承し、多段継承階層を形成。Pythonは任意の深度をサポートします。

各新派生クラスは直近の親から継承し、祖先の属性も引き継ぎます。

例：

class Base: pass
class Derived1(Base): pass
class Derived2(Derived1): pass

ここではDerived1がBaseを拡張し、Derived2がさらにDerived1を拡張し、3レベルの連鎖を形成します。

Pythonにおけるメソッド解決順序（MRO）

すべてのPythonクラスは究極的にobject、普遍的基底型から継承します。したがってすべてのオブジェクトは組み込み・ユーザー定義問わずobjectのインスタンスです：

# 出力: True
print(issubclass(list, object))
# 出力: True
print(isinstance(5.5, object))
# 出力: True
print(isinstance("Hello", object))

多重継承が関与すると、Pythonは深さ優先・左から右への走査で属性を解決し、同じクラスを2度訪れません。この走査順序をメソッド解決順序（MRO）と呼び、クラスが親より前に現れることを保証します。

MultiDerivedのMROは：[MultiDerived, Base1, Base2, object]。__mro__属性またはmro()メソッドで確認可能：

MultiDerived.__mro__
# (<class '__main__.MultiDerived'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base2'>, <class 'object'>)
MultiDerived.mro()
# [<class '__main__.MultiDerived'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base2'>, <class 'object'>]

複雑な継承グラフも同じ原則に従います。以下の例を考慮：

# MROのデモンストレーション
class X: pass
class Y: pass
class Z: pass
class A(X, Y): pass
class B(Y, Z): pass
class M(B, A, Z): pass
print(M.mro())
# 出力:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>, <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>, <class 'object'>]

MROを計算するアルゴリズムの詳細については、公式Pythonドキュメントのクラス継承とMROに関する議論を参照。